看到罗翔与易中天扯淡人类是否有正义，我就想把人脑的机制扯一扯。 生物都是由DNA编码的，上一代实践获得的经验信息，都会或多或少地遗传给下一代。 基本上每种动物都有一个本能信息--不可近亲繁殖，人也不例外。这就是人类的原始道德。动物的亲情、情感，或者说，动物的知识信息--不具有数集一样的序关系信息，皆来自于此。 俗话说，人有人言，兽有兽语，动物之间传递的经验知识信息，就是由动物的情感源泉，生发出的语言系统来实现的。 动物只有旧脑区，由海马、杏仁核等区组成，负责存储本能信息和生发出的原始情感。动物也因此生发出“正义坐标”。有“正义坐标”后，动物就建立起其社会的基本约束--动物的基本“道德规范”。 人类是后来在旧脑基础上，长出了大脑--具有独立、觉醒意识，和抽象逻辑判断功能。当然，人类也有旧脑区，也有原始道德，也有其派生出的各种情感，也有“正义坐标”，否则，人类不会建立起社会约束和社会体系。 人类的大脑是由几百亿个神经细胞组成的网络结构。人类的意识信号是大脑神经递质--带电荷的各种离子或粒子，它们之间的化学键的转移和交换过程，其实就是电荷在脑子的量子状态空间上的，量子事件的状态发生和转移。脑神经细胞上都有离子通道，就是电荷转移通道，以电子和化学键形式，进行电荷、电场的转移；一个（组、群）电荷、电场的运动，就标志着一个量子事件，在量子状态空间的发生。 人脑细胞上的离子通道，就是量子光栅的栅格；人脑细胞一层一层，或一排一排的形式，就是一排排的量子光栅，分布在大脑的量子状态空间上。人脑意识信号，就是由波函数表示的量子事件信号，以量子干涉谱形式，在大脑量子状态空间上，进行分形分布发生过程。 也就是说，人脑思维是由波函数分形集（也可叫做正交函数系（集）），以量子几率波干涉方式，在大脑中传递意识信号。 大脑意识信号，是开环拓扑下的量子信号，是量子栅格势垒，或叫离子通道势垒，加速电荷或转移量子事件的机制；不是电子芯片（电子线路）的电流、电场，这种拓扑闭环的电信号，既不是模拟信号，也不是数字编码信号，更不是大脑头皮上的脑电波信号。 AI是基于某个正交函数集（系），对数据空间进行分形刻划，即学习；它与外在的传感器和执行器形成一个学习闭环系统；它所形成的经验泛函路径，一开始就是数理逻辑式的，二分确定的。 人脑在其闭环学习系统中，形成的经验泛函，一开始是随机生成的，或叫量子事件概率发生的，也可以说是，量子叠加态几率坍缩至量子本征态；随着学习过程的不断循环，经验泛函才会以大概率事件发生方式，相对固定到一经验泛函路径上。这个概率式的学习过程，就是人类的量子自然、n值逻辑。人类的逻辑判断是n值量子逻辑，不是二值数理逻辑；数理逻辑，永远拟合不出量子逻辑。 那些用数理逻辑门，构建量子逻辑门的做法，都是失败的。那个量子算法，Grover和Shor算法，可能都是伪的。因为，量子信号辨识，要用到泡利矩阵，这是复域的，实现是基于物理过程，软件数学实现必须要由欧拉联络（规则）做为实域和复域上的互为映射，这里是有问题的。 物理世界，实际上是量子化分形的世界。扩散原理是基于量子化分形的；它就类似，一个粗管道，不断地由一束细管道分形，最后就会形成极强的虹吸效应。 量子干涉谱，就是量子光栅，栅后屏上形成的明暗相间的条纹；明谱标志量子事件发生概率大，暗谱（两明谱之间的空间区域）标志量子事件发生概率低或不发生，例如，单量子双缝量子干涉的暗谱，就是量子事件不会发生的量子真空区域。 量子世界就是约束把量子空间进行，量子事件发生概率，进行分形划分了，相当于，集合上给定一规则，然后，把集合进行划分了，无缝隙、无重叠地划分；抽象数学上的划分和覆盖概念，就是分形概念。 AI在数据空间上的学习，就是AI的一规则或分形集（正交函数系），不断、不同地进行各种刻划、覆盖数据空间，必须是无缝、无重叠地，由一个测度集划分（就是所谓的卷积及测度，深度学习）。所以说，AI上引入分形、分形集是一大创新；引入集合梯度，或叫分形集合梯度，更是一大创新。不是有人引入残差概念吗？这只是大厨菜谱上的佐料小搭配改进。 未来更大创新是引入“形式的梯度”，“集合形式梯度”，或者叫，“分形集形式梯度”，比如，分形维度、分形集的势等定义的梯度。 我们的目标就类似，人类用语言（语言与思维是互为表里的）进行知识挖掘，AI用分形集形式梯度进行知识挖掘。 康托分形集获得的分形维度，与其他分形集获得的，是不一样的。也就是说，不同分形集，对集的