近年来，人工智能已成为全球科技与教育的热点，但真正以“人工智能工程”为名称、系统性融合硬件与软件，并面向本科阶段开设的学位项目，仍极为罕见。

目前，美国仅有少数大学开始探索此类跨学科工程学位。在这一背景下，美国宾夕法尼亚州立大学（The Pennsylvania State University，简称PSU）率先将人工智能从计算机科学中剥离，以独立的工程学科思维构建本科学位培养模式。致力于培养同时精通算法设计与硬件实现的复合型工程师，应对当前AI人才市场的关键需求。

今年秋季，PSU宣布将开设全美首批人工智能工程（Artificial Intelligence Engineering，AIE）本科学位项目。

该项目隶属于PSU工程学院下的电气工程与计算机科学学院（School of Electrical Engineering and Computer Science，EECS）。除人工智能应用外，课程还将聚焦涵盖硬件与软件的人工智能基础领域。

同时，对于希望拓展人工智能工程知识，但不想攻读完整本科学位的学生，EECS还将开设人工智能工程辅修专业（AIE minor ）。AIE minor将提供核心人工智能技术与工具培训，使学生能够将相关技术应用于计算机科学、计算机工程和电气工程等主修专业领域。

EECS学院主任Tom La Porta教授指出，虽然人工智能起源于计算机科学，并且是其传统核心领域，但PSU新增设的AIE本科学位，将计算机科学、计算机工程与电气工程结合，使得该学位在学术界独树一帜。

相比大多数人工智能学位，本项目涵盖范围更广、主题深度更大，从硬件到算法，再到应用与实施全面覆盖。

领英工程副总裁、PSU校友Dan Grillo表示，他作为PSU计算机科学项目的毕业生及EECS工业与专业咨询委员会成员，看到学校新开设的人工智能工程本科学位倍感振奋。

他指出，这一创新课程对于培养下一代技术领袖至关重要。学生将掌握推动各行业人工智能突破性进展所需的高级技能与知识。

人工智能工程本科学位的设计教师之一、PSU哈茨家族计算机科学与工程副教授Mehrdad Mahdavi表示，在该本科学位的课程开发中，行业合作伙伴的意见是关键考量的部分。

该学位经过全新设计，并非简单组合现有课程，其课程体系可为其他寻求创建人工智能工程项目的大学提供范本。

Mehrdad Mahdavi教授进一步解释，人工智能工程学位不仅是学习一堆工具并加以应用，而是以解决问题为核心，具有独特的灵活性和动态性。学生将运用知识经验解决人工智能在复杂问题中的应用，同时深入理解开发惠及个人、组织与社会的责任型人工智能所需的关键问题。

人工智能工程本科项目将采用三层架构体系：

核心基础层将保证专业授课内容的稳定。随着技术发展，AIE还将增设针对尚未问世新技术的选修课与桥梁课程。

另一位参与课程设计的电气工程教授David Miller，强调了人工智能工程本科的全面性。AIE本科学位采用整体设计，融合硬件与软件、基础理论与应用实践，使毕业生能够胜任多领域工作并作出贡献。

毕业生可以运用人工智能帮助农民提高作物产量、设计抗飓风建筑，甚至助力火星探索。该学位及其毕业生将具有积极影响社会的巨大潜力。