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“果云”之争，不是开玩笑的。谁彻底拥有人工智能优势，未来就是谁说了算。想让科技产业，更好的融资，必须是有吃肉效应，才可以的。所以，科技牛，要🉐继续。

人工智能专家说：信不信由你，这就是趋势！1.电灯一出现，煤油灯消失了。2.打火机出现，火柴消失了。3.计算器一出现，算盘就退场了。4.数码相机一普及，胶卷相机成了怀旧。5.智能手机一成熟，MP3、MP4慢慢淡出。6.网约车一兴起，路边苦等出租车变少了。7.电子支付一普及，钱包和现金越来越少见。8.在线文档一流行，U盘传文件不再是唯一选择。9.流媒体一发展，光盘租赁店几乎绝迹。10.导航软件一上线，纸质地图渐渐被收进抽屉。11.扫地机器人一普及，传统吸尘器不再那么“刚需”。12.外卖平台一发达，方便面不再是深夜唯一救星。13.短视频一爆发，传统电视开机率一路下滑。14.电子书一推广，实体书店一家接一家关门。15.远程会议一普及，跨城出差的频率明显下降。16.智能门锁一安装，钥匙串上的金属片少了几枚。17.无人超市一试点，收银员在某些场景开始“隐身”。18.在线课程一丰富，线下补习班不再是唯一出路。19.智能家居一接入，传统开关面板显得有点过时。20.AI翻译一进步，简单外语沟通不再那么焦虑。21.自动客服一升级，部分人工客服岗位悄然减少。22.新能源汽车一加速，加油站的存在感正在被稀释。人工智能专家说：“信不信由你，这就是趋势！”历史一次次证明，技术迭代从不温柔，它不讲情面，也不等人。每一次新事物的崛起，往往意味着旧模式的退场。这不是谁对谁错的问题，而是效率、体验和成本的自然选择。很多人输的不是能力，而是对变化的迟钝。当电灯亮起时，还在纠结煤油灯的工艺；当AI上路时，还在争论它会不会出错。时代不会因为你没准备好就停下脚步，它只会把机会重新分配给那些敢于拥抱变化的人。趋势本身并不可怕，可怕的是视而不见。真正的安全感，从来不是守着旧饭碗，而是持续学习、不断重塑自我。未来已来，它不属于拒绝改变的人，而属于那些在风起之前，就已经开始调整航向的人。

教育专家艾琳·莫特警告称，人工智能正在破坏学习过程AI故意给出错答案，80%的孩子会直接接受。现在不少家长吐槽，孩子用AI写作业秒出答案，考试照样不会做，老师也分不清学生的真实水平。错用消费级AI进校园，比完全不用AI更危险。消费级大模型的设计初衷就是留住用户、讨好用户，根本不是为教学开发。它不会引导孩子一步步思考，只会直接给答案，跳过了认知发育必须的主动思考过程。阿拉巴马州引入的专业AI数学加速器，是专门为教学设计的，能帮孩子补上知识漏洞，换成普通消费级AI，只会让孩子彻底失去练脑子的机会。有人会说孩子本来就该早点适应AI工具，跟不上趋势才会被淘汰。可当不用动脑的捷径摆在心智还没成熟的孩子面前，大部分人都会直接选择放弃思考。长期下来，我们培养出来的就是一群不会独立判断的人。眼睁睁看着孩子把思考权交给AI，换做是你能不着急吗。

晚上刷到人工智能概念又迎政策利好，这次方向很明确——一边往工厂里塞AI，一边给恶性内卷套上缰绳。村里直接划了两条线：生产线必须加速装“智能大脑”，大模型盯质量、工业AI调效率、机器人顶岗位、工业互联网串数据，以前工人三班倒盯流水线的活儿，以后AI通宵干还不犯错。另一边，恶性价格战要叫停，同类产品你压价我比你更狠的戏码不能演了，逼着企业把钱花在技术上，别再靠低价抢订单，得靠AI改造出别人学不来的本事。这思路戳中了制造业的疼点。前几年不少厂子陷入怪圈，明明利润薄得像纸，还得跟着降价抢单，最后只能偷工减料保成本。现在不一样了，政策明着说要淘汰这种“内卷死循环”，引导大家往高端走。比如两家做配件的厂子，以前比谁卖得便宜，以后得比谁的AI质检更准、谁的智能排产更快，谁能靠技术把成本降下来还不丢质量，谁就能吃得上红利。说到底，这不是不让企业拼，是换了个拼法。以前拼价格刺刀见红，现在拼AI改造的真功夫。那些早早就往生产线装智能设备的厂子，接下来日子肯定好过；还在靠低价苟着的，怕是要被政策推着升级，不然迟早被淘汰。普通人可能觉得这离自己远，其实关系不小。工厂用上AI，产品质量更稳，咱们买东西少踩坑；企业不内卷了，利润上去了，工人工资、岗位稳定性都能跟着改善。这波操作，既给AI打开了落地的大门，又给制造业松了绑，接下来就看谁能先把智能设备玩明白，谁就能在新赛道里跑在前头。你支持全面推广电子支付吗？我认为支持

