今年 35 岁了，现在是一名程序员。

如果只看职业，其实我一直在做技术，但说实话，我的职业路径并不是那种特别“顺”的。大学学的是自动化专业，毕业之后才慢慢转到软件开发这条路上来。最早是做一些偏业务系统的开发，后来慢慢开始写 Java、Kotlin，也接触了一些前端的 JS。

前几年其实一直觉得程序员这行挺稳定的，只要技术还行，工作总能找到。但这两年明显感觉不一样了。

首先是岗位变少了。以前换工作的时候，投几家公司基本都会有面试，现在很多岗位要么要求特别高，要么直接写着“需要AI相关经验优先”。还有一个变化是，公司内部做项目的时候，也越来越多提到 AI、大模型这些东西。

一开始我其实有点抗拒这些新技术。因为做开发这么多年，已经习惯了传统的开发模式，比如写接口、做业务逻辑、维护系统。但后来慢慢发现，如果完全不碰 AI，很可能过几年就会被边缘化。

真正让我开始认真考虑转型，是去年年底的一次裁员。

当时公司业务收缩，团队也做了调整。虽然最后我没有被裁，但那次经历让我第一次很真实地感受到危机感。35 岁的程序员，说年轻也不算年轻了，如果技术方向一直不升级，其实挺危险的。

后来我就开始在 B 站上找一些 AI 和大模型相关的视频看。最开始其实完全听不懂，什么 Transformer、RAG、Agent，这些词对我来说都很陌生。但慢慢听多了，也大概知道这个领域在做什么。

也是在 B 站上，我刷到了小灰熊AI的信息，他们用的后端是智泊AI。当时只是随便点进去听了一下，结果一听就听了挺久。老师讲的内容不像很多视频那样东一块西一块，而是从整体上讲大模型应用是怎么回事，比如模型怎么用、系统怎么搭、项目怎么做。

听完那节课之后，我就开始认真考虑要不要系统学一下。

我报名的时候其实挺纠结的。一方面是担心自己完全是零基础，会不会跟不上；另一方面也是担心花了时间和钱，最后学不出来什么东西。

后来想了想，其实现在不学，以后可能更难。

所以最后还是报名了小灰熊AI的大模型课程。

刚开始上课的时候确实有点压力。很多概念都是第一次听，比如 Prompt 工程、RAG 系统、Agent 工作流这些。不过好在课程是从基础开始讲的，而且很多地方都会结合实际项目去讲，不是那种纯理论的内容。

慢慢跟着课程学下来，我开始对大模型应用有了一点整体的理解。以前看新闻只觉得 AI 很厉害，但不知道具体怎么落地，现在至少知道一个 AI 应用大概是怎么搭起来的。

对我来说，这个过程其实更像是重新打开了一扇门。

以前做开发，总觉得技术路线越来越窄，但接触大模型之后，会发现原来还有很多新的方向，比如 AI 应用开发、智能系统、Agent 工具等等。

现在我也开始尝试自己写一些简单的小项目，比如用大模型做一些自动化的小工具。虽然还很简单，但至少让我感觉，这些东西是可以一步一步学会的。

35 岁再去学习一个新的技术方向，其实是需要一点勇气的。但我一直觉得，程序员这个行业本来就是要不断学习的。

如果未来的软件世界真的越来越多地和 AI 结合，那早点进入这个领域，总比一直观望要好。

至少现在的我，已经在往这个方向走了。