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冲浪看到有人说现在互联网吃自媒体饭的有一个赛道是离异少妇坚强创业人设，我想我也搞
冲浪看到有人说现在互联网吃自媒体饭的有一个赛道是离异少妇坚强创业人设，我想我也搞过这个人设啊，只不过我搞的是寡妇老板娘开早餐店拉扯一个女儿长大结果某天被校门口俩小孩一个一见钟情女儿一个一见钟情自己人和人之间的差别真大啊
互联网上的发言有这么一个规律好的发言就像有机物那样很容易分解消失，坏的发言就像塑
互联网上的发言有这么一个规律好的发言就像有机物那样很容易分解消失，坏的发言就像塑料那样，会长久稳定地留在舆论的土壤里。你曾经说过一些满堂喝彩的话，过俩月大家也就记不得了，可你要是说过哪些嘘声四起的话，就算是十年前的发言，也能被人翻出来清算。
各省首富榜单：财富鸿沟背后，产业底色一目了然！一份全国各省首富修正版榜单看完
各省首富榜单：财富鸿沟背后，产业底色一目了然！一份全国各省首富修正版榜单看完，最大感受：一个省份的首富，基本就是当地产业的一面镜子。头部梯队财富量级十分惊人。浙江钟睒睒5300亿，依托农夫山泉、万泰生物，坐稳全国各省首富第一；北京张一鸣4700亿、广东马化腾4650亿，互联网依旧是造富的超级赛道。福建曾毓群、上海黄峥，新能源、电商接续跟上，东部沿海富豪，大多来自新经济赛道。越往下看，财富差距肉眼可见。前十门槛已经达到1050亿，而到西北、西南部分省份，省份首富百亿级别就已经是当地天花板。透过名单能读出很现实的产业格局：✅沿海省份：互联网、新能源、消费生物百花齐放。浙江靠消费生物；北京、广东强在互联网；福建押注动力电池；上海诞生电商巨头。新经济带来巨额财富增量。✅中部省份：制造业、养殖业、光伏扛起大旗。河南牧原，安徽阳光电源，湖南蓝思科技，都是实体制造业起家，扎根实体经济。✅北方以及西北省份：能源、矿产占比很高。宁夏、青海、内蒙古，首富大多来自能源、矿业，依托本地资源禀赋发展。✅东北：黑龙江飞鹤乳业、辽宁嘉晨集团、吉林修正药业，集中在食品、医药、重工业老赛道，缺少新兴赛道的超级巨头。这里有两个很现实的认知：1、首富身价，不等于普通人收入省份首富的财富，代表顶尖企业的高度，并不直接等同于本省老百姓的平均富裕程度。有的省份首富身价极高，但普通居民收入水平并不突出。2、造富赛道正在切换早年很多富豪来自地产、传统资源；现在榜单前排，大量是消费、互联网、新能源、生物医药。时代风口变化，造富的行业也在迭代。另外值得留意：榜单统计的是公开估算身家，属于纸面财富，股价波动，身价就会跟着大起大落，并不是手里全部都是现金。从千亿到百亿，各省首富的差距，本质也是产业结构的差距。你的家乡省份首富是谁，当地什么产业最出名？！商业观察各省首富财富榜单注：榜单为公开估算身价，会随资本市场动态变化，仅供参考。
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互联网真好[比心]
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谷歌广州招聘2万到5万一个月
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一、为什么是他：不是一夜暴富，是长期死磕技术1. 不走互联网流量，走硬核硬件自研路线他不是靠模式创
