出品I下海fallsea
撰文I胡不知
2026年1月6日，迪拜酋长国的阳光穿透薄雾，落在萝卜快跑一体化运营基地的蓝色顶棚上。当天，这家百度旗下的自动驾驶出行平台，从迪拜道路与交通管理局（RTA）手中接过了全无人驾驶测试许可——这是迪拜首个且唯一的此类许可，意味着萝卜快跑的无人车可在指定区域脱离安全员，仅靠云端监控完成公开道路测试。
对萝卜快跑而言，这是海外扩张的里程碑；但放在全球自动驾驶竞争坐标系中，这更像是一场“差异化突围”的序幕。当Waymo在旧金山的街头与传统出租车抢单，特斯拉的Robotaxi车队在德州奥斯汀加速集结，萝卜快跑选择了一条避开欧美红海、深耕新兴市场的出海路径。
然而，中东的政策红利背后，是极端高温对传感器的烤验；欧洲的细分场景机遇之下，是GDPR数据法规的严苛束缚；即便是已实现商业化的阿布扎比市场，也难逃用户对无安全员车辆的信任危机。这场出海攻坚，萝卜快跑不仅要解决技术本地化的“水土不服”，还要在Waymo、特斯拉的夹击下撕开市场缺口，更要跨越全球自动驾驶法规的“碎片化”鸿沟。
中国自动驾驶的出海叙事，正在萝卜快跑的车轮下被重新书写。但这条通往全球的道路，远比武汉、重庆的测试路段更加复杂。
中东先声
萝卜快跑的海外扩张，选择从中东市场撕开第一道口子，绝非偶然。
从行业逻辑来看，自动驾驶企业的出海选择，本质是对“政策友好度”与“市场潜力”的双重考量。中东地区恰好踩中了这两个关键点：迪拜推出的“2030智能交通战略”明确提出，要让25%的出行实现无人化，为此不仅开放了测试区域，还提供了资金补贴与简化审批等一系列优惠政策；阿布扎比则直接将智能交通纳入国家战略，通过与海外企业合作快速补齐技术短板。对亟需海外商业化验证的萝卜快跑而言，这样的政策土壤堪称“黄金试炼场”。
事实也证明了这一选择的正确性。2025年3月与迪拜RTA签署战略协议后，萝卜快跑仅用4个月就拿到了001号自动驾驶测试牌照；9月成为迪拜世界自动驾驶交通大会唯一试乘车队，进一步巩固了官方合作关系；2026年1月，全无人测试许可与一体化运营基地同步落地，完成了从“测试”到“准运营”的关键跨越。在阿布扎比，进展更为迅速，2025年11月就获得了全无人商业化运营许可，成为中国自动驾驶企业海外商业化的首个案例。
但这片看似平坦的政策沃土，实则暗藏场景适配的“暗礁”。中东地区的极端环境，正在对萝卜快跑的技术体系提出严峻考验。
最直接的挑战来自高温。迪拜夏季地表温度常突破50℃，部分沙漠边缘区域甚至可达60℃。这样的极端环境下，无人车的核心部件面临双重压力：一方面，激光雷达、摄像头等传感器的散热系统容易失效，导致感知精度下降——在高温暴晒下，摄像头镜头可能出现光晕失真，激光雷达的点云数据也可能出现漂移；另一方面，动力电池的稳定性会大幅降低，不仅续航里程缩水，还可能引发安全隐患。为了应对这一问题，萝卜快跑不得不对海外版无人车进行针对性改装，比如为传感器加装独立散热模块，优化电池包的热管理系统，但这无疑增加了车辆的制造成本与重量。
更隐蔽的挑战，在于交通场景的复杂性。中东地区的道路虽然宽敞，但交通规则的执行弹性极大，行人与车辆混行、随意变道、闯红灯等场景屡见不鲜。有去过迪拜测试的行业人士透露，当地部分驾驶员的驾驶习惯较为激进，常常会突然切入无人车的行驶路线，这对无人车的决策响应速度提出了极高要求。而萝卜快跑在国内市场积累的算法模型，大多基于相对规范的交通环境，面对这种“非标准化”场景，难免出现应对不足的问题。
