文|吐不满的痰娱

一辆黑色特斯拉Model 3如同离弦之箭，以肉眼可见的高速撞向停靠的货挂车底部！

金属撕裂声穿透屏幕，车顶被货车底盘削成波浪状，驾驶舱瞬间压缩到不足半米，这起发生在5月25日的惨剧，终于在48小时后撕开智能驾驶时代最血淋淋的伤疤。

更令人脊背发凉的是，事故车辆的行车数据记录显示，碰撞前0.3秒系统仍在向电机输出加速指令，仿佛这台价值30万的机器在最后一刻仍固执地认为，前方畅通无阻。

当救援人员从扭曲的车架中抬出司机时，老交警的手都在颤抖，相似的场景他经历过太多次，2016年京港澳高速上特斯拉将白色货厢误判为云朵。

最新的撞击现场藏着令人胆寒的细节，货车尾部离地间隙恰好与特斯拉毫米波雷达探测盲区重合，服务区顶棚的反光干扰了摄像头识别。

事故车辆的行车记录显示，碰撞前8秒系统曾发出警报，但驾驶员的手机界面定格在未读的微信消息，这短暂的注意力真空，折射出整个时代的集体症候，当我们把脚放在单踏板上的瞬间，潜意识已将生命托付给算法。

在杭州某特斯拉车主群里，流传着这样的黑色幽默，开特斯拉要会目测货车离地高度，掌握毫米波雷达波长，还得懂光学折射原理，这哪是买车，分明考了个工科博士。

更魔幻的是，特斯拉的每次OTA升级都在增加娱乐功能，最近的车机系统甚至能运行《赛博朋克2077》，而事关生死的障碍物识别算法，三年间只迭代过两次。

国家智能网联汽车监测中心的最新报告显示，特斯拉的视觉识别系统对高空隙障碍物的误判率高达37%，是其他品牌的三倍。

但鲜有人追问，为何全球最先进智能汽车，十年解决不了一个简单的货车识别？为何每次调查都像在破解哥德巴赫猜想？

深扒特斯拉的OTA升级记录会发现，过去三年共127次系统更新，涉及游戏、灯光秀等娱乐功能47次，而障碍物识别算法仅优化过3次。

它们能在99%的路况下创造奇迹，但剩下的1%足以致命，就像这次和孚服务区事故，阳光角度、货车高度、路面反光等因素的偶然叠加，就制造出系统无法解析的死亡方程式。

而车企的应对策略，却是给用户协议里增加第89条免责声明，用三页蝇头小楷的法律术语，兑换消费者对科技的最后一丝信任。

这种视觉欺诈让消费者产生认知幻觉，就像把降落伞说明书印在包装盒内侧，等自由落体时才发现阅读为时已晚。

当我们为遇难者点燃蜡烛时，更应该思考如何打破这个死亡循环，在德国，法律已要求所有L2车辆强制安装眼球追踪系统。

此刻，和孚服务区的沥青路上还留着深深划痕，就像智能驾驶时代的一道警示符，下次启动Autopilot前，不妨摸摸胸口，那里跳动的，才是真正的生命传感器。

科技可以重新定义出行方式，但永远不该改写生存法则，当方向盘在人类与机器之间摇摆，我们需要的不是非此即彼的选择，而是学会在钢铁与血肉之间，找到共存的智慧！

参考信源：

光明网

2024-08-02 08:24

一特斯拉撞人致死！美方调查：事发时汽车处于“完全自动驾驶”模式

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