一、为什么是他：不是一夜暴富，是长期死磕技术1.不走互联网流量，走硬核硬件自研路线他不是靠模式创新、烧钱换规模。读研时期就坚持电驱路线，区别于波士顿动力昂贵液压方案，把四足机器人成本打下来，电机、驱动器、控制器大量自研，自研率很高，打破海外垄断。早期被37家机构拒绝创业融资，公司最惨时账上只剩十万，没有资本疯狂输血，靠机器狗海外真实订单实现连续盈利，先跑通商业化，再做人形机器人，没有盲目讲故事烧钱。2.非标准化学霸，但极强工程动手能力应试体系里严重偏科，英语分数很低，但机械、编程、动手能力突出。大学200元零件手搓双足机器人，从原型机一路迭代到量产产品。这种“偏科极客”，代表另一种人才：不擅长应试，但擅长工程创造。3.踩中时代窗口：硬科技+人形机器人风口+科创板过去90后富豪大多来自互联网消费；王兴兴代表财富主线切换到高端制造、人形机器人硬科技赛道。宇树是A股人形机器人第一股，上市首日市场情绪狂热，股价暴涨，把持股约30%的王兴兴账面身家推到千亿级别，创下90后财富新高。二、必须清醒：“首富”是纸面财富，有很大不确定性1.是浮盈，不是现金千亿身家=股价×持股。股票有锁定期，短期内不能大规模套现。股价是市场情绪给出来的，市盈率极高，后续如果股价回调，身家会快速缩水，账面首富很容易“上得快、跌得也快”。上市首日换手率超过85%，说明博弈非常剧烈。2.光环之下仍有行业挑战-人形机器人还处在早期阶段，工业大规模落地、消费级普及还需要时间；-海外竞品、国内同行竞争加剧；-公司现在高估值，意味着市场对未来极高预期，一旦业绩不及预期，估值会承受巨大压力。上市敲钟只是起点，不是创业终点。真正考验是未来3‑5年能不能把技术优势持续转化为收入、利润，把高估值兑现成真实产业价值。三、这件事的时代意义1.给硬科技创业者很强的信号：技术可以造富过去大家觉得创业就要做互联网、流量、平台；王兴兴证明，埋头做硬件、做机器人、啃底层技术，也能登上财富顶端，鼓励更多工科人才投身硬核制造。2.新一代创富群体在切换90后首富从互联网创业者，变成高端制造创业者。反映国家产业转向：鼓励自主可控、机器人、智能制造，资本市场愿意给真正硬科技更高溢价。3.普通人理性看待财富神话他的成功，是个人天赋+十几年持续投入+资本风口+时代机遇叠加，很难复制。不能简化成“偏科也能当首富”，更不能拿来否定基础教育。应试能力和工程能力是两种不同能力，不是对立关系。四、争议点与舆论两面-乐观视角：国产机器人走向全球，四足机器狗海外销量领先，登上春晚、亚运会，代表中国机器人产业的突破。-冷静视角：警惕资本泡沫，人形机器人还没大规模商业化，超高股价包含大量对未来的想象，不要把市值神话等同于已经实现的产业成功。简短总结王兴兴的千亿首富，是技术长期积累遇上时代风口的产物，但只是纸面财富。更大的意义不在于“90后首富”这个名号，而在于证明：深耕硬核实体科技，也能获得巨大商业回报。真正的成功，要看未来能不能跨过商业化大考，把技术变成实实在在的产业竞争力。
这是最近看的觉得最牛逼的一辆车别给我扯那些乱七八糟的花里胡哨的技术各种的营销
这是最近看的觉得最牛逼的一辆车别给我扯那些乱七八糟的花里胡哨的技术各种的营销漫天的加价给人分阶级三六九等动不动互联网人均都是56ebba二三十万不配上桌别说二三十万了你问问刚走出校门工作了两三年的年轻人15万能不能掏出来12万大6座SUV还得是五菱我一直感慨没有人给tm穷哥们年轻人造一辆好车现在有了
懂车帝估计永远做不到汽车之家当年的影响力，即便是在这个“流量为王”的时代。汽车之
懂车帝估计永远做不到汽车之家当年的影响力，即便是在这个“流量为王”的时代。汽车之家是草根出身，零帧起手...影响力是靠早年间编辑专业的业务能力和互联网思维下的内容创新打出来的，比如好用的车型库、BBS的运营等。懂车帝含着金汤匙出生，字节好大儿，自然也承袭了字节在互联网时代的打法——搞流量虽然超级大选题，踩热点的能力遥遥领先，令人羡慕，但既然是通过搞流量来扩大影响力，那就是唯结果论，那就和流程上的专业和客观相左，具体例子也不用我举了，这两年关注汽车的应该都清楚。