有小伙伴问特斯拉超算工厂中为什么要部署英伟达 H100 GPU、和特斯拉 HW4/AI4 计算平台以及Dojo 1 超算这三种计算硬件，只部署其中一种不行吗？

总结概括了解不同硬件的能力和使用场景:

- H100 主要用于深度学习和模型训练；

- HW4/AI4 则用于模型推理和优化；

- 而 Dojo 1可综合训练也可推理；

————————————————

下面再补充一些废话:

关于英伟达H100:

年底 90,000 张 H100 GPU 的落地意味着特斯拉

将拥有世界上最大规模的深度学习训练集群之一；

H100 并行计算能力将提升模型训练速度和效率，

如此大规模的 H100 集群能够处理海量训练数据，

可加快模型迭代速度，提高模型的精度和鲁棒性；

同样也支持分布式训练，可以同时训练多个模型，

或一个模型的多个部分，从而提高整体训练效率。

——————————————————

关于HW4/AI4:

40000台HW4 可用于大规模的推理测试和优化，

专用架构在处理FSD相关的推理任务时更加高效；

这些 HW4 还可用于模型的验证和系统集成测试，

确保在实车中也能高效运行优化软硬件的兼容性；

HW4 也可以预处理训练数据和优化训练后的模型，

确保推理阶段的高效运行。

——————————————

关于特斯拉Dojo 1:

年底Dojo 1计算能力相当于8000张H100 GPU，

专为深度学习优化能够处理大规模并行计算任务；

由特斯拉自研可以自身特定需求进行调整和优化，

不仅可用于模型训练，还可在推理阶段进行优化，

提升整体系统的性能和效率。

——————————————

年底 100E 打底的计算规模，

今年100 亿美金的自驾投入，

另外就是 100 亿英里的里程，

这三个项目对应算力、资金、数据，

也是接下来衡量自动驾驶三大要素。

#汽场全开##特斯拉#