作为一名资深的AI产品经理，作者在面试候选人时，总会问到一个关键问题：“你每天都用哪些AI产品？”这个问题不仅考察候选人对AI工具的熟悉程度，更能反映出他们是否能够将AI技术融入到实际工作中。

我作为面试官面试AI产品经理必问的问题是：作为AI产品经理，你每天都用哪些AI产品？

如果一名AI产品经理，自身很少应用主流AI工具，我很难相信他能有效利用AI攻克业务痛点：其一，缺乏对技术边界的认知；其二，难以洞察AI赋能业务的最佳路径。

以下结合我日常工作中的真实案例，推荐10款深度融入产品全流程的AI工具，涵盖需求分析、设计开发、数据分析到团队协作，每款工具均有实际场景支撑，助你在面试中展现专业度与洞察力。

1.需求挖掘与文档生成：Claude4+NotionAI

核心价值：从老板的模糊需求到结构化PRD，10分钟完成关键框架搭建。

案例：当接到“开发年轻人社交App”的口头需求时，Claude4能快速拆解用户分层（如Z世代社交偏好）、核心场景（即时匹配、兴趣社区）及竞品对标维度（功能矩阵、用户增长策略），生成逻辑清晰的大纲。NotionAI则将大纲转化为可交互的PRD模板，自动插入类似功能的验收标准（如消息响应延迟≤200ms），甚至关联历史项目库中的埋点数据，确保需求落地有迹可循。

延伸场景：跨团队对齐需求时，通过Claude调用Jira数据，自动生成甘特图，将会议时长从2小时压缩至40分钟。

工具链接：

Claude4：https://www.claude.ai

NotionAI：https://www.notion.so/product/ai

2.竞品分析与策略洞察：Perplexity+秘塔搜索

核心价值：从海量数据中提取差异化机会，4小时输出深度竞品报告。

案例：在分析中老年社交产品时，Perplexity爬取近3个月竞品财报、用户增长数据及媒体报道，生成关键指标变化曲线（如某竞品付费转化率提升15%的归因分析）。秘塔搜索则聚焦国内生态，解析微信公众号、小红书等10万条UGC，提炼出“Z世代社交货币”的五大关键词（如“治愈感互动”“圈层归属感”），为产品功能设计提供灵感。Gemini进一步将竞品功能列表转化为“价值主张–渠道–收入模型”三维对比图，直观定位市场空白点。

实战技巧：通过百度脑图AI插件模拟用户路径，定位72%用户流失的“课程试听页”，针对性优化交互流程。

工具链接：

Perplexity：https://www.perplexity.ai

秘塔搜索：https://metaso.cn

3.原型设计与视觉验证：Figma+Uizard

核心价值：从文本描述到高保真原型，10分钟完成设计概念验证。

案例：通过Uizard输入“极简风、地图中心、大地色系”等关键词，1分钟生成10套可编辑线框原型。选中“瀑布流+浮层购物车”方案后，导入Figma进行交互优化，利用其AI自动布局功能，调整按钮位置时连带弹窗、列表项自动重排，效率提升10倍。开发团队反馈，此类AI生成原型比传统Axure手绘稿减少3个开发坑（如页面适配、交互逻辑冲突）。

进阶应用：结合Stitch等工具，将草图或截图转化为Figma文件，实现“想法→设计→开发”的全链路加速。

工具链接：

Figma：https://www.figma.com

Uizard：https://uizard.io

4.代码生成与开发提效：GitHubCopilot

核心价值：非技术背景也能驾驭代码，显著降低开发协作门槛。

案例：在撰写产品文档时，通过Copilot生成Markdown模板，自动添加警告框、表情符号等GitHub特定格式，使README文件更专业。当需要处理CSV数据（如用户行为日志）时，Copilot可根据自然语言提示生成Python脚本，自动解析文件并按分配人分类存储，省去手动编写代码的时间。在与开发团队沟通时，CopilotChat能将复杂代码片段翻译成自然语言解释（如“此代码用于验证用户权限”），提升跨部门协作效率。

工具链接：

GitHubCopilot：https://copilot.github.com

5.数据分析与决策支持：TableauAI+Zeda.io

核心价值：从数据清洗到可视化洞察，一站式支撑产品迭代。

案例：通过TableauAI的自然语言查询功能，输入“2025年Q2用户留存率下降原因”，系统自动关联用户行为数据、竞品动态及运营活动，生成包含漏斗分析、热力图的交互式仪表盘。Zeda.io则聚焦用户反馈管理，将客户之声（VoC）按紧急程度分类，生成战略导向的产品路线图。

工具协同：AlgforceAI可将Excel表格转化为可视化报告，结合ChatExcel的实时数据分析，实现“数据输入→洞察输出”的分钟级响应。

工具链接：

TableauAI：https://www.tableau.com

Zeda.io：https://zeda.io

6.跨平台协作与知识管理：飞书智能伙伴

核心价值：企业级AI助手，深度整合内部生态与外部资源。

案例：在飞书文档中撰写PRD时，智能伙伴可自动调用微信生态数据（如小程序跳转路径）填充“数据支撑”章节，确保需求有据可依。会议过程中，智能伙伴实时转录语音并提取关键词（如“夜间哺乳”被标红17次），会后生成结构化纪要，节省3小时逐字听录时间。当需检索知识库时，通过自然语言提问（如“上次用户访谈的关键结论”），智能伙伴可快速定位并汇总PDF、音视频等多格式资料，打破信息孤岛。

