系统设计速查，助力构建高可扩展、高可用、高可靠的应用架构：
• 核心原则：扩展性（纵向/横向）、可用性（系统正常运行时间）、可靠性（无故障运行）、延迟与吞吐量平衡、CAP 定理（三者不可兼得）。
• 负载均衡：轮询分配、最少连接、基于一致性哈希及 IP 哈希，确保请求均匀分布与高效路由。
• 数据库选择与扩展：SQL（结构化且支持 ACID）适合关系数据，NoSQL（灵活、扩展性强）适合非结构化数据。扩展策略包括纵向扩展、分片和数据复制。
• 消息队列与事件驱动：Kafka、RabbitMQ 及发布/订阅模型支持异步、高吞吐量及实时事件处理。
• 缓存策略：写穿缓存同步写入数据库，写回缓存异步写入；缓存淘汰策略涵盖 LRU、LFU、FIFO，提升缓存命中率与效率。
• API 与通信协议：REST、GraphQL 适合灵活查询与操作，gRPC 提供高效通信，WebSocket 维持实时连接。
• 流量控制：令牌桶、漏桶、滑动窗口技术限制请求速率，防止流量突发影响系统稳定。
• 安全实践：身份验证（OAuth、JWT、SSO）、权限控制（RBAC、ABAC）、数据加密（SSL/TLS）、DDOS 防护（限流、CDN、防火墙）。
• 存储系统：块存储（数据库、SSD）、对象存储（云端非结构化数据）、文件存储（共享文件系统）。
• 监控与可观测性：日志（ELK、Splunk）、指标（Prometheus、Grafana）、链路追踪（Jaeger、Zipkin）全方位掌控系统状态。
掌握这些关键点，构建稳定高效的现代分布式系统不再难。
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