AI支付人还是不能太懒，连买东西下单都追求自动，没那个必要。就像短视频/短文字看多了，有的人看不了长文。人如果连买东西下单都要自动，人的能动性就会弱化。别啥都自动，多动动，才不会变“傻”。

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惊喜不惊喜，意外不意外。在外围科技大跌的背景下，我们的芯片竟然大涨，这有点超出我的预期了。等晚上净值更新完，今年的收益又创新高了，这就是格局科技、坚守人工智能的收获。逻辑还是之前讲的逻辑，国产替代不会停。再叠加人工智能浪潮，不吃得满嘴流油都对不起自己的认知和格局。今天科技又把老登吸干了，不知道还有没有在老登板块里坚守的小伙伴，你们要不要来拥抱科技啊。今天继续卧倒不动，8层科技。

微软考虑用deepseek来替代openai和anthropic来充当人工智能助手。智能助手这个功能确实不需要太强的性能，哪怕是一年前的模型都能够胜任大部分工作，这时候谁还和你中美ai战，便宜才是最实在的。

世界富豪马斯克再次语出惊人，振聋发聩！他曾经说：“地球上未来发生最大的问题，就是人口崩溃，而不是人口过剩。”他严正警告：“AI的进化已进入‘失控倒计时’，在未来，世界上或会有300亿-500亿台人形机器人，是人类的3-5倍！”放在2026年6月回头看，马斯克这番话最扎眼的地方，不是数字有多夸张，而是它把两个原本分开的难题拧到了一起。一个是人越来越不愿意生、越来越不敢生，另一个是机器越来越像人，甚至开始进入本该由人完成的岗位。过去几十年，很多人担心人口过剩会拖垮资源，如今不少国家真正碰到的麻烦，恰恰是孩子少了，老人多了，能长期支撑产业和社会运转的人口底盘变薄了。人口问题不是喊几句口号就能解释清楚的。联合国人口基金2025年的报告说得很直白，许多人不是不想拥有孩子，而是很难拥有自己想要的孩子数量。住房贵、工作不稳、育儿成本高、照护压力重，再加上对未来的不确定，最后都会落到年轻人的家庭选择上。这里面有观念变化，也有现实压力，不能把责任简单推给某一代人。日本的情况最有代表性。日本总务省公布的住民基本台账数据显示，截至2025年1月1日，日本人住民人口约为1.2065亿，比上一年减少90多万人，65岁以上人口占比接近三成。一个国家如果长期处在这种结构里，养老、医疗、护理、基层服务、制造业用工都会承压。美国也没有轻松多少，CDC发布的2025年临时出生数据中，美国出生人数约360.64万，比2024年下降1%，一般生育率降到每千名15至44岁女性53.1个出生。这不是某个地区的偶然波动，而是发达经济体共同面对的一道难题。人口少了以后，影响不会马上像暴风雨一样砸下来，它更像慢慢收紧的绳子。企业招人更难，年轻消费者减少，养老金和医保支出上升，地方财政被长期支出牵住手脚，家庭里的照护责任也会加重。更麻烦的是，创新本身也需要人，需要足够多的工程师、技工、护理员、教师和创业者。如果年轻人口长期不足，社会并不是少几个人那么简单，而是很多行业会失去持续更新的能力。也正因如此，马斯克谈人形机器人时才会引起争议。他在2024年沙特未来投资倡议大会上提出，到2040年全球可能至少有100亿台人形机器人，单台价格或许降到2万至2.5万美元。至于“未来世界上或会有300亿-500亿台人形机器人，是人类的3-5倍”这个说法，目前更像是舆论对机器人规模可能远超人类数量的高位推演。数字能不能兑现还要看技术、成本、能源和监管，但方向已经很清楚，机器人正在从展台走向产线，从概念走向应用。特斯拉的Optimus就是一个信号。它并不是传统工业机械臂，而是被设计成能在通用环境里行走、抓取、搬运和执行任务的双足机器人。工业场景里，危险、重复、强度高的岗位本来就难招人；养老场景里，陪护、搬扶、巡检和辅助服务也需要大量人力。当人口结构继续老化，企业和社会自然会把目光投向人工智能（AI）和机器人。不是机器突然变得重要，而是人力缺口把机器推到了台前。不过，真正需要冷静看待的，是人工智能（AI）与机器人结合后的边界问题。纯软件人工智能（AI）已经能写代码、生成图像、处理文档、辅助决策，一旦它被接入机器人身体，就不只是屏幕里的回答，而是可以移动、抓取、开门、搬运、操作设备的执行系统。马斯克所谓“人工智能（AI）的进化已进入‘失控倒计时’”，不是说明天机器就会反过来控制人类，而是提醒人类不能只盯着效率和利润，却把安全阀、责任链和监管规则放到后面。过去几年，全球已经开始补课。欧盟人工智能（AI）法案以风险分级管理为核心，试图给高风险人工智能（AI）设定更明确的义务。中国大陆在2023年施行《生成式人工智能服务管理暂行办法》，强调发展和安全并重，对算法备案、安全评估、内容标识和未成年人保护等提出要求。工信部发布的《人形机器人创新发展指导意见》也把关键技术突破、批量生产、场景应用和治理机制放在同一张路线图里。这个思路很重要，因为人工智能（AI）和机器人不能只看谁跑得快，还要看谁跑得稳。人口崩溃和机器人扩张，其实不是两件互不相干的事。人口少了，社会会更依赖自动化；自动化越强，职业结构、收入分配和家庭预期又会发生变化。有人会因为人工智能（AI）提高效率而获得新机会，也有人会在岗位调整中感到压力。如果年轻人面对的是更贵的生活、更不稳定的就业和更难预期的未来，生育意愿自然会被继续压低。技术本身不是答案，技术如何被使用，才决定它是减压工具还是新的压力来源。个人观点：马斯克的话可以听，但不能迷信。人口问题最怕被讲成简单的“多生少生”，它背后是住房、教育、就业、医疗、托育和社会信任的综合账。