而且现在的商务模式，基本也做不到之家当年的那种无欲则刚——内容就不沾商务，甚至两个部门天天对立干架。新进入行的自媒体，根本没经过早期垂媒的内容输出洗礼，虽然多少有点八股，或者说格式化的内容，但胜在大家拼的是对专业度的理解，拼的是我试驾过后能迅速基于自己的经验给出对这个车的基本客观判断——然后才是一些主观的情绪输出。因为车这东西不像3C，数码产品不好用咬咬牙也就换了而汽车绝大多数情况是一个消费者家庭的年收入，一年不吃不喝买个东西，你给的评价，参考，如果不是基于专业度和客观事实，只是单纯的话题和流量的话————反正我是怕真有用户听了我买一个什么车然后完全不是那么回事儿最后回来骂我。
2026全球独角兽十强：AI霸榜，中国三家硬实力突围！2026全球未上市独角
2026全球独角兽十强：AI霸榜，中国三家硬实力突围！2026全球未上市独角兽前十榜单出炉，看完最大感受：AI已经彻底改写全球未上市企业的估值格局。榜单头两名全部被美国AI企业包揽：Anthropic估值65600亿元，OpenAI58000亿元。仅仅两家AI公司，估值就甩开后面一大截。大模型赛道资本疯狂加注，还没上市，就已经成长为体量堪比大型上市公司的巨无霸，AI赛道的泡沫与想象空间，肉眼可见。第三名就是我们的字节跳动，32600亿，也是榜单中非AI企业里的第一名。不靠大模型概念，依靠全球化内容产品，稳稳守住中国独角兽的天花板。往下看，美国企业扎堆金融科技、大数据、AI领域：Stripe、Databricks、Revolut、Anduril，美国在前沿未上市企业的数量上优势十分突出。十强里面，中国一共占3席：✅字节跳动｜媒体娱乐✅蚂蚁集团｜金融科技✅Shein｜跨境电商三个企业赛道完全不一样：短视频全球化、数字金融、跨境快时尚，代表国内三种完全不同的出海路径。没有蹭AI风口，全部靠实打实业务收入撑起高估值。这里有两个值得思考的点：1、估值不等于利润独角兽是资本市场给出来的估价，不等于企业实实在在赚到手里的钱。尤其头部AI公司，估值拉到天量，但不少依旧处在大额投入烧钱阶段，估值波动可以非常大，市场风向一变，估值就会大幅回调。2、赛道差异非常明显美国独角兽风口高度集中人工智能；中国独角兽更多扎根消费、互联网服务、跨境贸易。我们AI领域独角兽缺少世界级头部，这也是客观存在的差距。币安位列第八，区块链赛道仅有一家进入前十，也能看出，加密行业依旧属于小众赛道，很难成为独角兽的主流。一个有意思的现象：榜单全部都是未上市企业。高估值是资本给的赞美，但上市之后能不能守住这份估值，能不能持续盈利，才是真正的大考。很多独角兽，上市即估值缩水。在你眼里，这些独角兽，哪家的商业模式走得更远？！独角兽商业观察字节跳动OpenAI数据来源：胡润百富2026全球独角兽榜，估值为资本市场估算，仅供科普参考。
我真得退出这个互联网了
我真得退出这个互联网了
互联网真是换了一批人
互联网真是换了一批人
创业当如贝佐斯：永远保持Day1的激情1997年亚马逊上市，贝佐斯写了第一封
创业当如贝佐斯：永远保持Day1的激情1997年亚马逊上市，贝佐斯写了第一封致股东信。这封信后来被硅谷当教材，此后每年他都把它附在新年报后面，重印一次。信里有一句话：ThisisDay1fortheInternet（这是互联网的第一天）。他把这四个字做成了公司的图腾，亚马逊总部一栋办公楼就叫Day1，他后来搬走，让人把楼牌拆下来带进新楼。2016年有员工在大会上问他，Day2是什么样。他说：Day2是停滞，接着是无足轻重，接着是痛苦不堪的衰退，接着是死亡。《金刚经》说，应无所住，而生其心；凡所有相，皆是虚妄。你眼里任何确定的状态，都是暂时的，靠不住。一家公司最大的幻觉，市场变化还在其次，最要命的是心里生出那个念头，我已经是某种东西了。