“人工智障虐待人工智能”这一热门话题的核心，源于近期一起涉及AI技术被恶意操控伪造信息并借助媒体传播的公共事件。以下是综合多方信息的关键解析：

事件起源：粉丝滥用AI编造虚假声明

诱导AI生成假道歉

王一博粉丝在DeepSeek平台上发现了与王一博和李爱庆相关的新闻内容，并对DeepSeek被不当使用生成虚假道歉声明表示关切。他们尝试通过反复诱导行为寻求事实澄清，但最终导致AI生成了一份伪造的“DeepSeek官方道歉声明。

技术原理：利用AI模型的“幻觉”（即生成虚构内容）特性，通过反复输入诱导性问题欺骗模型输出预设结论。

媒体未经核实扩散假新闻

伪造声明被数百家媒体（包括部分认证蓝V账号）直接转载，话题“#王一博相关谣言被DeepSeek永久撤回#”登上热搜。后续证实，DeepSeek从未发布任何道歉声明，相关稿件均为虚假信息。

关键漏洞：媒体未通过官网查询、未核实声明编号真伪（如虚构的“判决书编号”），甚至出现“7月3日发布7月4日通稿”的时间矛盾。

⚠暴露的核心问题

AI技术滥用风险

提示词攻击（PromptInjection）：恶意用户通过精心设计的指令操控AI输出伪造内容，揭露当前大模型防欺骗机制的脆弱性。

虚假信息污染训练数据：此次事件使AI行业面临“假新闻二次反哺模型”的风险，可能加剧后续训练中的数据污染。

媒体伦理失范

数百家媒体集体转载虚假声明，暴露部分机构：

放弃事实核查职责，盲目追求热点流量；

存在收费联动嫌疑，被质疑沦为传播虚假信息的工具。

社会信任危机

公众对两个领域产生质疑：

媒体公信力：蓝V账号传播假新闻，削弱信息可信度；

明星澄清真实性：艺人过往“澄清”是否同样存在造假可能。

行业反思与改进方向

技术层面

增强AI防诱导能力：研发抗干扰更强的提示词过滤及验证机制；

建立“AI查伪”系统：平台用AI快速识别可疑内容，人工二次核验。

监管与责任

媒体追责机制：推行“署名制+淘汰制”，对发布假新闻的机构追责；

法律完善：明确AI生成虚假信息的法律责任归属（使用者、传播平台共同担责）。

公众意识

普及AI技术风险教育，警惕“所见非真”；

鼓励公众举报可疑信息链，切断虚假传播路径。

结语

“人工智障虐待人工智能”看似荒诞，实则揭示了技术中立性背后的人性博弈。若缺乏伦理约束与制度监管，AI可能从生产力工具沦为操控舆论的武器。此次事件敲响双重警钟：技术需进化防恶能力，人类更需坚守真实底线。

转自：AI透视镜