AI技术被滥用，各种伪造内容、刻意引导的信息层出不穷，我们想要接近真相的成本越来越高。
这时候，保持理性思考就非常重要了，而其中最有效的方法，就是把一切事物尽可能地“量化”。
举个例子，假如你最近在考虑买小米汽车，但又总刷到一些“掉轮胎”之类的图片或视频，心里难免打鼓。
这种情况下，先别急着被那些视觉冲击带跑偏。
任何产品都可能有极个别案例，但如果短期内你反复刷到类似内容，反而要多留个心眼，这到底是普遍问题，还是被刻意放大的个别现象？
那怎么判断真实情况呢？最高效的办法就是靠数据说话。
你不用费劲去搜各种事故图，也不用纠结于某个月份的事故率，更聪明的做法是直接去查小米汽车第二年的保险费是多少。
因为保险公司的保费不是随便定的，它是基于大量实际出险数据精算出来的。
如果某款车型事故率真的高，那么第二年保费必然会上涨。
这个数字背后，是去年交付的十几万辆小米汽车的真实行驶情况的反映，比任何几张截图、几段视频都更有说服力。
所以遇到这种让人纠结的问题，别光想着刷短视频，可以去查查别人保费，可以通过量化看待问题。小米小米汽车
用户20xxx25
继续洗