昨天千问开了场发布会，宣布全面接入阿里生态，一次性升级了 400 多项AI办事功能。

在全面打通包括淘宝、闪购、飞猪、高德、支付宝等生活和消费场景后，千问的真实办事能力，完成了一次跃升。

过去一段时间，AI 产品的发布会已经不可避免地诱发了审美疲劳。它们要么讲模型参数和刷榜进展，要么聊PPT、修图和前端demo三件套。

所以我要说，昨天看千问直播的时间没有浪费。

非常幸运，吴嘉在台上没有整这些东西。没讲参数，也没秀 benchmark。

他用千问点了 40 杯霸王茶姬的伯牙绝弦。

后来淘宝闪购骑士真把奶茶提进会场，那一刻我意识到，阿里的大消费和 AI 战略已经完成了人生的大融合。

AI 不再只是数字世界的智能工具，而是开始介入现实世界的交易和履约。

过去十多年，外卖行业的进化几乎全部发生在供给侧：更强的地推能力，更密集的商家供给，更精细灵活的补贴机制，以及不断优化的订单分配和履约算法。

这些努力极大提升了供给效率。

而在需求侧，行业没有发生同等级别的进步。

我们始终缺乏一种更好的方式，去理解用户的真实需求，并将其与合适的商品和服务高效匹配。

某种程度上，供给的极度丰富和爆炸式的营销，反而让这个过程变得更加复杂。需求的起点和交易的终点之间，距离被拉长了，路径也变得模糊。

因此，当「一句话点外卖」成为现实，一个自然的问题是，外卖行业的竞争逻辑，会不会因此发生改变？

上周的AGI-Next 圆桌对话上，姚顺雨抛了个判断，认为C端用户大部分时间都不需要极强的智能。这个说法没有问题，因为前沿模型的能力改善，C端用户的感知不明显。

不过这里需要指出一个限制因素，当 AI 只能运行在高度洁净、低摩擦的场景中时，它就是很难触及或者暴露自己的能力上限。对话、问答、总结，这些典型场景对大模型来说，太封闭、太干净、太游刃有余了。

但一旦需要模型完成更复杂的任务，也就是要求从「能对话」变成「能办事」，模型的能力上限将直接决定它能否理解现实世界的复杂约束。

这次千问全面打通阿里的服务生态，就是挑战模型上限、构建能力反馈回路的例子。

以「一句话点外卖」为例。

通过调用淘宝闪购，实现了从需求表达、商家匹配、订单生成，到支付宝 AI 付款的全流程闭环。用户只需要表达意图，AI 就能准确承接需求并接管消费动作，体验上的流畅感超过传统外卖流程。

如果你的描述是足够精准的，比如「珍珠奶茶 少冰少糖」，千问会直接从淘宝闪购的商品库中获取符合条件的商品列表，然后通过卡片式 UI 呈现选项，最后下单时还会自动匹配最大优惠。如果描述相对模糊，千问会先进一步弄清需求，然后再推荐选项。

最重要的是，这些对话不是「阅后即焚」，千问会累积你的口味偏好和个性习惯，用得越久，路径越短，摩擦越少。

当然，现阶段从实际表现看，用千问点淘宝闪购，有时候体验并不完美。

不过理解 AI，首先你得学会预判，学会以终为始。

Cursor 推出后的很长时间里，产品使用体验也是不好的。但Claude3.7一出来，Cursor的AI编程功能立刻出现质变，并快速从专业程序员群体扩散到普通用户。

用千问点外卖也是如此。它可能不会立刻马上产生颠覆性影响，但行业的竞争逻辑已经在开始发生变化。

这也引出了一个更宏观的行业判断。当 AI 模型能力和基础产品功能逐步趋同之后，服务生态或许是比模型更具决定性的因素。因为生态的深度和完整度，是最难被复制的能力。

你可以想想下面这张图里的这些图标，阿里花了多少钱收购它们，又投入了多少资源长期维护。

举个例子。千问更新后，大量演示和用户的自发尝试，都集中在「点外卖」这个场景。它高频、即时、结果可感知，是最容易承接用户心智的功能点。但前提在于，淘宝闪购恰好具备足够成熟的供给和履约能力。

