【阿联酋突袭全球AI赛道：轻量模型+阿里巴巴数字底座】11月7日消息，近期，阿联酋正式推出了K2 Think模型。该模型搭载320亿参数，但其在复杂数学、代码生成和科学推理等任务中表现出色，已显示出与美国OpenAI和中国DeepSeek等更大型模型不相上下的推理能力。
K2 Think由阿布扎比的Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（MBZUAI）与私营科技集团G42联合开发，其模型运行依托Cerebras硅片级引擎，每秒可处理约2000个tokens，远超过传统GPU算力平台。这种超低延迟、高吞吐的技术特性，使得该模型在实时交互、高频数据处理等应用场景中具备更强实用性。
其底层设计融合了六大技术创新：包括长链逻辑思维监督微调（使模型在复杂推理中保持连贯性）、可验证奖励的强化学习机制（提高模型决策安全性）、代理式规划构架（提升问题解决路径的可控性）、推理时自适应参数调整（增强动态应对能力）、推测式解码策略（加速响应效率）以及硬件级优化设计（进一步减少算力浪费）。正是这些集成技术使K2 Think即便参数体量有限，在关键推理任务上仍能逼近大型模型的性能门槛。（看中东 DeepMENA）
