彭博社12月10日的一篇新闻报道，像一声清脆的提示音，提醒全世界AI开源格局已悄然生变——Meta正在用阿里千问Qwen训练其新模型"牛油果"。
这不是弱者的妥协，而是强者的选择：连开源领域的先行者Meta，也选择站在阿里构建的基座之上，它证明了中国AI不仅能参与游戏，更能制定规则。
这场静默的权力转移，早已写在全球开发者的代码里、写在英伟达黄仁勋的演讲PPT里、写在硅谷每一家初创公司的技术选型里。今天，当我们谈论全球AI基础设施，一个无法回避的事实是：中国的千问Qwen，已成为新的AI创新原点。
01 Meta开源霸权的"敦刻尔克时刻"
此前，作为全球科技界的知名大佬，Meta的掌权人，扎克伯格曾多次公开支持美国模型，更是呼吁"美国必须赢得AI开源战争"。
然而，彭博社12月10日报道，Meta新模型“牛油果”（Avocado）项目，选择蒸馏中国阿里千问Qwen的开源模型。这则报道像一枚深水炸弹，炸开了硅谷精英们心照不宣的秘密——Meta Llama的败退已成定局，中国开源模型正以无可阻挡之势接管全球AI基础设施。
消息释出当日，阿里巴巴盘前涨幅超4%，而Meta股价则遭遇"Llama折戟"以来的第十三次下调评级。
扎克伯格的突然"倒戈"，与Llama 4灾难性的表现有着密切关系 。这款曾被寄予厚望的模型在多项基准测试中不敌Qwen2.5，开发社区流失率更是高达37%。更致命的是，当Meta还在纠结开源协议的商业限制时，阿里已用"全尺寸、全模态"的彻底开放策略，将全球200多个国家的开发者纳入麾下。
如今，阿里Qwen在各项数据上全面超越Meta Llama。2024年8月，阿里千问衍生模型数量突破10万大关，首次超越Llama；2025年10月，全球下载量超7亿次，将Llama甩在身后；当Qwen3-Max以开源之身杀入全球性能前三，与GPT-5、Gemini 3 Pro同台竞技时，所有人都意识到：开源王座已经易主。
黄仁勋更是在10月GTC大会上展示的图表赤裸裸地揭示真相：2025年开源模型下载量中，阿里千问占据绝对主导，并且领先优势还在以每月12%的速度扩大。
02 中国开源的"降维打击"密码
阿里千问的胜利绝非偶然，其背后是"全栈能力"对"单点突破"的降维打击。
当其他厂商还在争论该不该开源时，阿里云已构建起从底层芯片、云基础设施到模型服务的完整闭环。
国外媒体CNBC认为，真正具有突破性的产品，往往来自拥有完整生态体系的公司，而中国的阿里巴巴就证明了这一点。CNBC分析称，阿里拥有端到端的全栈AI体系，从底层芯片到云基础设施再到生态体系，支撑各自的大模型迭代持续领先，千问APP都取得了重大突破。
这种独有的端到端能力，让Qwen的迭代速度达到惊人的每月1.8个版本，是Llama的3倍。财报数据是最好的证明：阿里云季度营收同比增长34%至398.24亿元，AI相关产品收入已连续九个季度实现三位数同比增幅，阿里云持续扩大AI云市场第一优势，份额超过第二至第四名的总和，这相当于用商业成功反哺开源生态，形成滚雪球效应。
另外，阿里提出的"全尺寸、全模态"口号，并不是空喊，而是碾压性的工程实践。从0.5B端侧模型到480B巨无霸，从文本、视觉到语音、代码，阿里在两年内开源300余款模型，覆盖119种语言方言。这种"无死角"布局让硅谷开发者无法回避——初创公司用Qwen-7B平衡成本与性能，科研机构用Qwen-VL探索多模态前沿，连新加坡国家人工智能计划都放弃Meta转向Qwen架构。更关键的是，阿里开创了"模型即服务"的新范式：企业不仅下载模型，更通过阿里云一键部署，这种商业闭环让技术扩散速度提升十倍。
性能数据表明，Qwen3-Coder已在HumanEval等编程基准中超越GPT-4.1，Agent能力评测碾压Claude-4。当HuggingFace CEO连发12条推文盛赞、Perplexity CEO惊呼"开源赢爆了"、Airbnb CEO直言"比OpenAI更好更便宜"时，中国开源模型完成了从"可用"到"首选"的质变。亚马逊Lab126团队甚至用Qwen操控人形机器人，让机械臂理解自然语言并规划行动——这不再是简单的模型调用，而是将AI能力嵌入物理世界的深层重构。
03 阿里席卷全球，"西谷东阿"成全球AI新秩序
在今年5月份的英伟达财报电话会上，黄仁勋表示，来自中国Qwen（阿里通义千问）和DeepSeek是开源AI模型之中最好的。另外，在10月GTC大会上，在黄仁勋展示的全球开源模型数量中，英伟达与阿里通义千问断层领先。
各国都在用Qwen构建本土化AI能力，阿里开源生态无形中编织起一张绕开美国管制的全球技术网络。这也解释了为何华尔街将阿里与谷歌并列——两家公司都拥有"全栈AI"这一无法复制的护城河，股价年内涨幅均超93%。
如今，“西谷东阿”日益成为共识，这也标志着AI竞争进入新阶段。谷歌与阿里证明，只有掌握从芯片到应用的全链路，才能在大模型长跑中持续领先。这种共识背后，是中国科技巨头集体转向的缩影：当硅谷还在争论开源是否损害短期利益时，阿里用300多个模型、18万衍生生态、7亿下载量证明，开放才是最好的护城河。
新加坡、韩国、阿联酋等国政府项目密集采用Qwen，本质上是在美元体系之外构建技术主权，阿里开源模型成为这场去中心化运动的"数字基建"。
更深层的革命在于标准制定权。从Llama到Qwen的权力转移，意味着全球AI开发范式正在"东化"。当斯坦福李飞飞团队用Qwen做前沿研究，当硅谷独角兽Thinking Machines Lab基于Qwen构建下一代AI系统，中国不再只是技术使用者，而是技术输出方。Qwen3-Max杀入前三的意义，不仅在于性能数字，更在于向世界宣告：开源模型的天花板不再由硅谷设定，中国工程师群体已经站到全球AI创新的最前沿。
这不是终点。12月10日，千问APP月活突破3000万，公测23天登顶全球增速榜，从"会聊天"到"能办事"的进化路径清晰可见。
04 结语
从"Made in China"到"Created in China"再到"Open-sourced by China"，这不仅是技术路线的胜利，更是文明逻辑的胜利——真正的强大，不在于筑起高墙让别人仰望，而在于俯身开源，让整个世界站在你的肩膀上成长。Qwen取代Llama的里程碑，标志着中国AI开始启动从"追赶者"到"定义者"的华丽转身。下一个十年，在AI世界科技的版图上，必将深深课下属于阿里的烙印。