中方的话，美国这次听进去了。据外媒报道，美国白宫已经暂缓将中国人工智能（AI）初创企业深度求索（DeepSeek）、存储芯片制造商长鑫存储以及另外100多家被认定存在“国家安全风险”的企业列入贸易黑名单。而据白宫知情人士指出，“至少75家涉及先进半导体制造、半导体设备生产及AI模型开发的中国实体，已经通过委员会审议，原本计划被列入黑名单。”而实际上，自从去年10月份起，美国商务部就一直没有公布更新这个实体清单了，达到了历史最长时间间隔。据美媒认为，这是美国政府试图避免进一步加剧与北京紧张关系而作出的调整动作。事实上，上次特朗普访华，中美双方共同明确了“中美建设性战略稳定关系”的新定位。而现在距离上次特朗普访华，也才刚刚一个月的时间而已。如果此时特朗普政府一意孤行，把大批中国企业列入黑名单，那就是典型的出尔反尔，撕毁承诺。更何况，对此事我国商务部已明确表态——“中方强烈不满，坚决反对，我们敦促美方立即停止错误做法，立即撤销有关措施，不然中方必将坚决有力反制，由此产生的后果责任完全由美方承担。”当然了，我们敢这样说，手里肯定是有牌的。而且我们这些牌，美方也非常清楚有多大的威力，正是出于这种考虑忌惮，他们才会暂缓把大批中国企业列入黑名单的霸凌挑衅操作。这就是美帝的做事风格，他们非常尊崇从实力的角度出发。

国家层面。人工智能大模型，从人工设定，到自我递归进化，要历经五个阶段，现在美国最先进的大模型处于第三阶段中末，中国最先进的大模型处于第三阶段初，差别不算很大，全世界大模型的发展可能刚刚处于1/3-1/4阶段的进程，以自我递归进化为目标，未来全世界的算力训练还有很长的路？

路透社：据两位知情人士透露，美国暂缓将中国的人工智能初创公司DeepSeek等100多家被列为国家安全风险的公司列入贸易黑名单，因为特朗普政府试图避免与北京的紧张关系升级。

独角兽排行，字节是唯一一个估值超万亿的企业，达到了3.36万亿元，远远超过了其他企业。排在第二位的仍是蚂蚁，不过与其巅峰期相比，估值只有1/3左右了，仅为6350亿元，不足字节的1/5。不过随着蚂蚁全面拥抱AI，支付宝最新AI版本也马上要发布了，届时这样的境况会否有所改善，还是值得期待的。其他企业方面，希音、Deepseek估值都超过了3000亿元，而微众银行、小红书、oppo、荣耀、米哈游和长江存储也都进入了全国前十之列。

