文 | Smalltalk

AI与出海买量如何结合？答案可能在于“生态数据整合 + 智能决策优化”。在近期于上海举办的 Unite Shanghai 2025 上，Unity 广告业务亚太区负责人祁凯介绍了Unity今年的重磅产品——AI广告引擎Unity Vector，正是这一逻辑的典型落地 。作为 Unity Ads（Unity 获客广告平台) 所使用的核心 AI 模型，Unity Vector致力于连接玩家与游戏，实现精准匹配。

Unity 广告业务亚太区负责人 祁凯

事实上，在此次大会之前，Vector就已经引发了游戏行业出海玩家们的重点关注。此时的全球游戏出海市场，移动互联网流量成本持续走高、买量数据门槛不断提升，不少出海团队面临着“获客质量不稳定、广告投放精准度不足、ROI（投资回报率）回收难”的挑战。而 Unity 通过其在游戏行业拥有的独特优势，能够同时覆盖游戏开发与用户增长两大领域，Unity Vector自今年5月正式发布以来，通过全面洞察玩家特性、游戏内容以及二者之间的交互关系，并结合持续的人工智能技术创新以及 Unity “透明化” 的核心理念，使得Unity广告客户的反馈效果大幅提升，安装和购买转化率普遍实现了15%-20%的增幅。

尤其考虑到这仅仅是启用模型的初期，可以预见，随着模型算法和数据资产的进一步挖掘，Unity Vector的投放效果还有不小的提升空间。Unity Vector 如何大幅推动广告生态的效率升级？AI驱动的营销会对游戏出海市场带来哪些更深入的改变？

从开发工具，

到增长引擎

想要回答第一个问题，我们必须要先理解Unity生态的独特性。

首先，Unity在最开始是一家游戏开发引擎平台。而真正确立Unity在移动游戏市场独特占位的，是其“一次开发，多平台部署”的跨平台兼容性。对于许多瞄准海外市场的中小型团队来说，Unity能够大大降低游戏开发者的工作量。这使得平台逐渐积累起非常庞大且高粘性的开发者生态，形成了强大的网络效应。

其次，也正是基于这种对于开发者生态的深入理解，Unity的广告生态布局可以说精准踩中了游戏开发者的需求。它构成了一条贯穿“创作—分发—变现—再增长”的完整链路。开发者在Unity中完成游戏的制作后，可以直接通过Unity Ads与ironSource Ads实现用户获取与广告变现，再借助LevelPlay聚合平台和Tapjoy Offerwall 激励广告，优化广告收益，并反哺投放策略。这种从引擎到广告网络的纵向整合，使Unity形成了独特的“生态自循环”，既能提供技术底座，又能连接流量和收益端的数据资产，帮助开发者在同一体系内完成游戏的全生命周期管理。

这种体系化优势，在移动游戏增长成本持续上升的今天，显得尤为关键。

全球广告市场的投放门槛不断提高，用户获取的精度和留存率正成为竞争焦点。Unity的生态结构，正是为了解决这些“结构性难题”：它把开发与商业化之间原本割裂的环节重新拼合，使得数据、算法与内容可以高效协同，从而让投放优化、变现策略和产品更新形成一个有机的循环系统。

在这样的生态背景下，中国出海团队成为最具代表性的受益者。祁凯在采访中指出，中国游戏在全球市场的表现更加稳健，从产品设计到市场策略，都呈现出成熟化的趋势。玩法创新、叙事突破、本地化深耕、生命周期运营，这些都在推动中国开发者从“短爆款思维”转向“长期经营逻辑”。但与此同时，挑战也愈加复杂：获客成本持续攀升、合规要求趋严、文化差异放大了投放的不确定性。

Unity在这个阶段的价值，恰恰是提供了一个“低摩擦的全球化底座”。通过一站式的工具链，开发者团队可以在有限预算下完成从开发到商业化的完整闭环，快速进入海外市场，同时用数据优化和A/B测试控制成本。更重要的是，Unity的数据资产能反映玩家的真实行为模式，使开发者不再依赖经验判断，而能以算法和模型驱动投放与变现的策略选择。

