用AI搜索或者查询内容正成为很多人的日常习惯。不管是工作需要、感情问题还是生活小窍门，甚至最近运气不好都想打开DeepSeek让它给算一卦。我手机里那几个AI工具打开的频率，都快赶上外卖软件了。

AI搜索，这个被誉为颠覆传统搜索的下一代工具，似乎无所不知，能瞬间整合海量信息，生成逻辑通顺的答案。但当你试图依赖它进行严肃的知识探索或决策支持时，却又不可避免的会遇到数据来源模糊、学术论点无依据、信息滞后等等问题。时不时蹦出的「当前请求过多」，也会突然打断思绪。

当然，这些磕磕绊绊是整个搜索行业乃至AI应用生态重构必须经历的过程。今年5月微软Bing突然宣布停用BingSearchAPI，这一看似针对B端市场的调整，却把AI搜索这个隐藏的「主角」推到了台前。原来，那些看似万能的AI回复，背后还藏着这么多基础设施的博弈。

Bing宣布退场，无疑是暴露出了一个巨大的市场缺口，但面向B端的AI搜索服务，也不是谁都能接盘的。既要有能服务世界各地客户的「全球通」能力；又要懂客户需求，满足Agent对数据多样化的需求；同时，还得扛得住响应速度和稳定性的硬指标。

国内厂商能不能接住这波机会？AI搜索会诞生百亿美金的新巨头吗？又能给AI企业带来什么样的新服务？

FounderPark和国内AgentInfra新秀小宿科技的Co-founder&CEO杜知恒聊了聊，他带领小宿在数月内实现了2500万美元的ARR，或许我们能从这场对话里，找到些答案。

01Bing为什么要亲手砍断自己的「摇钱树」？

要理解这场变局，得先搞懂一个反常识的问题：在BingSearchAPI服务还有稳定收入的时候，微软为什么有钱不赚？

首先，可以明确的是，Bing退出后，过去依赖其API的客户都需要寻找替代方案。大量AI原生应用如各类Agent、chatbot都需要稳定的搜索能力支撑业务，这就为具备全球化服务能力和技术实力的服务商留出了市场空间，客观上加速了市场份额向其他服务商的转移。

对此，杜知恒从巩固流量入口、控制数据资源、业务战略升级三个层面进行了分析：

首先，过去Bing将API客户视为生态延伸，并不会和自己的业务形成竞争，但AI时代，调用其API的客户，比如最新火爆硅谷的Perplexity和各类AIAgent，都有可能成为新的流量入口，用户通过这些Agent获取信息而非直接使用Bing，这会动摇Bing的核心价值。因此，关停API也可以理解为避免「为他人做嫁衣」，防止客户变成自己的竞争者。

其次，杜知恒强调了数据作为AI时代战略资源的重要性。他提到：「大模型的幻觉问题使其高度依赖实时数据，而搜索是获取实时信息的核心渠道。Bing可能认为，提供实时数据的能力是AI时代的战略资源，不应该无差别开放。从微软的动作上来看，先在2月限制国内大模型接口，又在5月宣布全球停止BingSearchAPI。这本质上是通过控制数据流向，巩固自身在AI生态中的信息主导权。」

第三，虽然关停了这部分业务，但也不代表Bing放弃了ToB搜索市场。他们或许是希望借此转向更高价值的服务——将搜索API和自家大模型捆绑，提供「搜索+AI处理」的Agent一体化服务，再通过大幅提高定价的模式，提升客单价。同时，通过「搜索+模型」的深度绑定增强客户粘性。这是一种更主动的市场竞争策略。

02面对全球化的AI搜索竞争格局，得有三把刷子

现在的AI搜索市场，有点像当年的云计算早期——大厂忙着抢C端入口，小公司没能力搭基建，这反而给了小宿科技这样的玩家机会。

在杜知恒看来，过去ToB搜索API确实是一门「大公司看不上、小公司做不起」的生意。从商业回报看，C端搜索通过广告变现的效率至少是B端API的5倍以上。但两者的单次搜索成本几乎相当，这意味着做B端API的利润率远低于C端广告。因此，像谷歌、百度这些搜索大佬，核心精力主要在C端用户手里的搜索框，他们的B端服务，更像「附赠功能」。比如百度的搜索API，中文做得不错，但多语言、多模态这些AIAgent急需的能力，投入就有限。海外的新兴玩家也有短板，一是小语种覆盖不行，二是靠「逆向爬取」压低成本，结果返回的内容里混入大量垃圾信息，AI用了反而更容易出「幻觉」。

