自生成式AI掀起滔天巨浪以来，其对云服务带来的改变就备受瞩目。云计算曾经扮演过“重新定义一切”的角色，而人工智能则要让云计算“重做一遍”。
从量变的角度看，AI业务已逐渐成为云厂商业绩增长的新引擎。根据Gartner的预测，到2029年，50%的云计算资源将被用于AI工作负载，而目前该比例还不到10%，上升空间巨大。各家主流云厂商最近几个季度发布的财报也反映出上述趋势，那些飘红的数字都是AI正在加速渗透的明证。
然而，在弥漫的乐观情绪中亦存在不少杂音，有人质疑部分云厂商重金猛砸算力可能导致入不敷出，也有人不看好市场中缺乏“主心骨”的跟风行为。笔者认为，此刻恰是AI驱动云服务由量变走向质变的关键节点，以“AI原生”思维重新设计企业流程和底层架构，不断创新业务模式，解决复杂问题，才能闯出一片新天地。
显而易见，对云厂商而言，重塑AI新时代的云服务底座，是化解当下矛盾的必由之路。秉承“全面拥抱AI-Native”的理念，业界翘楚华为云率先垂范，双管齐下谋求突围：一是“CloudforAI”，即通过全栈系统性创新，达成大模型的数据准备、训练、推理、应用的全流程高效率和高性能，为开发者提供“AI原生”的基础设施；二是“AIforCloud”，华为云将盘古大模型和华为在产品研发、数据治理、安全防护、业务运维等领域积累的数据和经验相结合，推动云服务迈向更高境界。
在近日举办的华为开发者大会（HDC2025）上，华为云让“AI-Native”的梦想照进现实，从存储、计算、安全、PaaS、数字内容生产、数据库等维度协同发力，探索AI时代云底座的“最优解”。
存储“亮剑”：应对AI大模型训练与推理的多元挑战
伴随AI应用落地进程的加快，数据的价值日益凸显，而存储是整个基础设施中与数据关系最为紧密的环节，因此其地位不断擢升，在云底座的进化中发挥着举足轻重的作用。
欲戴王冠，必承其重。华为云存储服务产品部部长林超认为，AI大模型训练与推理对存储产品提出了前所未有的高要求，大规模数据加载造成带宽密度瓶颈，大型集群中随着卡数的增加，故障次数也随之上升。要解决这些难题必须围绕端到端的生态，驱动存储实现从磁带、硬盘、SSD到内存、显存的全方位跃迁。
如何打破既有的“内存墙”，进而充分释放AI算力，堪称破解困局的首要议题。针对长期困扰客户的“顽疾”，华为云迎难而上，其首创EMS弹性内存存储服务，在NPU计算层和持久化存储两层间增加了内存存储层——基于MemoryPooling专利技术，借助显存扩展、算力卸载、以存代算等三大利器冲破“内存墙”的阻碍。
首先是显存扩展，EMS将NPU计算服务器上空闲的DRAM内存构建成分布式内存池，突破单机内存瓶颈，提升缓存空间和缓存命中率，同时使节点间能进行高效的数据共享，满足大规模分布式推理需求。推理业务可将历史KVCache保存在EMS分布式内存池里，通过以存代算，供后续推理直接调用，促进AI推理性能提升100%，优化后推理首Token输出时延降低80%。
值得关注的是，面对AI大模型训练与推理持续向纵深迈进，单点突破显然无法解决所有问题，唯有打出“组合拳”，方能渡过难关。林超坦言，目前业界对具体的技术路线还存在分歧，华为云在产品研发过程中也有过深入的讨论，最终从技术生态、方案灵活性等角度，确定提供基于“对象存储服务OBS+高性能文件服务SFSTurbo”的AI云存储解决方案。
其一，以OBS数据湖作为统一数据底座，衔接并简化AI系统各个工作环节下的数据流动，包括数据采集、数据预处理、训练、推理、模型部署等，解决海量数据低成本存储的难题。以目前在业务场景中广泛应用的RAG（检索增强生成技术）为例：针对海量非结构化数据带来的挑战，华为云基于OBS服务构建实现语义向量化的知识湖存储，借助读、写、算分离把千亿级规模场景下数据的读性能从百毫秒级降到10毫秒以内，并以高低结合的方式使成本降低50%。据了解，金山办公的AIDocs正与华为云OBS知识湖存储进行共创，探索能支持更大规模文档量级、检索更精准、速度更快的实践路径，赋能千行万业的数智化转型。