而反过来，淘宝闪购与千问的融合，获得了 AI 交易的第一触点。

这意味着外卖竞争的拐点已经来临，行业开始转向拼整体系统效率、拼创新式服务体验。

AI 消费的流畅体验是无法靠砸钱实现的。它依赖于健壮的商业生态，生态需要长时间的建立、维护和布局。它更依赖于领先的AI技术基础，而Meta的前车之鉴证明，这也不是单纯花钱能解决的事。

过去 12 个月里，阿里股价翻了一倍，显著领先于大盘。

多出来的这部分阿尔法，有些是阿里云的功劳，因为它实现了超预期增长。另一部分则源于淘宝闪购，它事实上支撑起了阿里在大消费层面的核心叙事。

坦率的讲，9 个月前淘宝闪购宣布加入外卖大战的时候，市场分歧其实很大。

但 9 个月后，淘宝闪购已经证明，在通过坚定投入提升市场认知和用户规模之后，它同样具备依靠系统效率保持新增份额、并持续改善业务结构的能力。

本月初，阿里跟几个外资投行做了业绩预沟通，有几个有价值的细节。

管理层表示四季度淘闪订单量份额保持稳定的同时，GMV 份额和平均客单价都实现了增长，订单结构持续改善。四季度预期亏损200亿，环比显著降低，较竞争对手收敛速度更快。

同时，淘闪跟盒马、猫超的协同效应显著，非餐订单稳定在1000万/天，远场电商交叉销售符合预期。管理层明显对淘闪进展非常满意，再次强调将坚定投入决心，目标是份额领先。

不难看出，今天淘闪已经在规模、结构、扭亏效率等方面具备了多维度和差异化的竞争优势。

随着千问接入淘闪，外卖和 AI 的结合更增加了淘闪手里的底牌。

用 AI 改造外卖，本质上是一条完全不同、也更高质量的价值创造路径。

补贴和价格刺激，一定程度是争夺存量用户；AI 点外卖则是在用技术做大蛋糕，是在扩展有效需求的边界。

当对意图理解到下单支付的整条链路都被打通， 交易撮合不再基于流量分发的逻辑，而是追求如何把用户需求的精准识别和可靠执行做到极致。

从商家层面讲，AI 会真正带去广告之外更直接的生意协同增长的可能。从用户角度讲，摩擦持续压低，决策成本显著减少，像那些原本因为麻烦、琐碎和信息不对称而消弭的需求，一定会被释放出来。

昨天千问发布会过后，很多人提到，阿里把 OpenAI 和Google想做的事提前做成了，而且做得比他们好。

OpenAI 和Google都缺乏阿里的生态积累。二者都想接入购物网站，但因为跟Amazon谈不成，只能退而求其次接入沃尔玛。

但阿里跟 OpenAI 以及Google这么做的出发点其实不太一样。

比如 OpenAI 有明显的商业化考虑，最近准备在回复中植入赞助商广告。电商是离钱最近的互联网业务，接入电商是流量变现几乎绕不开的方式。

但千问才推出两个月，还远没到需要考虑商业化的阶段，对于阿里生态的全面接入主要出于满足群众对 AI 「能办事」的期待。

从这个角度回头看，你会发现淘宝闪购处在一个相当稀缺或者说幸运的生态位。

吴嘉用千问完成「一句话点外卖」，不只是产品演示，还带有一丝象征意味。

它代表淘宝闪购的角色正在发生变化。它是阿里大消费战略的关键支撑，也是集团 AI 战略得以落地生根的现实载体。

大消费，构成阿里的基本盘，提供稳定的现金流和稳固的战略空间。

AI，承载着阿里的长期想象力，大幅抬升未来的发展上限。

两大战略，双重确定性，叠加放大的正反馈，淘宝闪购的价值或许需要重估了。