而对创业公司来说，AI搜索服务的门槛又太高。搭建一套能覆盖全网的搜索引擎，需要投入几千万甚至上亿级的资金，过去ToB搜索API市场规模小、需求分散，投入后很难快速回本。但现在，随着AIAgent的爆发，AI搜索从「边缘需求」变成了「核心基建」，这种格局也在被打破。

想要抓住BingSearchAPI关停带来的机会，做Agent时代的AI搜索服务，得有硬实力。目前，小宿已经覆盖了国内超过一半的头部AI原生应用，如何取得这些客户的信任，杜知恒认为小宿智能搜索有三个核心硬指标：

第一，要有「全球通」能力。据杜知恒介绍，小宿在全球有2800多个可用边缘节点，各地的请求直接在当地就能处理，既快又合规，这不是随便哪个创业公司搭个服务器就能搞定的。同时支持35种以上的语言能力，是国内支持语种最多的AI搜索服务。

第二，小宿科技的打法，是贴着AIAgent的真实需求走。在服务客户昆仑天工时，对方想要打造颠覆传统Office软件，小宿科技就从全球数据融合、可信度增强、合规性要求、更精准知识检索等层面提供了针对性解决方案；服务Mindverse时，对方要「低成本调用多模型」，小宿科技就把SkyRouter.ai模型聚合平台和小宿智能搜索绑在一起，既能查实时信息，又能调用合适的大模型；在服务深言科技时，小宿科技提供基于精准语义理解和多源实时数据的智能搜索，提升内容匹配准确率，使其「深言达意」产品能够灵活应用于文学创作、学术写作及商务文案等多元场景。

第三，是更全面的扩展能力。除了基础搜索功能，小宿智能搜索的全文抓取、多模态检索、Agent场景化工具等能力，能满足客户在全球化、复杂场景下的深层需求——客户接入一个API即可覆盖多市场、多类型信息需求，这是比Bing基础服务更具竞争力的价值点。

这三项硬指标，是给新玩家划了道高门槛。但想要进入这场竞争，还不止这些挑战。

杜知恒对当前AI搜索的竞争格局与壁垒进行了深入分析：竞争对手方面，他将Bing退出后市场上主要的参与者分为了海外和国内企业两类：一是海外AI浏览器/隐私浏览器公司，这类公司的核心问题是中文能力薄弱，难以覆盖中国及东南亚中文市场；还有一些创业公司，虽聚焦AI场景，但整体规模和综合能力仍在起步阶段。

第二类是国内大厂，如阿里、腾讯，主要将ToC搜索能力简单打包为API，缺乏像小宿的全文抓取、多模态检索、Agent场景化工具等针对AIAgent的深度优化，且全球化合规与多语言能力较弱，难以支撑客户的出海需求。

而对于小宿的核心壁垒，杜知恒着重介绍了小宿的人才团队：「搜索领域的资深人才稀缺，大部分来自百度、360等早期搜索公司，流动性低。我们通过并购+扩张，组建了30多人的核心团队，覆盖从数据爬取、索引构建到多模态处理的全链条能力。这种人才储备对新进入者是高门槛，从零组建能处理千亿级数据、支撑低时延全球服务的团队，至少需要1-2年时间。」

小宿科技的发展基础是遍布全球的分布式基础设施网络，这也增加了他们的竞争壁垒。杜知恒提到，我们很早就预见到一个关键趋势：AI行业的推理需求将呈现爆发式增长，最终会远超训练需求，绝大部分都会通过API调用来实现。因此我们最先推出了SkyRouter.ai模型聚合平台，通过一个API可以接入100多家顶尖的大模型服务。目前小宿科技已经建成覆盖北美、欧洲、东南亚等关键区域的分布式节点，能实现「本地化数据合规+低时延响应」。这种基建投入不仅需要大量的资金支持，还离不开长期运营打磨，很难被快速复制。

在针对Agent场景的深度能力方面，小宿智能搜索实现了从基础层到场景层，再到生态层的全面覆盖。基础层覆盖35种以上语言能力，还支持文搜图、图搜图、视频检索等多模态内容搜索能力；场景层的全文抓取更是突破了以往AI搜索的摘要限制，还有Markdown格式转换、核心数据自动标注等工具，直接适配Agent的自动化处理需求；生态层面，小宿的业务覆盖了国内超过一半的头部AI原生应用，形成了「客户反馈-能力迭代」的正向循环。