这种场景适配的短板，在国内市场已经有所暴露。2025年9月，央广网曾报道，武汉市民频繁投诉萝卜快跑无人车“无故僵停”“转弯停滞”，甚至在早晚高峰因车速过慢加剧拥堵。有武汉网约车司机表示，遇到萝卜快跑都会主动超车，“它识别到障碍物就一直等，不会超车也不会压线，有时候堵了半天，发现源头就是它”。萝卜快跑官方给出的解释是，车辆检测到安全隐患时会主动停车保障安全，但这一说法难以平息公众的质疑。
国内的复杂场景尚且如此，海外市场的挑战更是有过之而无不及。有第三方调研数据显示，72%的用户明确拒绝乘坐无安全员的无人车，核心顾虑就是技术可靠性。在中东市场，由于自动驾驶技术的普及度较低，用户的信任门槛更高。萝卜快跑若想实现规模化运营，不仅要解决高温环境下的技术适配问题，还要通过持续的安全运营积累用户信任，而这无疑需要漫长的时间周期。
值得注意的是，萝卜快跑在中东的布局正在形成“双核心协同”格局。迪拜的全无人测试与阿布扎比的商业化运营形成互补，前者负责技术验证，后者负责商业落地。这种布局既能通过商业化运营获取真实用户数据，反哺算法迭代，又能借助测试区域的宽松政策，探索更复杂的场景。但要实现1000辆车队的规模化部署目标，萝卜快跑还需解决本地化运营的一系列问题，比如车辆维护人员的培养、应急处置体系的搭建等。
全球竞逐
萝卜快跑的出海，绝非在新兴市场的“单打独斗”，而是直接闯入了Waymo与特斯拉主导的全球自动驾驶“三国杀”战局。
美国ARK Invest创始人Cathie Wood的判断颇具代表性：当前全球真正具备规模化自动驾驶能力的企业，只有三家——Waymo、特斯拉和萝卜快跑。这一判断的核心依据，是三家企业在技术路线、运营规模与商业化进度上的领先性。但三者的出海策略与核心竞争力，却呈现出截然不同的特征，形成了“三条赛道”的竞争格局。
自动驾驶技术的核心矛盾，始终是“安全冗余”与“成本效率”的平衡。三家企业的技术路线选择，正是对这一矛盾的不同解法。
Waymo走的是“极致安全冗余”路线。其无人车采用“激光雷达+高清摄像头+4D毫米波雷达”的全栈冗余方案，配合高精度地图构建的“数字孪生”系统，能够生成高精度的三维环境模型，即便是在暴雨、浓雾等恶劣天气下，也能保持较高的感知精度。第三方数据显示，Waymo无人车的平均无事故行驶里程达36万英里，事故率比人类驾驶员低90%。但这种方案的代价是高昂的成本——Waymo的定制化无人车单车硬件成本超过20万美元，是普通乘用车的5倍以上，而且高精度地图的制作与更新成本极高，限制了其在新兴市场的扩张速度。
特斯拉则反其道而行之，选择了“纯视觉+数据飞轮”的路线。其无人车仅依靠12颗高清摄像头收集视觉信息，通过Dojo超算芯片处理海量数据实现算法迭代，彻底摒弃了激光雷达。这种方案的核心优势是成本控制，摩根士丹利测算，特斯拉Robotaxi的每英里运营成本仅0.81美元，比Waymo低40%。但纯视觉路线的短板也极为明显，在低能见度场景中，视觉信息容易失真，导致决策可靠性下降。2025年特斯拉在德州奥斯汀的试运营中，就多次出现因感知误差导致的“急刹车”与“路线偏离”问题，甚至引发了NHTSA的调查。
萝卜快跑则选择了“中间路线”——“多传感器融合+车路协同”的融合方案。其无人车配备了激光雷达、摄像头与毫米波雷达，保障基础感知能力，同时通过车路协同技术（V2X），借助路侧设备补充车辆的感知盲区，提升复杂场景的应对能力。这种方案兼顾了安全与成本，萝卜快跑第六代无人车的成本已降至20.46万元，较前代下降60%，具备了规模化部署的基础。但在技术迭代速度上，萝卜快跑的纯视觉算法落后于特斯拉；在全栈冗余的安全性上，又不及Waymo。