这是B站UP主“幻术世界有啥不好”发布的一条历史类短视频，视频封面与标题均抛出核心观点：我们祖先并非到清朝才走向落后，中华文明在漫长历史里大部分时间本就处于落后状态，近代落后挨打不该由清朝单独背负全部责任，视频附带“中国历史与世界历史”“四大发明”“明清对比”等相关人文历史标签，播放量七千余次，同时该观点在网络引发大量讨论，有不少历史爱好者提出反驳，从史实来看，公元前3世纪至15世纪，我国在技术、经济、工程领域长期领跑全球，重大科技成果占世界半数以上，宋元更是古代文明顶峰，只是近代西方开启工业革命后，叠加清朝闭关锁国、文字狱、抑制工商业等政策，才让中外发展差距急剧拉大，不能割裂历史、片面宣称华夏文明自古长期落后，也不能完全忽视清代治理对近代衰败的助推作用，看待古代文明兴衰需要结合全球同期发展背景客观辩证分析。补充客观辨析1.**视频观点的片面性**该视频论调刻意淡化古代中国长期领先的史实，把近代落后完全归因于文明固有缺陷，以此为清朝的封闭保守开脱，存在明显逻辑漏洞：从秦汉到明中叶，我国农耕、造纸、印刷、航海、天文工程技术长期领先世界，经济总量长期占据全球三成左右，绝非“大部分时间落后”。2.**近代衰落的双重成因**一方面传统文明侧重经验技术、缺乏系统化基础科学理论，存在发展天花板；另一方面清朝推行严苛海禁、压制工商业、禁锢思想，直接加速了中外差距，二者叠加才造成近代被动局面，不能单一方背锅。3.**区分“技术”与“现代科学”**古代中国实用技术高度发达，但没有诞生基于实验、数理推导的现代科学体系，这是文明发展路径差异，不等于“整体落后”，不能用近现代科学标准全盘否定数千年华夏文明成就。

不管你信不信，2026年将出现四大现象：转身一看，那些电商商家已经把店铺的门面全都交给了AI。他们用移动云的算力，让机器生成商品图和短视频，连无人机送货的路线都规划得一丝不差。他们只是想用这种硬核技术来降低成本，好在竞争中活下来。于是，那些曾经需要人花心思拍摄的主图和视频，现在都由AI批量完成了。

GPU之间的数据传输增长呈指数级增长，这都涨到天上去了，全球AI光模块PCB市场规模年增速的幅度高达83%，远远超过同期的光模块60%增速，而且，人工智能确实大动了，这些产业链的高速增长！AI人工智能是一个庞大的工程与基础建设相关产业链相对比较广泛！这些都是前期的需求增长！人工智能的基础建设，还属于一个初期发展阶段，等到下一个阶段，就是AI物理发展，也就是AI应用软件，让AI人工智能拥有自己的身体。到那个时候，那么产业链的集群就会更大！

利好AI，摩根大通预计AI仍为全球市场主引擎，高盛称2027年超大规模数据中心资本支出或达1.1万亿美元，AI人工智能有泡沫，尤其是前期的投入，可能短期无法得到利润的回报，根据AI人工智能的发展，持续推进数据中心与算力中心的发展，以基础建设需要庞大的资金支出，而数据中心按照高盛来看的话，支出高达1万亿美元支出，将带动整个AI产业链的发展，AI人工智能需要更多的算力与数据中心，数据中心是AI基础建设，那么算力中心同样是AI的基础建设。而根据国内的算力发展与建设同样投资规模高达万亿，未来，太空数据中心与太空算力中心的建设，这是一个更长期，更庞大的工程。根据相关数据来看发展，到2030年太空算力的规模也要高达1万亿美元左右！所以整体来看都是增长的趋势！大规模的支出，未来的回报也是巨大的！

周二舆情热度：①有色金属-统计局数据显示，人工智能与各领域深度融合，算力需求增长等带动有色金属等行业价格上涨。（盛龙股份、长裕集团、三祥新材、厦门钨业、有研新材、华宏科技等）②PCB-机构预计，2025年至2028年，AI光模块PCB市场规模将从6.2亿美元增长至37.7亿美元，三年增长超过5倍。（宏昌电子、逸豪新材、锐科激光、诺德股份、中化国际、安德利、劲拓股份等）③电网、电源-华泰证券指出，AIDC建设推动供电架构加速升级，测试电源有望迎来发展机遇。（中国西电、麦格米特、福达合金、长城电工、泰永长征等）④半导体芯片-AI产业保持高景气，带动AI芯片、高端存储芯片等需求持续扩容。（深桑达A、永鼎股份、兴福电子、江化微、南芯科技、锐科激光、多氟多等）

