掌握Nano Banana Pro的核心技巧：上传任意图片到Gemini，指令它“转换成包含尺寸和细节的JSON提示”。系统会输出一个可复刻该图像的JSON提示，你只需修改想变更的部分即可，大大简化了图像复现和编辑流程。这种“反向提示工程”让复杂图片的结构一目了然，提升了生成内容的精准度和可控性。无论是生成静态图像，还是用于视频和3D建模，JSON提示都展现出强大潜力，虽有局限但不断被验证和优化。社区反响热烈，大家纷纷称赞JSON提示“惊人”、“高效”，甚至让Nano Banana Pro从“梗”迅速变成实用工作流。通过拆解图片细节为代码，创作者能更灵活地掌控视觉效果，推动生成式AI创作进入新阶段。当然，也有人提醒，Gemini对复杂3D细节支持有限，或许需要结合不同AI工具以达最佳效果。整体而言，利用JSON提示做精细调控，是提升创作效率和作品质量的未来趋势。这不仅是技巧分享，更是对生成式AI潜力的深刻洞见：用代码思维解构视觉，用结构化提示驱动创意革新。原文：x.com/oggii_0/status/1995039642765463697
