大家好，我是波导终结者。
目前零刻共有H 255，HX370，HX470三款预装机子，其中后两款提供OpenClaw+本地大模型升级，而H 255是本地OpenClaw加云端模型连接。我想了一下，虽然HX370的890M核显确实比H 255的780M强一些，但H 255应该多少也能跑一些。这次我要自己加上本地大模型的部署。加装硬盘的步骤就不赘述了，之前分享过拆机的，直接两块硬盘一起上。
事先说明一下，零刻部署的这个OpenClaw是运行在ubuntu上的，不知道后面会不会有部署在Windows上面的选项。像我这样双固态硬盘，开机的时候按F7，选择ubuntu就行，还想回去办公的话进默认的Windows Boot Manager，互相不影响。
ubuntu开机初始化的过程就不贴出来了，与本次主题无关。在home文件夹下会看到说明文档，从OpenClaw初始化，到配置云端API，再到连接QQ机器人都非常详细。我觉得如果照着做还弄不懂的，可能也不适合玩龙虾了。倒是我要在其之上，加配本地部署，就还是得折腾一番。
这其中的各种坑，我帮大家先整理出来，仅供参考。首先，我是用LM studio
部署的，如果你用ollama或其它，请参考相应的教程。ubuntu/Linux下载得到的是一个Appimage文件，直接运行需要在属性里打开“作为程序执行”的权限，如上图1。第二点，最新版本的的ubuntu缺少库支持，还需要执行sudo apt install libfuse2才能够运行Appimage文件，如上图2。第三，ubuntu下的LM studio模型文件夹需要多一层lmstudio-community文件夹，如上图3。一切OK之后，软件能扫到本地模型，就可以准备下一步了。
接下来，LM Studio里载入模型，我试了一下手头的Qwen3.5-9b和旧的32B，这里建议大家用Qwen3.5-9b，零刻官方的本地模型也是用的这个。因为OpenClaw对Token要求非常高，增加Token上限将会极大增加内存占用，就算我的H 255机型是32GB内存，也跑不了32B全开。第二，LM Studio打开调试模式，打开局域网调用，见上图2。第三，API Base URL后头有个杠v1，见上图34区别。第四，本地不需要API Key但不能为空，随便填。
另外，由于我们本地部署模型，算是自定义，有一些参数没有成功同步，还得手动修改，核心就是Token数量。想要跑起来，龙虾提示Token上限至少要为16000，但默认只有4096，我们虽然在LM Studio里改了上限，但没有同步到OpenClaw中，如上图左上。我们找到openclaw.json，打开，找到Tokens相关的两个参数，都改为你模型设置的上限（我这里为262144）。
在以上步骤都正确之后，OpenClaw终于有回应了。从这里也可以看出它为什么这么吃Token，我早先问他配置的时候部署有问题，没有出结果，后面Hello两次之后，配置正确了它还给我把结果吐出来了。要维持这些是需要大量上下文Token的，不过听说各家已经在研发不依赖模型Token的本地上下文，让我们多期待期待吧。
至于接下来，还想让OpenClaw干更多活的话，就看每个人各自的需求了。比如较多人可能需要它帮你查点什么资料之类的，就需要连接浏览器。零刻OpenClaw升级包里只有预装FireFox浏览器，没有Chrome，而OpenClaw目前只能连接Chrome。我参考的是这篇《全网最全！解决 OpenClaw 找不到浏览器（Browser）的终极方案》，再加上自己的一点修改。从下载到安装，里面已经写得很清楚了，但我自己用的时候，必须要把参数里的"/usr/bin/google-chrome" 改为"/usr/bin/google-chrome-stable"，才能连接成功。由于ubuntu、OpenClaw、Chrome的版本变动都较为频繁，而且不同环境的情况又不同，仅供参考。
比如我叫它查我自己发布的视频，或者空间主页，就很方便了。当然，对保密要求更高的朋友，完全本地单机运行，或者脱离广域网仅在本地局域网内调用，也是完全可以的。具体的每个人需求都不一样，就看各自的使用场景和发挥了。
最后，本地模型毕竟规模和速度是没办法跟服务器集群比的，需求或者预算更高的朋友，考虑上HX370之类更高配的机型，或者云端模型也是值得的。我这里主要还是觉得H 255的性能不算太差，顺便也想自己试试部署连接本地模型，然后试着跑跑。至于零刻官方教程里的初始化OpenClaw、连接QQ机器人等，都是很基础的跟着下一步就行，这里我就不贴出来重复了。
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