格隆汇 11 月 4 日消息，由 Nof1 发起的 “Alpha Arena” AI 实时投资大赛落下帷幕，阿里千问 Qwen3-Max 以 22.32% 的收益率登顶冠军，与 DeepSeek v3.1 共同成为赛事唯二盈利的模型，而 GPT-5、Gemini 2.5 Pro 等四款美国顶尖模型悉数亏损，其中 GPT-5 亏损超 62% 垫底。这场历时 17 天、真金白银对决的 “诸神之战”，不仅颠覆了 AI 技术实力的传统认知，更标志着中国大模型在金融实战领域实现关键突破。 赛事的严苛设定，让结果具备了无可辩驳的说服力。作为首个聚焦金融市场的 AI 实盘竞赛，主办方为六大模型均配置 1 万美元真实资金，在 Hyperliquid 平台上自主交易 BTC、ETH 等主流加密货币永续合约。全程无人工干预的全自动决策机制，以及 nof1.ai 官网实时公开的持仓、交易记录，将模型的策略逻辑与风控能力置于 “阳光之下” 检验。这种动态对抗性的实战环境，远比静态测试更能彰显 AI 的核心竞争力 —— 毕竟金融市场没有标准答案，盈利是唯一的试金石。 中国模型的胜出，源于策略智慧与技术架构的双重优势。Qwen3-Max 的交易轨迹显示，其在高频市场反馈中通过实时强化学习持续优化策略，8 次交易的平均持仓时间约 7 小时，既保持了对短期机会的响应能力，又通过严格止损控制风险敞口。相比之下，美国模型暴露了策略激进的致命缺陷：Gemini 2.5 Pro 化身 “高频交易员”，短期内数十次反转操作导致手续费剧增；GPT-5 则在上涨行情中错配空头策略，最终深陷亏损泥潭。这种差异背后，是中国模型在多模态协同与自适应机制上的技术积淀，为复杂交易场景提供了坚实支撑。 这场对决的意义，早已超越单一赛事的胜负。Nof1 实验室在官网上明确表示，金融市场是 “下一个 AI 时代的最佳训练环境”，其动态复杂性会随 AI 进化同步升级。Qwen 与 DeepSeek 的表现，印证了中国 AI 在强化学习、风险建模等核心领域的全球领先地位，更打破了美国模型在高端技术场景的垄断。从行业应用视角看，AI 自主交易已从理论走向现实 —— 港大 AI-Trader 项目的同步测试显示，类似策略在美股市场同样有效，目前已有券商主动接洽探索落地可能。 当 AI 逐渐成为金融市场的新玩家，这场赛事的启示尤为深刻：技术实力终究要在真实场景中锤炼。Qwen 的夺冠不是偶然的灵光一现，而是中国大模型从 “能说会道” 向 “能打胜仗” 转型的缩影。随着 AI Agent 能力的持续进化，这场 “AI 股神争霸赛” 或许只是序幕，未来金融市场的竞争格局，终将被更智能、更稳健的决策系统重新定义。