工具链接：

飞书智能伙伴：https://www.feishu.cn（需通过飞书企业账号访问，普通用户可申请试用：https://www.feishu.cn/landing/sku_faye_future）

7.用户调研与数据清洗：Otter.ai+ChatGPTCodeInterpreter

核心价值：线下访谈与数据处理的双重提效，当天产出洞察报告。

案例：携带Otter.ai参与用户访谈，实时转写对话并标红高频痛点词，访谈结束即可生成带时间戳的文本记录。通过ChatGPTCodeInterpreter现场清洗50份问卷数据，自动去除无效样本、填补缺失值，并生成“TOP5需求词云图”与交叉分析表，原本需半天完成的工作压缩至1小时。

延伸场景：结合Flowith等工具，将访谈记录、调研报告导入知识花园，通过Oracle模式自动规划任务（如生成PPT、网页总结），实现调研成果的结构化沉淀。

工具链接：

Otter.ai：https://otter.ai

ChatGPTCodeInterpreter：需通过OpenAI账户访问，https://chat.openai.com

8.创意激发与视觉设计：Midjourney+CanvaAI

核心价值：低成本快速验证设计方向，保持品牌视觉一致性。

案例：在设计洗衣液包装时，通过Midjourney输入“牛奶瓶造型、少女感”，30秒生成渲染图，设计师在此基础上调整细节即可落地。在制作产品汇报PPT时，CanvaAI可将“用户次日留存率”转化为动态折线图，并根据品牌色自动匹配图表风格，10分钟完成数据可视化页。某金融产品通过Midjourney定义“冷静、轻透、科技”的视觉风格，应用于房抵贷、车贷等多业务线，用户体验一致性提升40%。

风险提示：AI生成内容需人工审核，避免版权纠纷或风格偏差。

工具链接：

Midjourney：https://www.midjourney.com（需通过Discord平台使用）

CanvaAI：https://www.canva.cn

9.产品管理与自动化：JiraAI+CrewAI

核心价值：从任务分配到进度跟踪，全流程自动化管理。

案例：通过JiraAI创建需求卡片时，系统自动关联历史相似任务，推荐开发周期与资源分配方案。CrewAI则作为“数字助理”，定期从Jira抓取数据，分析任务延迟原因并生成周报，通过Slack发送至相关负责人，每周节省5小时人工跟进时间。某涉及15个团队的复杂项目，通过JiraAI与CrewAI的组合，将任务拆解与状态同步效率提升80%，团队满意度达80%。

实施建议：结合Gemini2.0构建AI代理团队（如“数据工程师”“沟通专家”），实现任务的智能调度与异常预警。

工具链接：

JiraAI：https://www.atlassian.com/software/jira

CrewAI：https://www.crewai.com

10.生态搜索与内容整合：腾讯元宝+DeepSeek

核心价值：深度挖掘微信生态内容，构建差异化信息壁垒。

案例：在研究新工具或行业趋势时，通过元宝调用DeepSeekR1模型，直接解析微信公众号、视频号等内部内容，获取独家分析报告（如某头部KOL的私域运营策略）。元宝的AI搜索结果可一键生成思维导图，辅助快速吸收知识。某电商团队通过元宝整合小红书种草笔记与微信社群讨论，精准定位“Z世代对国潮包装的偏好”，指导新品设计并实现GMV增长25%。

技术优势：相比通用AI，元宝依托微信生态数据与开源模型的融合，在中文场景下的语义理解与内容推荐更精准。

工具链接：

腾讯元宝：https://yuanbao.tencent.com

DeepSeek：https://www.deepseek.com（腾讯元宝已集成其功能，可直接通过元宝访问）

总结：AI工具的选择逻辑与面试应答策略

场景优先

工具推荐需紧扣产品经理核心工作流（需求→设计→开发→迭代），避免罗列“对话式AI”等泛泛工具。

案例实证

每个工具需关联真实使用场景（如“用NotionAI生成PRD模板”而非“用于文案撰写”），增强可信度。

趋势敏感度

可提及工具的最新迭代（如Claude4的多模态能力、Midjourney的风格迁移），展现持续学习态度。

辩证思维

在介绍工具优势时，简要提及局限性（如AI生成代码需人工校验），体现对技术边界的认知。

面试中，建议以“日常工作场景”为线索串联工具推荐，例如：“每天早晨，我会用飞书智能伙伴梳理会议纪要，同步通过Claude4分析用户反馈；下午借助Figma与Uizard验证原型，用GitHubCopilot生成开发所需的API文档；下班后通过Midjourney探索视觉风格，并用NotionAI沉淀当天的思考。”这种结构化表达既能凸显工具价值，又能展现系统化的工作思维。