科技界与学术界迎来了一场剧烈的观念地震。

这场震源并非来自某个新粒子的发现，而是源自一位前物理学家的惊人预言。

Anthropic联合创始人贾里德·卡普兰（Jared Kaplan）抛出了一枚重磅炸弹：理论物理学家在未来两到三年内被人工智能取代的概率高达50%。

这并不是那种毫无根据的硅谷炒作，因为预言者本人就曾是这个领域最顶尖的一员。

要理解这个预言的分量，我们首先得审视预言者的身份。

卡普兰并非一直是代码世界的居民，他曾深耕于理论物理最深奥的领域。

在哈佛大学攻读博士期间，他曾师从当代物理学界泰斗尼玛·阿尔卡尼-哈米德，共同探索振幅研究的新疆界。

他在斯坦福直线加速器中心的博士后经历，以及随后在约翰·霍普金斯大学的教授生涯，都证明了他是标准的“圈内人”。

然而，这位曾经有望成为下一个学术巨匠的科学家，却在2019年毅然转身离开了学术界。

卡普兰当时敏锐地察觉到，人工智能的发展速度正在呈现指数级爆发，其潜力远超历史上任何单一学科的演进。

他选择加入OpenAI，并随后联合创立了Anthropic，这一职业路径的转变本身就是对“科学未来在哪里”的最强力回答。

如今，他站在AI革命的最前沿回望旧业，做出了这一令人背脊发凉的判断。

他所指的“取代”，并不是简单的辅助计算或数据处理。

卡普兰认为，人工智能很快就能独立撰写出媲美爱德华·威滕（Edward Witten）等传奇人物水平的论文。

这意味着，机器不仅掌握了数学工具，更可能习得了人类引以为傲的科学直觉和创造性思维。

理论物理学长期以来被视为人类智力的皇冠，它依赖于极少数天才大脑中闪现的灵感火花。

但卡普兰的预测暗示了一个颠覆性的观点：这种看似神秘的物理直觉，本质上可能只是一种极高维度的模式识别。

而这正是大型语言模型和深度学习系统最擅长的领域。

如果物理定律不仅是宇宙的真理，也是一种可被压缩的信息结构，那么AI无疑是比人类更高效的“压缩机”。

卡普兰甚至对科学基础设施的长期规划提出了质疑。

他直言不讳地表示，现在制定十年期的粒子对撞机计划可能毫无意义。

如果十年后我们真的需要建造一台对撞机，那设计者和建造者很可能已经是人工智能，而非人类工程师。

这种观点彻底打破了传统的线性科研规划模式。

在他的愿景中，科学进步不再依赖于数代人的接力，而是可能在几年内被压缩完成。

这种“时间折叠”的效应，让原本稳固的学术职业生涯变得摇摇欲坠。

对于那些刚刚步入物理学殿堂的博士生来说，这无疑是一个巨大的生存危机信号。

卡普兰的激进时间表并非孤例，它与硅谷其他顶级大脑的判断形成了惊人的共鸣。

Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫迪曾提出，AI能将原本需要一个世纪的科学进步压缩到5至10年内。

谷歌DeepMind的创始人德米斯·哈萨比斯也持有类似观点，认为AI将在未来十几年内攻克所有已知疾病。

甚至连谷歌前CEO埃里克·施密特也预测，超越人类的AI数学家将在两年内诞生。

这些声音汇聚在一起，描绘了一个全新的科学发现范式。

在这个新时代，科学家的角色正在从“发现者”转变为“提问者”。

人类可能不再需要亲自推导每一个公式，而是需要学会如何向超级智能提出正确的问题。

但这其中也潜藏着巨大的风险与不确定性。

如果AI产生的物理理论过于复杂，以至于人类大脑无法理解其推导过程，我们是否还能称之为“理解”了宇宙？

或者说，我们将进入一个“黑盒科学”时代，知其然而不知其所以然？

此外，卡普兰提到的50%概率也留下了巨大的回旋余地。

这意味着即使在最乐观的评估下，人类物理学家仍有一半的机会守住阵地。

或许AI将成为物理学家的终极外骨骼，而非替代者，帮助人类突破目前认知的瓶颈。

但无论结果如何，传统的科研资助模式、教育体系以及人才培养机制，都已经到了必须彻底重构的临界点。

物理学界还有大约两三年的窗口期来消化这一冲击。

正如卡普兰的前同事所言，在那之后，一切旧有的规则可能都将烟消云散。

这不仅是物理学的危机，更是对人类作为知识创造者这一核心身份的终极拷问。