我是行业第一，我是品类王者，我现金流很稳。这都只是个相，相留不住。贝佐斯的解法很笨，也很有效。他把“别留恋”这三个字铸进了组织。楼叫Day1，信写Day1，开会被追问这个方案符不符合Day1。2016年的致股东信里他说：Day1的活力要靠巨大的努力维持，Day2是静止的，你什么都不干，自己就会滑进去。维持Day1的四条药方：真正的客户至上、抵制形式主义、拥抱外部趋势，高速决策。客户至上，是破我相；抵制形式主义，是破法相；拥抱趋势，是破寿者相，别以为自己的事业能永续，世界的变化从不围着你转；高速决策，是破住相，大多数决策做错了可以改，别抱着缺点走到黑。在亚马逊，这四条是纪律，不是感悟。感悟是“我今天明白了什么”，纪律是“不管我今天明不明白，都得这么做”，这就是懂得和做到的分水岭。对于“无所住”三个字，懂是一念之间的事，做到却需要千锤百炼。贝佐斯做的事恰好对治这个病，他不指望每个高管都是觉者，他创造了一个系统，让普通人在系统里被迫不住相。佛法讲借假修真，他是借制度修真。把对的判断变成流程、环境、会议和文字，组织就有了不依赖任何圣人也能存续的正念。在1997年的致股东信里，贝佐斯写道：我们的投资决策，看的是长期市场领导地位，不看短期盈利，也不看华尔街短期的反应。他后来解释过自己凭什么扛得住：股价跌的时候，他天天盯着的是公司内部的数据，客户数、单件利润、出错率，每一项都在变好。股价往下走，公司往上长，股价会骗人，数据不会骗人。他知道股价是相，评级是相，封面文章是相。相靠不住，那就别靠。他看得见的是底下那条因果链：更低的价格带来更多客户，更多客户带来更多卖家，更多卖家带来更全的选品和更大的规模，更大的规模摊薄成本，成本下降再支撑更低的价格。没有起点，没有终点，每一环推下一环，同时被上一环推着。2001年前后，贝佐斯在一张餐巾纸上，把这条线画了出来。概念上，它和吉姆·柯林斯的《从优秀到卓越》讲的飞轮一脉相承。商业和佛哲惊人一致，佛哲的地基就两个字：缘起。任何事物的存在，都不来自它自己，而来自条件和条件的关系。此有故彼有，此生故彼生。没有孤立的存在，没有自足的实体，万物在关系网里互相成就。亚马逊开会有个著名的规矩：会议室里放一把空椅子，代表客户。贝佐斯告诉员工，这间屋子里最重要的人，坐在那把椅子上。其实这把椅子只是形式，背后是一整套把公司的“自我”从决策里清出去的机制：第一个是禁用PPT。贝佐斯觉得PPT是表演工具，表演给屋里坐着的权力看，备忘录是思考工具，它逼着团队思考这件事到底成不成立；第二个是听骂。亚马逊有个传统，包括贝佐斯在内的管理者，每两年要到客服中心值两天班，接真实的客户电话；第三个，数据面前权威让位。亚马逊内部有个通行的原则，客户行为数据和高管意见冲突时，信数据。哪怕你职位再高，“我觉得”这三个字在数据面前不值钱。贝佐斯一句话：人这一辈子的遗憾，大多来自没做的事，没走的路。这句话为什么有力？它破掉的是我执里最顽固的一层，把此刻的得失当成真实。普通人做重大决策，问的是我会失去什么，如果从“我”出发算账，算的全是眼前，很少人直接从终点那个我，怎么看现在的我。其实，每个创业者一辈子都有几个这样的时刻：辞职、转型、押上全部、断臂求生。如果你从此刻算账，算出来全是恐惧；如果你从终点算账，算出来的只有一件事——值不值得。——罗华山15点於深圳餐研院科学干餐饮&创业不迷路28年聚焦餐饮连锁产业罗华山和1万个餐饮朋友餐饮O2O赋能1万个品牌
原来读书真的能致富，清一色的工科男，时代变化太快了，从互联网到地产，到硬件。里面全部交叉持股，美团、