其二，在训练推理等对存储性能要求极高的AI场景，为了弥补对象存储的性能短板，以SFSTurbo加速层存储作为OBS数据湖存储的“黄金搭档”。特别推出的AITurbo技术组件，旨在为大模型训练、Checkpoint快存快恢，模型部署等丰富场景提供存取加速。尤值一提的是，AITurbo是华为云AI云存储通往上层生态的入口，承担联接AI云存储系统和上层应用、计算框架、AI平台的重要职责，将为人工智能的真正落地保驾护航。
协同突围：新型云底座不应存在“最短的木板”
如果说存储产品创新为新型云底座的蜕变扫除了突出障碍，那么在AI基础设施尚未成型的背景下，还需达成计算、安全、PaaS、数字内容生产、数据库等环节的全面突围，做到整个“木桶”没有短板。
计算是云服务的核心基石，推动容器智能化升级可显著提升竞争力。在HDC2025上，华为云重磅推出智算集群和CCE智能助手，助力客户高效用云。智算集群面向AIworkload打造，支持任意模型（Anymodel）、任意AI框架（Anyframework）、任意算力规模（Anyscale）、任意部署场景（Anywhere）以及任意类型AI算力（AnyAccelerator）的5A集群，在面向超节点的拓扑感知调度、PD分离扩缩容、AI负载的感知优化弹性扩展能力以及容器极速启动等方面全面优化，加速AI训练和推理；CCE智能助手以Agent的方式深入用户使用容器的全流程，通过智能问答、智能推荐、智能诊断、故障修复等方式全方位地让容器集群的管理变得更简单、自动化和智能化。
安全是云服务的终极防线，亟需完成从云原生到AI原生的跨越式发展。华为云深谙此道，一方面以AI赋能云原生安全体系，完善“一个中心，七层防线”，并积极布局安全大模型能力，实现威胁防护的全链路智能；另一方面，推出华为云端到端的大模型安全方案，基于SecMaster实现智能的模型安全运营，提供运行环境、语料数据、模型、推理等端到端的安全防御，保障运行环境0入侵、训推数据安全可信、推理业务安全合规。
PaaS是云服务的赋能中枢，驱动应用的全生命周期智能化是大势所趋。华为云CodeArtsDoer通过全流程、多Agent协同，突破传统企业研发三大瓶颈，促进企业研发提效：一是更快，全流程AIAgent流水线辅助研发团队工作，让企业研发端到端效率提升40%；二是更准，利用先进的算法ArchRAG和动机性遗忘机制，打造动态认知进化引擎，使Agent代码采纳率达40%以上；三是更稳，做到从开发-构建-部署全流程无断点安全合规。
数字内容生产是云服务的创新利器，典型代表“数字人”有望加速进化。在HDC2025上，华为云正式发布智能交互数字人，MetaStudio预集成盘古、DeepSeek等业内主流大模型，融合多模态降噪、人脸检测、唇动识别等技术，形成快集成、易扩展、强交互、低时延等竞争优势，一个SDK、5行代码即可快速集成至各类应用和智能终端。目前，智能交互数字人方案已覆盖电商、零售、医疗、金融、制造、文旅等领域，实现规模化行业应用。
数据库是云服务的关键底座，必须持续迭代以应对新挑战。华为云GaussDB业务透明多写使大并发事务处理能力达到业界领先，采用业界首创的邻居故障检测算法达到RTO
站在更开阔的视角，AI推理需求的集中爆发和智能体的迅猛发展，将进一步刺激云基础设施端各个环节的创新热情，存储、计算、数据库等核心模块的未来形态很可能出现重大变化，安全、PaaS、数字内容生产的服务模式也会不断演进。从这个意义上讲，云计算与AI相生相长的故事未完待续，期待更多的开发者参与其间，共同书写绚丽华章。
转自：IT创事记