今天打开科技新闻的朋友，恐怕都会看到那张图。
最让我感到头皮发麻的，是这一行数据： AIME 2025 (Competition math): 100.0%
你没看错，100%。 美国数学邀请赛（AIME），这是全球顶尖高中生角逐的战场。以前的模型（包括 GPT-5.1）能做到 94% 已经很逆天了，但 100% 意味着什么？ 意味着 GPT-5.2 在数学逻辑上，已经不存在“幻觉”和“失误”了。它彻底攻克了 LLM（大语言模型）最不擅长的逻辑严密性领域。
作为对比，隔壁的 Claude Opus 4.5 是 92.8%，Google 的 Gemini 3 Pro 是 95.0%。 看着只有几个百分点的差距，但在数学领域，从 95 分到 100 分的难度，比从 0 到 90 分还要大。
细心的朋友可能发现了，这次的模型代号变了。 它不叫 GPT-5.2，它叫 GPT-5.2 Thinking。
这不仅仅是一个名字的后缀。这标志着 OpenAI 彻底将 System 2（慢思考/推理能力） 融合进了主模型。它不再是像鹦鹉学舌一样预测下一个字，而是在输出答案之前，已经在内部构建了完整的逻辑链条。
数据证明了一切：
GPQA Diamond (博士级科学问答)： GPT-5.2 拿下了 92.4% 的高分，吊打 GPT-5.1 的 88.1% 和 Claude Opus 4.5 的 87.0%。
FrontierMath (高等数学)： 在这个堪称“AI 坟场”的测试中，GPT-5.2 飙升到了 40.3%，而 Google 的 Gemini 3 Pro 只有 37.6%。
GPT-5.2 已经具备了“独立科研”的雏形。它不再只是帮你写邮件的助手，它是能帮你推导公式、验证猜想的“硅基科学家”。
对于靠写代码为生的人来说，另一个数据更加扎心。
在 SWE-Bench Pro (软件工程) 测试中，GPT-5.2 达到了 55.6% 的解决率。 相比之下，Google 的 Gemini 3 Pro 只有 43.3%。
超过 50% 的 SWE-Bench 解决率，意味着对于一半以上的 GitHub 真实工程问题（Issue），你只需要把需求扔给 GPT-5.2，它就能自己改代码、跑测试、提 PR，而且一次通过。
以前我们说 AI 是 Copilot（副驾驶），现在看来，它正准备把驾驶员踹下去，自己握方向盘了。
04. 通往 AGI 的最后一块拼图：抽象推理如果说知识储备是 AI 的强项，那么“抽象推理”（举一反三的能力）一直是 AI 的短板。 但在 ARC-AGI-1 测试中，GPT-5.2 轰出了 86.2% 的恐怖高分。
这个测试专门用来评估 AI 处理“未见过的新任务”的能力。 86.2% 的得分，意味着它面对完全陌生的问题时，具备了极强的自适应学习能力。这正是通往 AGI（通用人工智能）最关键的一步。
05. 结语：诸神黄昏，OpenAI 独舞看着这张图表，我仿佛听到了硅谷其他大厂心碎的声音。
Claude Opus 4.5 刚发布时，大家以为它追上了 GPT-5；Gemini 3 Pro 发布时，Google 以为自己扳回一城。 但 OpenAI 用 GPT-5.2 告诉所有人：你们追上的，只是我的背影；而我，已经站在了下一个维度的入口。
【🗣️ 互动话题】GPT-5.2 的数学拿了满分，你慌吗？
学霸的绝望： 如果 AI 做奥数题都满分了，我们还要让孩子死磕数学吗？教育的意义在哪？
程序员的自救： SWE-Bench 突破 55%，你觉得初级程序员还能活几年？
AGI 倒计时： 你觉得这算不算真正的 AGI？