串联生态体系，

以AI驱动广告智能化决策

如果说Unity的生态体系早已具备了完整的开发与商业化能力，那么 UnityVector的出现，正是补上了那块最关键的拼图。

在过去的广告体系中，开发者的核心任务是“投得更准”，但随着用户隐私政策趋严、数据追踪精度下降，传统算法在判断“谁是高价值用户”时变得愈发困难。Unity Vector的诞生，意味着Unity开始将自身生态中长期积累的数据洞察和用户反馈，重新整合进统一的机器学习模型之中，从而为游戏提供一套闭环的AI增长系统。它不再只是提升广告投放的效率，而是在帮助开发者重新理解用户价值：谁更可能留存？谁更可能在广告中完成转化？谁的生命周期价值最高？

在实际应用中，这种智能化带来了显著的增长成效，无论是Voodoo、IGG等头部游戏厂商，还是中小型的团队或独立游戏开发者，都在Unity Vector的帮助下实现了快速增长。以来自捷克的 ZephyrMobile（Tripledot Studios 旗下）团队为例，他们将两款解谜类产品《Nut Sort: Color Sorting Game》和《Math Crossword - Number Puzzle》的 iOS 投放目标设为广告收益，并通过 Unity Vector 驱动的 Unity Ads 进行策略优化。结果显示，其 iOS 端平均下载量提升约 50%，CPI 下降约 7%。Unity 团队在合作过程中持续提供动态支持，从预算节奏、市场拓展到创意素材优化，形成“人＋算法”的深度联动。 这一案例清楚地表明，Unity Vector是如何高效的把算法能力转化为开发者的商业确定性的。

AI营销，定义出海新规则

Unity Vector的出现不仅进一步优化了Unity生态的资源利用，也在为整个出海游戏行业的未来树立新的增长范式。

过去几年我们始终在讨论AI对于营销的价值，而最常见的应用集中在“效率”上，而可以看到的是，随着AI技术的持续深入，Unity Vector这样的引擎正在为我们揭示AI营销的新未来。它让“数据”不再只是事后复盘的统计维度，而成为实时决策的驱动力；“广告优化”也不再是孤立的运营环节，而是成为游戏增长战略的一部分。

对中国游戏团队而言，这种转变尤为关键。过去的出海策略多以市场扩张为导向，追求短期的ROI最大化。然而，当全球移动广告市场趋于饱和、数据合规逐步严格后，单一投放策略的边际收益正不断下降。开发者能够在模型层面识别不同市场、不同玩家群体的行为差异，并以此为基础，在提高投放效率的同时，做到对存量用户持续深入的精细化运营，从而更好地响应市场变化，保持产品和团队的竞争力。

从更长远的角度看，AI营销还将改变行业的竞争秩序。它让“规模优势”不再只是资本或买量资源的堆积，而是数据治理与算法积累的结果。谁能更早构建自己的AI资产，谁就能更快完成从“量的竞争”到“质的竞争”的转变。Unity在这个过程中所扮演的角色，正在从“工具提供者”变为“智能增长伙伴”，为开发者提供持续进化的模型和基础设施。

这也意味着，未来的游戏出海竞争，将越来越像是一场关于智能系统能力的较量。拥有AI驱动增长能力的团队，将能在复杂的市场中以更低的成本、更高的精度实现持续扩张。

结语

Unity Vector的推出，标志着游戏增长方式的转折：从依赖投放经验，到依靠模型学习；从单点优化，到生态协同。

对于中国出海游戏开发者而言，这种演进可谓恰逢其时。在获客成本高企、竞争加剧的全球市场中，单纯依赖营销技巧和买量投入已难以维系长期增长。只有在完整的智能体系中，开发者才能持续发掘新的用户价值和变现场景。Unity正是在这场结构性变革中，提供了一种更底层、更系统化的解法。通过Unity的工具和Unity Vector引擎，开发者得以将创意内容与数据智能紧密结合，在全生命周期内优化每一次用户互动的价值。

未来的竞争，将属于那些能理解算法逻辑、驾驭数据能力、又保有创意张力的团队。而Unity所做的，正是为这样的团队，搭建一套能不断自我进化的增长生态。