原来读书真的能致富，清一色的工科男，时代变化太快了，从互联网到地产，到硬件。里面全部交叉持股，美团、阿里、腾讯、红杉资本都在里面。你知道小鹏汽车的老板以前和谁一起创业吗？小鹏是雷军的高管，小鹏出来创业雷军自然支持。说明他们掌握了资源和成功的办法。圈子很重要。顺为资本是雷军的原来读书真的能致富，清一色的工科男，时代变化太快了，从互联网到地产，到硬件。里面全部交叉持股，美团、阿里、腾讯、红杉资本都在里面。你知道小鹏汽车的老板以前和谁一起创业吗？小鹏是雷军的高管，小鹏出来创业雷军自然支持。说明他们掌握了资源和成功的办法。圈子很重要。顺为资本是雷军的也投资宇树智谱。
豆包、通义千问、DeepSeek、Kimi、MiniMax、智谱AI：六家大模型
豆包、通义千问、DeepSeek、Kimi、MiniMax、智谱AI：六家大模型终局差异化定位推演国内大模型赛道，已经很难走全能力通吃的发展路线。互联网巨头与独立创业公司同台竞争，各家依托自身资源禀赋，逐步确立核心基本盘。企业虽会补齐部分通用能力，但主攻方向将出现明显分化。本文结合产豆包、通义千问、DeepSeek、Kimi、MiniMax、智谱AI：六家大模型终局差异化定位推演国内大模型赛道，已经很难走全能力通吃的发展路线。互联网巨头与独立创业公司同台竞争，各家依托自身资源禀赋，逐步确立核心基本盘。企业虽会补齐部分通用能力，但主攻方向将出现明显分化。本文结合产业现状，梳理六家头部大模型未来发展定位，同时客观剖析各路线的现实不确定性。豆包（字节跳动）核心主攻：国民级C端多模态AI入口，大众消费级AI，兼顾内容生态与全球化依托字节流量生态，覆盖聊天创作、图像、AI视频、语音、文档生成等高频场景，打造普通人日常可用的AI工具。C端是核心主战场，国内提供充足免费额度，依靠海外版本Dola拓展全球市场。B端主要服务集团内部及少量合作伙伴，不大规模做复杂政企私有化部署。虽具备视频生成能力，但服务对象以C端用户为主，不会把AI视频对外API作为核心营收。风险点：C端竞争白热化，用户留存、付费转化，以及多模态带来的算力消耗，是长期压力。通义千问（阿里Qwen）核心主攻：开源基座生态+阿里云B端MaaS，云原生企业AI底座，兼顾C端验证Qwen开源系列在全球开发者社群热度很高，为开发者、中小企业提供可二次开发的模型基座。商业深度绑定阿里云，输出API、微调、部署能力，打通钉钉、零售等业务，搭建AI与实体业务闭环。C端产品更多作为技术展示窗口。产品线覆盖通用基座、代码、多模态，服务开发者与金融、制造等行业客户。风险点：开源赛道价格竞争激烈，B端业绩受阿里云整体景气度影响。MiniMax核心主攻：普惠型AI视频创作+全球化B端多模态API，大众短视频内容入口H3/HH视频模型主打低门槛、高性价比，用户无需专业影视能力，依靠自然语言即可生成短视频，时长有望从15秒迭代至30秒，面向网民、自媒体与中小商家。对标即梦2.5专注专业影视级内容，MiniMax主攻大众普惠量产，二者形成精品与量产的分层格局。文本、Agent作为配套底座，商业重心放在海外B端API，国内C端偏向产品演示。风险点：视频赛道巨头持续加码，算力投入巨大，效果稳定性与商业化兑现是核心考验。智谱AI核心主攻：国产化政企、信创市场，企业级MaaS与私有化部署平台聚焦政务、央企、金融、能源等政企客户，基于自研GLM基座，主打自主可控，适配国产算力，擅长本地化部署与行业定制。业务不局限简单问答，延伸至行业知识库、企业Agent等场景。大众C端并非发力重点，补齐多模态仅为满足企业项目需求，不会切入大众短视频赛道。风险点：政企项目交付周期长，行业竞争加剧，客户预算波动直接影响经营。DeepSeek（深度求索）核心主攻：国产通用基座底座，开源生态，极致性价比的算力基础设施独立厂商中通用基座路线代表，数学、代码、推理能力突出，坚持开源，以低成本为全行业提供模型底座，大量开发者调用其API二次开发，扮演AI产业底层发动机。