清华大学教授柳冠中说：搞无人驾驶汽车，无人商店、无人酒店我不奇怪。饭店里用机器人

清华大学教授柳冠中说：搞无人驾驶汽车，无人商店、无人酒店我不奇怪。饭店里用机器人端盘子，我也不奇怪。就连研发AI写文章，也不奇怪。但是你发现没？现在的智能科技有点跑偏了——放着救火、排雷、高空作业这些能救命的“硬骨头”不啃，反倒扎堆去抢快递员、收银员的饭碗。[微风] 清华大学教授柳冠中抛出的那个问题，像一根针扎进了现实：AI技术这么强，为什么总盯着收银员、快递员这些岗位下手，而不是去火场救人、去雷区排险？ 看看我们身边的变化就明白了。超市里，无人收银的机器一排排立着，顾客自己扫码、自己结账，收银台前的阿姨越来越少；公路上，无人驾驶的网约车已经开始试运营，出租车司机心里都打鼓；连酒店送毛巾、餐厅上菜这种小活儿，也越来越多地交给机器人完成。 更别提那些大型工厂，全自动生产线一启动，从原料到成品几乎不需要人工，曾经一车间的工人，现在可能只剩几个操作员盯着屏幕。 为什么AI最先替代的是这些岗位？ 原因其实很现实：资本要算账。 收银员、快递员、流水线工人，这些工作的共同特点是数量多、流程标准、重复性强，机器学起来容易，出错率低。 一旦用AI顶上，企业就能少发工资，省下五险一金和加班费，哪怕前期投入一笔设备钱，长期算下来还是赚的。这种直接、可量化的节省，对投资人和老板来说最有吸引力。 相比之下，让AI去火场救人、去雷区排险就麻烦得多。 那是极端环境，技术门槛高，设备成本贵，维护风险大，还不一定能立刻赚钱。 资本自然不会优先投那些见效慢、回报难的方向。技术往哪里走，归根到底跟钱的流向有关。 效率和利润摆在面前，AI就被推着向最容易落地、最容易变现的领域冲去。 AI给企业省下的每一分钱，背后其实都埋着一笔沉重的社会账单。 国际劳工组织的预测摆在那儿：到2030年，全球可能会有两亿人因为AI失业，其中大部分来自服务业和零售业。高盛的分析也指出，AI普及会推高整体失业率，影响范围比很多人想象的还要广。 这些冲击不是冷冰冰的数字，而是活生生的生活。 比如那些在商场做收银、在快递站分拣的普通工人，可能一夜之间就失去了饭碗。 对于他们来说，不只是工资没了，房租、孩子的学费、家里的日常开支，都成了压在心口的石头。很多人晚上睡不着觉，反复想着“明天还能干什么”。 即便是看似稳定的白领，也开始心里发毛。 一些会计发现AI可以自动生成财务报表，律师助理看到AI能批量审合同，原本赖以谋生的技能正在被算法替代。 再往上看，医生、程序员也开始担心——AI诊断和自动化编程已经从实验室走向实际工作场景，谁敢保证十年后自己不会被边缘化？ 而对那些年纪大的群体来说，压力更直接。 他们可能连“失业”都谈不上，只是简单地被技术隔绝。去医院看病要在线挂号，银行业务全都数字化，连买个地铁票都要用手机。 对习惯了现金和窗口服务的老人来说，这些变化像一堵看不见的墙，让他们在自己的城市里都寸步难行。 技术的车轮转得太快，快到很多人来不及反应，更别说适应。 柳冠中教授的那句质问，不只是提醒AI要往哪儿用，更是在敲打社会：我们是不是忘了，所有的技术进步，最终都应该服务于“人”，而不是让人掉队。