为啥美国网约车巨头Uber选择与百度萝卜快跑达成史上最大规模无人驾驶合作？为啥不选特斯拉纯视觉网约车？激光雷达网上没赢过，现实没输过！ 十年前，Velodyne一颗64线激光雷达售价高达8万美元，让自动驾驶陷入“看得见却用不起”的困境；如今，百度萝卜快跑第六代无人车搭载4颗远距激光雷达，总成本仅3.5万元人民币——这场跨越十年的成本革命，正彻底扭转自动驾驶行业的路线之争，也让百度与Uber的全球合作有了底气。激光雷达价格“跳水”并非偶然。 随着2025年全球L2+自动驾驶量产潮来临，激光雷达年需求量将飙升至百万级，规模效应直接推动边际成本大幅下降，这也印证了李彦宏在内部会议中的判断：“激光雷达目前已跑通且具有成本优势，纯视觉技术尚处早期”。 相较于仍处早期阶段的纯视觉路线，激光雷达路线已率先迈过商业化成本门槛，为行业规模化落地扫清了关键障碍。成本破局后，百度萝卜路线的技术优势迅速转化为市场竞争力。其采用的激光雷达+多传感器融合方案，不仅具备厘米级测距精度，还能实现360°无死角探测，即便在夜间、雨雾等复杂环境下，仍能保持稳定性能。 MIT2023年研究数据显示，激光雷达夜间行人检测准确率达98.5%，雨雾天误检率仅升高1.2倍；而纯视觉路线夜间准确率仅82.3%，雨雾天误检率更是飙升4倍，两者在复杂场景下的安全性差距显著。这种可靠性，正是Uber选择与百度达成史上最大规模无人驾驶合作的核心原因。 根据合作规划，双方将在2025年下半年率先在亚洲、中东推出无人驾驶出租车服务，2026年携手Lyft进军欧洲市场，计划于英国、德国逐步铺开服务；未来几年，数千辆萝卜快跑无人车将全面接入Uber全球出行网络，今年年底前就将在中东完成首批车辆部署，激光雷达路线的商业化落地速度远超行业预期。 反观特斯拉力推的纯视觉路线，却陷入“理论与实践”的矛盾。马斯克虽抛出“装上激光雷达和雷达，会让自动驾驶车辆更危险”的暴论，表面坚决不采用激光雷达，但特斯拉在实际路测中却悄悄使用激光雷达收集数据。 这种“口嫌体正直”的操作，暴露了纯视觉路线的先天短板：依赖光照条件，夜间、逆光场景性能骤降；单目摄像头靠AI估算距离误差大，双目摄像头计算复杂度高；面对罕见场景（如特殊障碍物、极端天气）时泛化能力不足，易出现“死机”情况。 加州DMV2023年脱离报告更直接给出数据：特斯拉纯视觉方案每百万英里人工介入3.2次，而采用激光雷达路线的Waymo仅需0.68次，安全冗余差距近5倍。如今，在L4级高阶自动驾驶领域，路线选择已逐渐清晰——从Waymo到百度萝卜快跑，全球顶级玩家几乎都选择激光雷达+多传感器融合方案。 随着激光雷达成本持续下探和技术成熟，自动驾驶的商业化落地不再是遥不可及的目标，而激光雷达路线，正成为打开行业规模化大门的关键钥匙。 萝卜快跑 如何评价百度无人驾驶萝卜快跑 自动驾驶 李斌：说激光雷达没用的非蠢即坏 激光雷达是自动驾驶最优解吗 激光雷达和纯视觉方案谁更出色?
