一颗GPU=120个灯泡？AI真的是在“喝电如水” 最近在刷央视纪录片《创新的征途》，曙光数创“液冷突围”的故事，实打实展现了中国科技的创新力量。 纪录片也揭示了很多AI时代不得不面对的现实，比如： GPU真的太能“吃电”了 曙光数创CTO张鹏博士指出，AI时代单颗GPU功耗飙升至1.2千瓦，相当于120个灯泡一起开！想想一个数据中心动辄十万颗GPU，真的是在“喝电如水”。难怪全球2%的电都花在数据中心上，如何在保障芯片稳定运行的同时降低能耗，成为全球共同的挑战。 液冷的操作也太硬核了 曙光数创的做法直接颠覆了传统的液冷计数：直接把芯片泡进一种绝缘液体里，运行时液体沸腾产生气泡带走热量，再通过冷凝回流实现循环降温。这一相变浸没液冷方案，能将数据中心的PUE稳定在1.1以下，不仅节能，还充分缓解能耗与空间压力。 把液冷变成服务 更神奇的是，曙光数创把液冷做成了一种服务。用户按需获取冷却能力，不必再一上来就砸巨资建机房。这种模式，本质上让能源优化走向平台化，省电、省钱、还环保。 以前聊AI都在说“算力有多猛”，但看完才发现，能不能跑得远，其实取决于能耗能不能压下来。液冷，可能才是AI能继续飞驰的底气。 液冷 AI 科技创新
