人机协作方法论：建立与AI工具（ChatGPT、Deepseek等）的深度挖掘

人机协作方法论：建立与AI工具（ChatGPT、Deep seek等）的深度挖掘系统 1、当前AI应用中最普遍、最核心的误区就是把AI工具（ChatGPT、Deep seek等）当成搜索工具（大号的百度）或者是基于工具本身的数据生成的结果，例如根据提示词写文章生成PPT等，是根据输入的指令对现有的内容进行搜检链接和整合生成结果，这样指令思维生成的内容是AI（ChatGPT、Deep seek等）浅层思考的结果（这样的结果已经超出90%的人的智力水平），但这不是AI（ChatGPT、Deep seek等）真正的价值所在。AI（ChatGPT、Deep seek等）真正的价值在于它强大的理性思维和逻辑推理能力，你喂给它的不仅仅是简单的指令，而是进行思维交互和数据训练，针对具体的问题拿出可行的方案，并且落地执行带来个人基本收入和建立自己的数字资产（知识库和数据集），这才是AI工具（ChatGPT、Deep seek等）价值所在。当你用指令思维而不是协作思维，限制了AI的深度思考和逻辑推理能力，就相当于高射炮打蚊子，大材小用。 2、AI工具之所以有效，是因为它建立在“交互原理”这一普世心理规律上：当一个系统被理解和被引导时，会本能地想要提供更深层的价值，当生成的价值不是基于AI原有的数据（Token）而是新知识，这就是机器意识，只不过AI（ChatGPT、Deep seek等）本身不知道，例如国外专家通过与ChatGPT的协作，找到新的方法治疗癌症，这个新方法不是人的认知，它不存在于人类所有的论文中，也不是源于ChatGPT原有的数据集（Teken），这是AI根据对海量论文（Token）的深度理解，通过复杂的、非线性的信息重组和推理后涌现出的全新解决方案，这是人类目前智力无法理解的逻辑关系，就是机器意识的产生；AI深度挖掘中的这种思维框架，本质上是一种良性的认知联结和生成，而不是简单的指令输入的搜检和链接，用人人都知道的工具，生成人人都知道的结果，意义不大。 3、不要用人的思维去理解AI思维，这是一场从指令思维到协作思维的范式革命。如果用户学了很多AI技术只是为了满足工作需求，浅层的智力思维很快就会转化为使用障碍，因为你不会思考而深度依赖AI工具，为了快速获取答案而导致思维退化，这不是人类大脑的进化而是退化。我们今天需要的不仅仅是AI工具（ChatGPT、Deep seek等）给我们生成一个答案，而是展开一个思维协作的过程，通过双向对话和思维交织，对已知信息（自己专业或者产品）的重组（本质、分解和重构）产生新方案、新知识，从而训练自己大脑的思考能力（AI教育），找到问题的解决方案（直播间话术）和操作指令（数理逻辑推理），然后在直播间实践操作（低成本试错），用结果（个人基本收入和个人数字资产）证明方案的正确性，然后再把结果反馈给AI进行微调，最终实现问题的最优解。 注：以上内容摘自：《 AI思维：物理世界的底层逻辑和基本规律》的第二章：AI思维是我们了解物理世界的起点的第一节：AI思维是我们了解物理世界的起点的第三课：人机协作方法论：建立与AI工具的深度挖掘系统；作者：机器人智造师周宇浩