Bing退出后，全球范围内能同时覆盖「多语言+多模态+全球化合规+Agent场景工具」的玩家极少。

海外对手在中文能力与场景化落地层面存在短板，国内大厂的发力重心则与小宿不同——他们未将核心精力放在全球化基建和AI适配优化上。如此看来，小宿智能搜索在全文多模态、Agent场景优化等领域的深耕细作，似乎是当前综合能力更全面的选择。

03做Agent时代的AI搜索服务，小宿的底气从哪里来？

对于小宿的竞争优势，杜知恒很有信心：「即使Bing以『AI+搜索』的新形态回归，我们的核心竞争力依然清晰」。

BingSearchAPI的价格是15美元每千次请求，而小宿的定价是它的三分之一。要知道，搜索与模型调用是AIAgent运营的核心成本项，对大量成本敏感型客户而言，价格差距仍是核心决策因素。更重要的是，小宿已与客户形成「需求共创-能力迭代」的深度绑定。基于真实场景的深度适配，远非标准化「AI+搜索」方案能快速替代。

这种竞争力的形成，始于对市场需求的敏锐捕捉。

早在此前为AI大模型公司提供边缘云、CDN等基础设施服务时，小宿团队就发现：做AI搜索的客户普遍需要将搜索结果转化为高质量、结构化全文。由此，他们推出「全文抓取」产品。而Bing2月对中国地区搜索接口的限制，更让团队意识到依赖单一上游的风险。尽管未预判到其全球关停，但小宿当即决定提前布局。

时间窗口的把控尤为关键。

Bing5月底才宣布全球关停API服务，而小宿从2月启动布局，相当于提前3个月完成核心能力建设，这使其在市场需求爆发时得以快速承接流量。杜知恒说：「这个过程能快速推进，核心是『并购加速+针对性重构』的策略。」当时小宿并购过一家已有搜索产品和团队的公司，快速奠定了基础，并针对ToB场景的特性，比如多语言支持、结构化数据输出等，对原本偏向ToC设计的搜索引擎进行了重构与优化。

全球化服务能力方面，小宿也有着深厚的支撑根基，借助深度合作公司在全球网络布局与全球化运营上的扎实积累，可直接为小宿的服务提供「低延时、高并发」的底层支持，无论是处理全球范围的内容交互，还是响应各地用户的高频请求，都能实现稳定高效的服务。另一方面，CDN积淀的顶尖安全能力恰好适配搜索业务中「合规抓取、抵御恶意请求」的需求，大幅降低技术门槛。

可以说，小宿智能搜索从诞生就具备「全球化服务」基因。

04结语：AI基础设施的竞争才刚开始

如今，国内超过一半的头部AI原生应用都在用小宿的服务。

当AI从「能回答问题」进化到能「自主决策」，对实时数据、模型调用的需求会更复杂。因为AI需要的搜索，早就不一样了，不是给人做搜索，而是给机器。给人类设计的搜索，评估标准很直接：用户点击率越高，说明搜索质量越高。但给机器做搜索时，评估逻辑完全不同，核心挑战在于「反馈链路长且弱」，搜索结果会先经Agent、chatbot等中间环节处理，再传递给终端用户。终端用户的反馈不会直接指向底层的搜索服务，而是归于整个工具本身。

对此，目前行业的应对方式，更多是间接评估：「我们会以周为单位，与核心客户沟通，结合他们基于搜索结果生成内容的质量，来反向优化搜索效果。」

Bing退场留下的，不仅是市场份额，更是一个信号：AI时代的搜索，不再是C端流量的争夺，而是B端基础设施的博弈。

小宿的故事里，藏着这类企业的生存逻辑：不追风口，而是盯着AI企业的「隐性痛点」——那些巨头顾不上、小公司做不了的基础设施需求。从全球分布式网络到SkyRouter.ai，从全文抓取到小宿智能搜索，每一步都踩在AI企业刚需上。

AI时代，真正的机会或许不在前端的AI应用，而在后端那些默默支撑它们运转的基础设施。小宿接住的，可能不只是Bing留下的盘，更是AI时代基础设施竞争的入场券。

关于小宿科技

小宿科技是全球领先的AIAgent基础设施服务商，依托安全可靠、高效敏捷的技术架构，一站式提供Agent所需的实时搜索、模型聚合与算力服务。

旗下小宿智能搜索是专为Agent设计的多语言、多能力、一站式智能搜索服务平台，搜索API月调用量数亿次。Skyrouter.ai平台已对接全球100多家主流模型，并在80多个国家和地区部署业务资源。目前，小宿科技已服务国内超过一半的头部AI原生应用，成功助力全球近千家企业实现AI转型升级。