三种技术路线的差异，直接决定了三家企业的出海场景选择。Waymo聚焦欧美成熟市场的核心城市，依托高精度地图与极致安全冗余，抢占高端出行市场；特斯拉凭借成本优势，在全球范围内激进扩张，试图通过量产车快速覆盖市场；萝卜快跑则在中东等新兴市场，借助车路协同技术适配复杂场景，避开与巨头的直接竞争。
在市场布局上，三家企业呈现出“深耕”与“广撒”的鲜明分野。
Waymo采取的是“一城一策”的精细化深耕策略。其海外扩张始终聚焦欧美成熟市场，先在凤凰城、旧金山等城市完成技术验证与商业化落地，再逐步向其他城市拓展。这种策略的优势是能够深度适配单一市场的交通规则与用户习惯，比如Waymo在旧金山已占据27%的出租车市场份额，市占率逼近Lyft。但缺点是扩张速度缓慢，从一个城市到另一个城市的复制周期长达1-2年，而且跨州运营需要重新申请联邦NHTSA的准入，流程复杂且耗时。
特斯拉则是“激进广撒”的策略。2025年6月在德州奥斯汀启动Robotaxi试运营后，迅速宣布计划在2025年底将车队规模扩至1000辆，2026年进军欧洲，2027年实现全球数十万辆车队的运营目标。其核心依托是现有量产车的改造能力——特斯拉的Robotaxi直接基于Model Y车型升级，无需专门的定制化生产，能够快速完成全球布局。但这种策略的问题在于，不同市场的交通规则与场景差异巨大，特斯拉的算法模型难以快速适配，导致其在新市场的试运营中频繁出现问题。
萝卜快跑的策略则是“梯度渗透”——以中东为核心突破区，以香港为右舵市场试点区，以欧洲为高端攻坚区。这种布局既避开了欧美市场的激烈竞争，又能通过新兴市场的商业化积累经验。比如在香港市场，萝卜快跑通过四度扩大测试区域，积累了右舵车在复杂城市道路的运营经验，为进军东南亚、澳大利亚等右舵市场奠定基础；在欧洲，通过与瑞士邮政旗下的PostBus合作，聚焦偏远地区公共交通空白的细分场景，避免与Waymo直接竞争。
从运营数据来看，三家企业各有优劣。截至2025年11月，萝卜快跑的全球出行服务次数超1700万次，周全无人订单达25万，与Waymo同期水平持平；全无人驾驶里程1.4亿公里，占全球总里程的58.3%，规模化运营能力领先。但Waymo在欧美成熟市场的品牌认知度与用户信任度更高，特斯拉则凭借量产车基础具备成本优势。这场博弈的关键，在于谁能更快地在目标市场实现“技术适配+规模效应+盈利闭环”。
合规闯关
如果说技术适配是自动驾驶企业出海的“硬门槛”，那么合规与政策壁垒就是“隐形绞杀”。全球自动驾驶法规的“碎片化”，让萝卜快跑的出海之路布满了不确定性。
欧盟是合规要求最严苛的市场。2026年1月7日发布的《欧盟自动驾驶技术治理框架》显示，欧盟已建立起以《一般安全法规》《人工智能法》《通用数据保护条例》（GDPR）为核心的全流程监管体系。根据这些法规，自动驾驶属于“高风险人工智能系统”，企业必须建立持续迭代的风险管理体系，编制详细的技术文件，确保数据处理的合法性与透明度，同时还要保障系统的网络安全与可追溯性。
GDPR的约束尤为严格。自动驾驶车辆在运行过程中会持续收集车辆位置、环境影像、乘客行为等敏感数据，这些数据的处理必须遵守“合法性、透明性与最小化”原则。比如，萝卜快跑若要在欧洲运营，必须明确告知用户数据收集的目的与范围，限定数据存储时间，还需保障用户的“数据可携权”——即用户更换服务商时，可自由转移其数据。更关键的是，欧盟要求高风险人工智能系统必须加贴CE标志才能流通，成员国市场监督机构有权对不合规系统采取禁止措施，罚款金额最高可达企业全球营收的4%。