上周五(6月12日)，特朗普禁止美国以外的地区使用Anthropic的先进人工智能模型Fable5和Mythos5，在全球各地的开发者中引发哀声一片。但这一决定或许反倒有利于中国，尤其是可能会增强中国人工智能巨头的实力。毕竟中国的科技公司们正紧盯全球市场，希望趁机能够填补美国留下的空隙，甚至取代美国。特朗普政府把限制范围是美国外的所有区域，实际上等于把自己的盟友也排除在外。甚至不仅是盟友，像东南亚等这些国家可能都会出现技术真空，这为中国人工智能公司提供了一个推进布局的机会，也可以打破这些地区对美国硅谷的依赖。目前，中国最先进的模型在开发性能上已经接近Anthropic或OpenAI的模型。同时中国的AI价格也是一项巨大的优势。英国FT今天发表的报道写道：美国的出口管制无疑让中国人工智能模型看起来风险更低。“美国是否会恢复对Mythos和Fable5的访问权限并不重要。重要的是，美国人工智能访问权限可能随时被撤销这一信号，可谓搬起石头砸自己的脚。全球企业或许会认为，最好的人工智能未必是最智能的，而是他们每周一早上都能使用的”。海外新鲜事

人工智能专家说：信不信由你，这就是趋势！1.电灯一出现，煤油灯消失了。2.打火机出现，火柴消失了。3.数码相机出现，胶卷消失了。4.CD出现，磁带消失了。5.手机出现，传呼机消失了。6.微信出现，没人写信了。7.电子阅读出现，读书的越来越少了。8.移动支付出现，用现金的人大量减少。9.网购出现，实体店生意低迷了。10.智能手机出现，一切皆有可能。信不信由你，这就是趋势。电灯来了，煤油灯没了；手机一出现，传呼机消失了；移动支付普及，钱包在吃灰；网购兴起，实体店喊难。当年我们觉得这些是天方夜谭，如今回头看，连个水花都没溅起来。时代的车轮碾过来，从不会提前跟你打招呼。现在呢？有人开始担心：“人工智能会不会让很多人没饭吃？”其实，那些消失的，从来不是“饭碗”，而是“旧活儿”。机器取代了重复劳动，却逼着人去做更有“人味儿”的事。以前银行柜员点钞快就行，现在得懂理财、会服务。以前药师只管抓药，现在有了“无人药房”，药师反而要回归“对病人负责”，用专业知识给人讲清药理、缓解焦虑。AI再厉害，它写得了报告，却给不了你一个安慰的眼神；它算得准数据，却听不懂一句抱怨里的无奈。变的是工具，不变的是人的价值。被取代的，是那些可被编码的流程；被解放的，恰恰是同理心、创造力和复杂决策这些AI永远够不着的东西。别跟机器拼算力，要跟人拼温度。真正让你站稳脚跟的，不是跟AI比快，而是比谁更懂人心、谁更有人样。

