今年1月底，美股软件板块经历了一轮明显下跌。很多曾经热衷谈论“AI赋能”的SaaS公司，突然之间股价缩水不少。

市场开始出现一种声音：软件可能不是被AI赋能，而是要被AI取代了。

过去十年，SaaS模式的成功依赖于订阅制和复杂的工作流程。用户需要花时间学习使用系统，一旦用习惯了就很难更换。但现在情况发生了变化。

看看最近出现的Clawdbot这类AI工具——它们不需要人类去点击复杂的界面，也不需要看那些精心设计的仪表盘。它们可以直接访问底层数据，执行操作指令。

这意味着，软件从“完整的产品”变成了“被调用的工具”。那些为了提升用户粘性而设计的复杂操作步骤，在AI看来反而成了效率障碍。

更让软件公司担心的是，现在开发软件变得越来越容易。写代码的效率提高了，但软件的价值却在下降。大量相似的产品涌入市场，价格竞争异常激烈。

与此同时，开发效率提升带来的好处，完全被AI运行成本抵消了。现在软件公司需要关心的不仅是能开发多少功能，更是完成每个任务需要消耗多少计算资源——如果赚的钱还不够付AI运行成本，生意就很难持续。

分析人士将软件分为三类：通用型软件、行业专用软件和生成式软件。其中，通用型软件面临最大挑战。

原因很简单：传统软件把操作流程固定下来，用户必须按照设定好的步骤操作。但在AI时代，规则可以通过指令和策略灵活调整。软件需要更加智能，也更依赖真正的行业知识。

另一个重要变化是使用方式的变化。以前我们打开软件，看到的是各种按钮和菜单。未来，我们可能更多是通过对话来操作软件。但这不只是加个聊天功能那么简单，关键是要让用户相信AI的操作是可控、可追溯的。

最直接的影响是：很多简单的软件需求，未来可能不再需要专门购买软件了。AI可以直接生成需要的功能，用完后就不需要了。这不是竞争失败，而是这种需求本身就不存在了。

这次市场变化给软件行业传递了一个明确信号：必须转型才能生存。我们认为有以下几个方向值得考虑：

第一，从做“平台”转向做“工具”。未来的入口是AI系统，不再是单个软件。你的价值在于能否成为AI系统调用列表中有用的工具。不需要复杂界面，但需要精准的功能接口。

第二，关注“资源效率”而非“开发效率”。以前比较谁的功能多，现在要比谁能用更少的计算资源完成任务。如果功能赚不回运行成本，商业模式就难以持续。

第三，改变收费模式。AI的本质是提高效率，如果软件越好用，客户需要的人就越少，按人数收费的模式就会遇到困难。需要考虑按照实际产生的价值收费。

面对这些变化，很多软件厂商感到困惑。但换个角度看，这也意味着新的机会。

AI改变了软件的产品形态，但凸显了专业能力的价值。当AI系统成为主要使用者时，它们最需要的是稳定、可靠、易于调用的业务功能和数据接口；是能够灵活调整、合规可控的操作规则；是能够快速实现的专业数字化能力。

这正是云表平台这类工具的价值所在。简单来说，云表平台是一个无代码的企业级应用开发平台。

它最大的特点是采用了独特的 “表格编程”技术，允许使用者像画Excel表格一样，通过拖拉拽和配置中文公式，就能自主搭建出ERP、MES、CRM等复杂的管理系统，而无需编写传统代码。

这使得业务专家能够直接将行业知识，快速封装成可用的数字化模块。

它本质上不是传统软件，而是一种开发工具——帮助企业和开发者快速构建AI时代需要的专业功能模块。

通过云表平台，业务人员可以直接把专业知识转化为可调用的功能模块，快速创建AI系统可以直接使用的接口。这解决了几个实际问题：

把复杂的业务规则变成简洁的指令，让AI系统用最少的资源就能调用专业功能。

通过可视化方式设置业务规则和权限管理，构建可监控、可调整的操作系统，确保AI操作既灵活又规范。

基于这个平台，服务商可以快速为客户定制具体的业务解决方案，真正实现按效果收费。

2026年初的市场变化，确实给软件行业上了一课。旧的发展模式正在改变，新的规则正在形成。

但这也是一次重新开始的机会。AI技术让所有厂商站在了相似的起点。关键在于能否快速适应新的环境——把核心专业能力，变成AI生态中有价值的“专业工具”。

未来的软件行业，不再是比较谁的功能更多，而是要比谁的专业更深，谁的数字化能力构建更快，谁的资源利用更高效。这场变化才刚刚开始，现在行动，正是时候。

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文｜表妹