除了欧盟层面的统一法规，各成员国的政策差异又进一步增加了合规难度。德国创新性地引入了远程“技术监督员”制度，要求无人车在无人驾驶状态下，必须由授权人员实时远程监控并可随时介入；瑞士的安全认证流程长达18个月，企业需要提交大量的测试数据与安全报告，才能获得测试许可。萝卜快跑与瑞士PostBus合作的“AmiGo”服务，从2025年10月签约到计划2025年12月启动测试，仅前期准备就耗时2个月，后续的商业化认证还需等待更长时间。
中东市场的合规挑战，则集中在“数据本地化”与“责任划分”上。部分中东国家明确要求，自动驾驶车辆收集的数据必须存储在本地服务器，禁止向海外传输。这意味着萝卜快跑需要在当地搭建数据中心，增加了运营成本；同时，中东地区的自动驾驶事故责任划分法规尚未完善，一旦发生事故，企业可能面临无限连带风险。有行业律师指出，当前中东多数国家的自动驾驶保险制度仍沿用传统车险框架，无法覆盖无人车的特殊风险，这也是萝卜快跑在中东推进规模化运营的重要障碍。
地缘政治风险则是更隐蔽的“黑天鹅”。当前全球科技领域的竞争加剧，欧美地区的贸易政策变动可能对自动驾驶技术的输出产生不利影响。比如，美国已将部分高端芯片与传感器纳入出口管制清单，若未来扩大管制范围，可能影响萝卜快跑海外车队的核心部件供应；欧盟也在推动“技术主权”战略，可能对非欧盟企业的自动驾驶技术设置更高的准入壁垒。
面对这些合规挑战，萝卜快跑采取了“本地化合作+合规前置”的策略。在中东，与本地企业AutoGo合作，借助其对本地政策的理解降低合规风险；在欧洲，提前组建专业的合规团队，按照GDPR要求优化数据处理流程，并参与当地自动驾驶标准的制定。但这些措施只能缓解部分压力，无法从根本上解决全球法规“碎片化”的问题。对所有自动驾驶企业而言，跨国合规成本都是一笔“必要的沉没成本”，而这也成为筛选玩家的重要门槛。
中国样本
萝卜快跑的出海历程，不仅是一家企业的商业化探索，更是中国自动驾驶军团“走出去”的缩影。当前国内自动驾驶市场已形成“三足鼎立”格局，萝卜快跑、文远知行、小马智行均已启动海外扩张，但萝卜快跑的进展最为迅速，其优势与面临的挑战，也折射出中国自动驾驶企业出海的共性问题。
与Waymo、特斯拉相比，以萝卜快跑为代表的中国企业，最大的优势在于“成本控制”与“商业模式创新”。
在成本控制上，中国企业展现出了极强的供应链整合能力。萝卜快跑的第六代无人车，通过采用国产激光雷达（速腾聚创32线）与芯片（地平线J6），将单车成本降至20.46万元，较Waymo低80%以上；文远知行在中东的车队，通过优化传感器配置，单车成本也控制在30万元以内。这种成本优势，让中国企业在新兴市场具备更强的价格竞争力——萝卜快跑在阿布扎比的定价约为每公里1.5美元，低于Waymo在旧金山的每公里6美元，也低于当地传统网约车的价格。
在商业模式上，中国企业创新了“生态共建”的轻资产模式。萝卜快跑摒弃了Waymo的重资产自营模式，通过与全球出行平台（Uber、Lyft）、本地公共交通企业（PostBus）的合作，快速获取用户基础与运营场景，降低了市场教育成本与运营风险。比如，萝卜快跑与Uber的合作，将其无人车接入Uber的全球出行网络，借助Uber的品牌认知度与用户流量，快速打开海外市场；与PostBus的合作，则精准切入欧洲偏远地区的公共交通空白场景，形成差异化竞争优势。
此外，中国企业在车路协同技术上的积累，也成为出海的重要优势。与Waymo依赖单车智能的技术路线不同，萝卜快跑的“单车智能+车路协同”方案，能够通过路侧设备补充车辆感知盲区，更适配新兴市场复杂的交通场景。在迪拜的测试中，萝卜快跑通过与当地路侧设备运营商合作，实现了无人车与交通信号灯、路侧传感器的实时通信，大幅提升了交叉路口的通行效率与安全性。