请注意：AI已经用于实体战争。很快，AI将用于金融战争。有些领域漏洞百出，国家资管太重要了！接下来，全世界的看点，不在特朗普，而在沃什。金融市场最怕的，不一定是炮声，而是一个看不见的按钮被按下。屏幕上几秒钟的跳水，背后可能不是人拍脑袋，而是一串模型同时作出同样判断。人工智能（AI）已经在战场上证明了速度，下一步，它会不会把金融市场也变成另一种战场？这不是夸张。俄乌战场上，无人机已经从“人盯着屏幕操作”，慢慢变成“机器辅助识别、辅助飞行、辅助锁定”。2026年6月，乌克兰防务人工智能（AI）负责人谈到，未来战争可能变成“操作系统之战”。这句话听着技术味很重，意思却很直白：谁的数据跑得快，谁的判断链更短，谁就可能在战场上抢到先手。战场上的变化，金融市场同样看得懂。过去是交易员看新闻、听讲话、打电话下单。现在，大型机构用模型扫新闻、扫社交平台、扫央行用词，甚至分析语气和表情。真正危险的地方在于，一家机构这么做问题不大，几十家、几百家机构都用类似模型，市场就可能在同一秒里朝一个方向挤。这就是人工智能（AI）金融战最隐蔽的地方。它未必表现为某个国家直接出手，也未必是黑客把银行系统打瘫。更可能是伪造一段央行讲话，散布一条真假难辨的消息，诱导模型同时卖出某类资产。等人反应过来，汇率、股市、债券已经先跌了一轮，损失已经落到真实账户上。所以，眼下全世界盯着特朗普的嘴，更该盯着沃什的手。特朗普能制造声音，能影响情绪，但真正能改变全球资金成本的，是美联储主席。6月16日至17日，是他上任后第一次主持美联储议息会议。这场会议重要，不只是因为利率，美联储在2026年4月底仍把联邦基金利率目标区间维持在3.50%到3.75%。市场普遍判断6月会议大概率继续按兵不动，可问题在于，沃什不是鲍威尔，他过去一直认为，美联储解释太多、暗示太多，反而让市场过度依赖央行话术。这会带来一个新局面。过去投资者习惯研究鲍威尔每一句话，甚至研究点阵图。若沃什真的减少前瞻指引，市场就少了一根拐杖。对成熟机构来说，这是重新定价；对一些高杠杆资金来说，则可能是踩错节奏。金融市场不怕没有声音，怕的是突然听不懂声音。英国央行已经开始做压力测试和情景模拟，关注人工智能（AI）在银行、保险、交易、外部技术服务商中的风险。金融稳定委员会也提醒过，人工智能（AI）在金融领域的漏洞包括第三方依赖、市场同向交易、网络攻击、模型治理和数据质量。听起来很专业，其实就是一句话：关键系统不能全交给别人，关键判断不能全交给黑箱。放到国家资产管理上，这个问题更重。国家资管不是普通投资，它背后连着外汇储备、金融安全、资本市场稳定和长期发展资金。中投公司2024年末总资产达到1.57万亿美元，中央汇金受托管理的国有金融资本达到6.87万亿元人民币。这样体量的资产，赚多赚少当然重要，但更重要的是不能在极端行情中被别人牵着鼻子走。有些漏洞看似小，真到风浪里就是大问题。模型用谁家的，数据放在哪里，交易系统有没有后门，重大指令有没有人工复核，海外资产遇到冻结、制裁、流动性枯竭时有没有预案，这些都不是技术部门自己的事，而是金融安全的底线。人工智能（AI）不是洪水猛兽。它能帮国家资管提高效率，能更快识别风险，能发现异常交易，也能提升组合管理能力。可它一旦被过度依赖，风险就会从“人犯错”变成“系统一起犯错”。过去一个人判断失误，影响有限；未来一套模型判断失误，可能带着一大片资金一起转向。在我看来，沃什上任后的真正看点，不是他会不会迎合特朗普，也不是他某一次会议降不降息，而是他会怎样改变美联储的表达方式和政策节奏。美元利率是全球资金的锚，一旦这个锚的信号变得更难读，人工智能（AI）交易系统就会让市场反应更快、更猛。中国面对这种变化，不能只盯着美国政治热闹，更要把自己的国家资产管理体系做扎实。核心资产要看得住，关键数据要守得住，重大交易要有人负责，极端情况要有预案。

人工智能专家说：信不信由你，这就是趋势！1.电灯一出现，煤油灯消失了。2.打火机出现，火柴消失了。3.数码相机出现，胶卷消失了。4.CD出现，磁带消失了。5.手机出现，传呼机消失了。6.微信出现，没人写信了。7.电子阅读出现，读书的越来越少了。8.移动支付出现，用现金的人大量减少。9.网购出现，实体店生意低迷了。10.智能手机出现，一切皆有可能。这个清单可以无限续写。每一次替代，都不只是工具的更迭，更是人类经验的重新编码。我们常常为消失的旧物惋惜，却忽略了新工具带来的新可能。煤油灯消失了，但夜晚被电灯重新定义——人们不必在日落时结束劳作，阅读、工作、社交都延伸到了深夜；信件消失了，但即时通信让“想见你”变成“马上见你”，远距离的牵挂有了更即时的温度；现金使用减少了，但移动支付让小额交易有了可能性，连卖菜的老奶奶都有了电子收款码。但更值得思考的是：每一次替代，都伴随着某些能力的“退化”。我们不再需要记住电话号码，因为通讯录替我们存着；不再需要辨别方向，因为导航替我们指路；不再需要等待，因为快递、外卖、消息都是“即刻响应”。当我们享受着便利的同时，是否也在失去一些东西——比如等待的耐心、记住的能力、在不可见中想象的本领？这不是怀旧，而是提醒：技术替代是趋势，但我们可以有意识地保留那些不该消失的能力。即使有了导航，偶尔也看看路牌；即使有了即时通信，偶尔也写一封长信；即使有了电子阅读，偶尔也翻翻纸质书。不是因为旧的比新的好，而是因为我们不想把自己完全交给算法和屏幕。技术替代像新陈代谢，旧的细胞死去，新的细胞生长，人还是这个人，但构成他生命的物质已经更新了无数次。重要的不是停留在某个时代，而是在每个时代都能保持对工具的警觉和对核心价值的坚守。当智能手机让“一切皆有可能”，我们最需要思考的，不是还能做什么，而是应该做什么。技术给了我们无数种选择，但选择本身，才是人类最后的边界。那些被替代的旧物，不是被淘汰的失败者，而是我们曾经如何理解世界的活化石。它们提醒我们：工具会变，但人对连接、表达、创造的渴望，从未改变。

