AI 也能“通读”石头了？DeepMind 发布 Aeneas，重建古罗马碑文精度堪比专家！ DeepMind 携手历史学者打造生成模型「Aeneas」，专用于解析古罗马拉丁文碑铭——能补全残缺、判断年代、定位地理，甚至提供语境相似性分析。背后训练数据超过 17 万条真实碑文，首发于 Nature。 重点： · 重建准确率接近专家，平均断代误差仅 13 年； · 在历史学家测试中，90% 表示结果提升了判断信心； · 可与图像结合，用于识别断碑上的残缺字符与布局。 核心突破是生成模型理解“上下文”能力，而不仅仅是字符补全。与 ChatGPT 用自然语言一样，Aeneas 在处理“文物语言”。 但仍要警惕： · 训练数据偏向已知碑文，可能造成「偏见固化」； · 专家判断中的逻辑链条、文化理解，目前 AI 仍无法完全取代。 这类模型开启了“人文学科”真正使用 AI 的可能，未来不仅限于拉丁文，或许能扩展到甲骨文、楔形文字，甚至失传语系。但它不能成为“唯一解释”，而是专家分析的辅助工具。 🟦 你如何看待 AI 进入历史文物领域？ AI考古实践 DeepMind Aeneas