不以C端消费级APP为核心，不争夺C端流量，定位输出模型原料，供各类应用、行业软件封装使用。风险点：基座算力投入巨大，开源模式下平衡生态与盈利是长期难题。Kimi（月之暗面）核心主攻：超长文本处理，知识工作型Agent，面向脑力工作者的生产力工具长文档解析是核心护城河，擅长处理财报、合同、研报等海量资料，面向研究员、法务、咨询师等知识群体。不侧重短视频赛道，也不大规模开展政企私有化，C端付费会员是重要收入，同步输出B端文档能力，向知识型复杂任务Agent演进。风险点：长文本推理算力开销高，赛道面临同行模仿竞争。整体格局总结六家企业会互相补齐技术能力，但终局分工清晰：豆包定位国民C端多模态入口；通义千问立足开源基座与云生态；DeepSeek打造产业底层模型地基；Kimi聚焦知识工作生产力工具；智谱AI深耕国产化政企基础设施；MiniMax发力普惠AI视频创作。不能用传统互联网逻辑推演AI终局。电商、出行等场景空间有限，竞争后往往只剩少数头部。而AI渗透千行百业，深度改造大量脑力工作，市场规模远超传统互联网。市场不会被少数通用大模型完全垄断。除通用基座之外，各细分领域会持续诞生行业专用模型，形成“通用底座+大量行业模型”共存格局。细分赛道依旧优胜劣汰，但相比互联网时代，可容纳更多参与者。以上仅为当前产业推演，若出现技术突破或商业化不及预期，企业仍存在战略调整空间。免责声明：本文基于公开行业信息推演，不构成任何投资建议，市场有风险，投资需谨慎。
站在2026年的时间节点回望，就业市场的逻辑已经发生了根本性的重构。过去那种“选
站在2026年的时间节点回望，就业市场的逻辑已经发生了根本性的重构。过去那种“选个热门专业就能躺赢”的时代已经结束，取而代之的是对“核心技能”与“行业趋势”精准匹配的考验。当下的就业热点不再是单一维度的薪资比拼，而是围绕国家战略、技术变革以及人口结构变化展开的深度博弈。基于当前的市场反馈与未来五年的产业规划，人工智能、高端制造、新能源与银发经济这四大行业，正成为吸纳人才、提供高薪与稳定发展的核心阵地。人工智能：从“技术崇拜”到“应用落地”人工智能行业正在经历从“炫技”到“务实”的转变。2026年，国家“人工智能+”行动的深入，使得AI不再仅仅是计算机专业毕业生的专利，而是成为了全行业的“基础设施”。就业热点已经分化为两个极端：一是位于金字塔尖的算法与大模型研发。这一领域依然保持着极高的薪资天花板，主要针对985院校的硕博毕业生，从事大模型算法、Agent开发等工作，年薪起步往往在三五十万以上。二是更为广阔的“AI+”复合型岗位。对于大多数普通院校毕业生而言，机会在于成为能够熟练使用AI工具的“超级个体”。在文案、设计、数据分析、客服等领域，企业急需那些能将AIGC工具嵌入工作流、提升产出效率的人才。这种“懂业务+会AI”的复合能力，正在成为职场的新硬通货。高端制造与硬科技：大国重器的“人才洼地”如果说AI是软实力，那么高端制造就是国家竞争力的硬脊梁。随着半导体、人形机器人、新型电池等“卡脖子”技术的突破，先进制造业迎来了爆发期。这一领域的就业热点呈现出“高门槛”与“高需求”并存的特征。在研发端，机械工程、自动化、智能制造工程等专业的毕业生供不应求，尤其是在芯片制造设备、工业母机等领域的研发岗，薪资待遇已具备极强的竞争力。而在应用端，技术蓝领的崛起是2026年的一大亮点。工业机器人运维、数控机床操作等岗位，因人才供给严重滞后于行业扩张，薪资水平稳步提升，甚至超过了普通文职。对于理工科背景扎实、不排斥一线技术工作的求职者来说，这是一条职业寿命长、越老越吃香的稳健赛道。新能源与低空经济：绿色转型的“双轮驱动”在“双碳”目标的长期红利下，新能源行业已经从单纯的光伏、风电安装，进化为涵盖储能、智能电网、碳管理的完整生态。