尽管具备诸多优势，但中国自动驾驶企业出海仍面临两大共性挑战：技术本地化与盈利难题。
技术本地化的核心，是算法对不同交通场景与驾驶习惯的适配。中国企业在国内市场积累的算法模型，大多基于相对规范的交通环境，而海外市场的交通规则、驾驶习惯与道路条件差异巨大。比如，欧洲的环岛多、路口复杂，要求无人车具备更强的路径规划能力；东南亚的行人与车辆混行场景多，要求传感器具备更高的识别精度。萝卜快跑在武汉出现的“僵停”问题，本质就是算法对复杂场景的适配不足，而这一问题在海外市场会更加突出。
盈利难题则是全球自动驾驶企业的共同困境。当前Robotaxi行业仍处于“烧钱”阶段，萝卜快跑在迪拜部署超1000辆全无人车队，仅初期车辆采购、基地建设、人员培训的投入就达数亿美元；后续的车辆维护、云端监控、应急处置等持续运营成本也居高不下。第三方测算显示，当前全球Robotaxi的单车月亏损额平均达8600元，要实现盈利，必须达到足够的运营规模与订单密度。萝卜快跑在阿布扎比的商业化运营，目前仍处于“补贴期”，通过低价策略吸引用户，尚未实现收支平衡。
此外，用户信任度的培育也是一大挑战。尽管国内调研显示，95%的用户在体验自动驾驶后愿意复乘，但这一数据是基于“有安全员”或“特定测试区域”的场景。在海外市场，72%的用户拒绝无安全员车辆，核心顾虑就是技术可靠性。萝卜快跑要在海外实现规模化运营，必须通过持续的安全运营积累用户信任，而这需要漫长的时间周期与大量的资金投入。
结语
站在2026年的时间节点回望，自动驾驶的商业化进程已进入“深水区”。全球市场的竞争，不再是“谁能先上路测试”的短跑，而是“谁能实现规模化盈利”的马拉松。萝卜快跑的出海攻坚，既是对自身技术与运营能力的考验，也是对中国自动驾驶产业实力的检验。
从短期来看，萝卜快跑的核心任务是巩固中东市场的优势，完成从“测试”到“规模化商业化”的跨越。2026年一季度迪拜的全无人商业化运营启动，将是关键的“大考”——其订单密度、用户复购率与运营成本控制能力，将直接决定其在中东市场的后续发展。同时，欧洲市场的细分场景试点也将逐步落地，萝卜快跑需要通过与PostBus的合作，验证其在山地、冰雪等复杂环境的技术适配能力。
从中长期来看，全球自动驾驶市场的竞争将呈现“区域化”与“差异化”特征。Waymo可能继续主导欧美成熟市场的高端出行场景；特斯拉凭借成本优势，可能在全球范围内快速覆盖大众出行场景；萝卜快跑等中国企业则有望在新兴市场占据领先地位，形成“三足鼎立”的全球格局。而随着技术的迭代与成本的下降，自动驾驶的应用场景将从Robotaxi拓展至物流运输、园区接驳等领域，进一步打开市场空间。
对萝卜快跑而言，要在这场长期主义的赛道中胜出，需要突破三大核心瓶颈：一是技术本地化的迭代速度，能否快速适配不同区域的复杂场景；二是合规与生态掌控能力，能否平衡对合作伙伴的依赖与自身生态的构建；三是成本控制与盈利实现能力，能否通过规模效应降低成本，实现商业化可持续。这三大瓶颈的突破，不仅需要企业自身的技术与运营积累，也需要国内供应链的协同支持与政策的引导。
自动驾驶的出海，从来都不是一条容易的道路。它需要企业具备技术的硬实力、运营的软实力，更需要应对不确定性的韧性。萝卜快跑在中东的破局，只是这场全球竞争的开始。未来，只有那些能够精准把握市场需求、快速迭代技术、灵活应对合规挑战的企业，才能在全球自动驾驶的赛道中最终胜出。而中国自动驾驶企业的出海叙事，也将在这场持续的攻坚中，书写出更清晰的答案。