我去本来想小程序点的但是眼看外卖平台快没了只能外卖迅速下单了

一项最新全球民调显示，在多个美国盟友国家，越来越多的受访者认为中国才是全球人工智能领导者，而美国民众对这项技术的乐观情绪则持续减弱。在世界许多地区，中国正在取代美国，成为人们眼中的人工智能超级大国。由英国研究机构PublicFirst开展，对15个国家超过1.8万人进行了访问的这项民调结果显示，略高于一半的美国受访者，以及日本、印度和越南的大多数受访者，仍然认为美国是全球人工智能领域的主导力量。但其余11个国家的受访者，包括法国、加拿大和英国等美国亲密盟友，则认为中国才是领导者。在德国，只有23%的受访者认为美国占据主导地位。这项调查凸显出，硅谷在这场决定未来的技术竞赛中的领先地位，已不再被视为理所当然。调查还对美国能否继续以足够快的速度推进人工智能提出了疑问。调查发现，美国人越来越担忧人工智能对资源的消耗、对就业岗位的替代，以及其可能在网络上传播虚假信息的风险。海外新鲜事

华为的AI路线，当初有个判断：通用人工智能还早。于是，所有资源都压向了另一条路——行业大模型。成绩单很漂亮，一个又一个行业被拿下。就像在陆地上，一寸一寸地修筑最坚固的堡垒。但战场，突然变了。整个AI牌桌的规则，其实源自谷歌多年前发的一篇论文，叫Transformer。讽刺的是，谷歌自己写完，就把这本“武功秘籍”扔在书架上积灰了。结果，一个叫OpenAI的家伙，把它捡了起来，没日没夜地练。等大家回过神，他已经坐着火箭冲上了天。这时候，华为再扭头看，天已经变了。想追，脚下第一道坎就是芯片，像一辆没发动机的跑车。但更要命的问题是，当你花了全部心血，把陆地上的堡垒修得固若金汤，一抬头，却发现别人已经在天上开战了，这时候，是怪发动机不行，还是怪当初只盯着地面的那个决策？现在所有目光都投向了余承东。这个男人能不能像当年造车一样，再把航向硬掰回来一次？这事儿，你怎么看？

随着人工智能产业景气度持续攀升，AI芯片、高端存储芯片需求爆发式增长，作为半导体制造核心耗材的电子特种气体供需缺口持续扩大。电子特气指纯度高于99.99%的电子级气体，覆盖光刻、刻蚀、沉积、清洗等全制程环节，占半导体材料成本的15%-20%，被称作“半导体产业的血液”，单条12英寸晶圆产线需配套超110种特气产品。当前需求端，AI芯片、HBM与高层数3DNAND扩产提速，先进制程大幅提升单位晶圆特气消耗量，行业年需求增速维持30%以上；供给端刚性收缩，日本两大厂商合计占全球25%的六氟化钨产能将于7月永久停产，三氟化氮、光刻气等品类同样存在产能缺口。受供需错配推动，核心品类价格大幅上涨，国内5N级六氟化钨年内涨幅超230%，海外供应商已向头部芯片厂发函提价70%-90%，国内生产企业订单饱满，产线普遍处于满负荷运转状态。本轮电子特气景气是AI算力需求爆发与供给刚性收缩共振的结果。先进制程迭代大幅提升单位芯片特气消耗量，需求持续性远超传统周期；海外产能出清与原料管制加剧全球供给缺口，赋予行业强涨价弹性。同时国内厂商技术突破加速，晶圆厂国产替代意愿显著提升，行业正迎来量价齐升与份额提升的双重红利。相关A股产业链上市公司（不作个股买入推荐）A股电子特气核心标的覆盖全品类赛道：中船特气为含氟特气龙头，六氟化钨产能全球第一，产品适配3nm先进制程，深度绑定全球头部晶圆厂；华特气体是国内光刻气绝对龙头，获主流光刻机厂商双认证，国产市占率领先；昊华科技、南大光电在三氟化氮、磷烷等品类具备技术优势；金宏气体、雅克科技多品类布局加速国产替代；厦门钨业依托上游钨资源优势充分受益原料涨价红利。A股今日看盘曝SpaceX联手英伟达打造太空算力

14、移动云AI智绘新图景移动云AI简直是科技界的大杀器！5G-A与人工智能深度融合，就像给科技装上了超级引擎。它把AI算力融入医疗、办公、教育、制造等多场景，效果超惊艳。在医疗上，能辅助医生更精准地诊断病情；办公时，智能助手能提高工作效率。中国移动依托移动云AI，将算力、算法和网络能力结合，覆盖低空调度、电商营销等场景。电商营销中，能精准分析消费者喜好，推送合适商品。有了移动云AI，各行各业数智化升级的步伐明显加快，未来生活肯定会因它变得更智能、更美好！

泰山友人：“最近看了好几个AI和具身领域独角兽创始人的访谈，挺有意思。问创始人你觉得当前的估值贵吗，创始人说不贵啊，你看已经上市那些都几千亿啊，我这估值才两百亿；问创始人你是如何考虑公司的未来商业化前景的，创始人说我们一开始的目标就是通用智能，所有的融资都是为了这一目标服务的。问创始人你觉得公司距离实现目标还有多远的距离，创始人回答说虽然目前还有很多问题需要解决，但行业发展很快，我坚信这些问题都是可以得到解决的。这些回答吧，好像也挑不出啥毛病，毕竟有马斯克当了好榜样，资本市场为梦想买单，有错吗?其实我特别想看到这些创始人，就事论事地讨论下，当前在技术端还有什么问题，哪些是有具体解决思路的，哪些是还在探索中的，哪些是工程上的问题，哪些是科学上的问题，都进展到了什么阶段，可惜创始人和资本市场都不愿意也不允许这样的讨论。”

也许你不知道，这却是不争的事实！京东各国持股情况∶中国：刘强东+员工平台+少量境内机构≈14%–15%漂亮国：贝莱德、先锋、摩根大通、老虎等一堆机构+ETF≈45%–50%其他国家：挪威银行等主权基金、欧洲/亚洲资管≈5%–8%散户+小机构：剩下20%左右。怎么样？想不到吧！本以为京东是典型的民族企业，没想到股权一大半被漂亮国拥有。下边再说个中国移动云发展远景的事，移动云AI智绘新图景，电商行业早已告别流量红利时代，消费需求转向体验优先，移动云依托算网融合底座，以全栈AI能力打通线上线下购物全链路，重塑零售人货场全新格局。内容生产率先迎来变革，“AI电商·星璨”平台扎根义乌产业带，商家仅需单品原图，几分钟就能产出全套商品图、短视频与种草文案，拍摄成本大幅缩减。AI素材绑定参数校验，规避图文不符问题，大促高峰也能稳定批量产出，消费者浏览体验更丰富真实。购物交互模式同步升级，智能导购依托大模型读懂用户偏好，主动匹配好物；数字人主播全天候直播，智能客服毫秒响应咨询，把传统人找货转化为精准货找人，大幅降低挑选沟通成本。AI能力还延伸至线下实体，无人智慧小店、AI智能巡店落地社区与连锁门店，搭配智能供应链调度，优化库存与配送效率。依托Token普惠算力模式，中小商户无需高额投入即可享用成熟AI工具，全链路安全体系守护数据与交易。从线上素材、智能服务到线下门店运营，移动云AI抹平大小商家技术差距，兼顾商家经营效率与消费者购物质感，勾勒出普惠智能的数字消费新图景。

周一舆情热度：①有色金属-统计局数据显示，人工智能与各领域深度融合，算力需求增长等带动有色金属等上涨（金钼股份、盛龙股份、新金路、厦门钨业、江西铜业、中钨高新、等）②PCB-机构预计，2025年至2028年，A1光模块PCB市场规模将从6.2亿美元增长至37.7亿美元，三年增长超过5倍。（圣泉集团、宏昌电子、逸豪新材、瑞华泰、诺德股份、生益科技、铜冠铜箔、东宝生物等）③MLCC-村田发布涨价函，7月1日起，AI服务器和高端车规级MLCC产品启动全面涨价，涨幅在10%一40%之间，（风华高科、火炬电子、厦门钨业、双星新材、鸿远电子等）④机器人-北京市政府召开常务会议，培育人工智能、机器人和智能制造等新兴支柱产业，前瞻布局未来产业。（泰坦股份、宇环数控、瑞松科技、长源东谷、厦门钨业等）⑤航运-美国总统特朗普当地时间14日宣布，美国与伊朗达成和平协议，霍尔木兹海峡将“免通行费开放”。（招商南油、中远海能、招商轮船、凤凰航运、国航远洋、华光源海等）A股