就业热点不再局限于电池厂的技术员，而是向能源互联网与低空经济延伸。随着新能源汽车的普及，电池维护、电气系统检测等后市场服务人才缺口巨大。同时，低空经济作为国家确立的战略性新兴产业，带动了无人机飞控、航路规划、低空安全监测等全新岗位的诞生。此外，随着企业对ESG（环境、社会和公司治理）的重视，懂得碳足迹核算、碳交易规则的碳管理师和ESG合规官，正成为金融与实体企业争抢的稀缺资源。银发经济与医疗健康：穿越周期的“长青赛道”人口结构的老龄化是不可逆转的趋势，这直接催生了医疗健康与养老产业的爆发。与互联网行业的“35岁危机”不同，这是一个典型的“越老越吃香”且抗周期的行业。就业热点已从传统的医生护士，拓展到了智能康养与全生命周期健康管理。一方面，专业的养老护理、康复治疗师、老年陪伴师缺口极大，且随着职业技能认证体系的完善，薪资与社会地位正在快速提升。另一方面，生物医药、基因检测等高科技医疗领域持续扩招，不受经济波动影响。对于有耐心、有服务意识或具备医学背景的人才来说，这里不仅有稳定的饭碗，更有巨大的创业与服务创新空间。总结2026年的四大就业热点，清晰地指向了一个逻辑：顺势而为，技多不压身。无论是投身AI的浪潮，还是扎根制造的土壤，亦或是服务于老龄社会的需求，真正的赢家都是那些能够读懂时代需求，并将个人技能与社会痛点精准对接的人。青年人就业形势2026就业
看到zmn用那种土b字体也好意思截图我也释怀了感觉已经到了会在互联网上要体能服
看到zmn用那种土b字体也好意思截图我也释怀了感觉已经到了会在互联网上要体能服的年龄
享界G9昨天发布之后有很多的争议，一个比较有代表性的是它的宣传词“比豪华更硬派，比硬派更豪华”。这不
享界G9昨天发布之后有很多的争议，一个比较有代表性的是它的宣传词“比豪华更硬派，比硬派更豪华”。这不是玩儿文字游戏么？既然你的越野性能做得这么好，为啥不干脆叫越野车，和长城的坦克一样，去做越野文化？又或者说，单纯的取巧，就像我们开玩笑的时候说，我比摄影师更懂数码，我比数码博主享界G9昨天发布之后有很多的争议，一个比较有代表性的是它的宣传词“比豪华更硬派，比硬派更豪华”。这不是玩儿文字游戏么？既然你的越野性能做得这么好，为啥不干脆叫越野车，和长城的坦克一样，去做越野文化？又或者说，单纯的取巧，就像我们开玩笑的时候说，我比摄影师更懂数码，我比数码博主更懂摄影，玩所谓的田忌赛马，说到底，就是啥啥都会一点，其实啥啥都一般。我们先来想一个问题：我们日常开车是什么样的？第一、无论什么车，我们日常开其实主要都是通勤、上下班、出去玩、回老家、出差，等等，这个出去玩儿大多数时候其实不是越野，就是正常的高速、城市道路和公路，偶尔可能会有一小段的小土路。第二、偶尔心情好的时候，闲暇的时候，我们会享受车的乐趣，而不同的人有不同的爱好，这就是个性化。对，个性化是少数时候，但不可或缺；而通勤化才是大多数和必然。传统油车时代，我们会发现，车子就是分类非常明显的，比如速度基本都是跑车、轿跑、低趴的性能车；比如越野，就是很硬的大车，高能耗，颠；比如行政大轿车，就是二排舒服，车太长，转弯半径太大，难开；比如经济实用性，就是小空间……这其实是一个厂商主导产品定义的时代，我做越野车，我思考的只是怎么把越野做好，至于说，你买回去这台车平时开，或者家人用，坐二排怎么样，跟我没什么关系。所以这个时候，我们选车会纠结，轿车？SUV？越野车？性能车？每一个都有它鲜明的特色，但每一个，其实都有一些典型的问题。厂商定义产品在过去是一个理所当然的事情，所以在传统4C理论里，四要素是产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、促销（Promotion），营销围绕着厂商做出来的产品展开。但这真的是最理想的状态吗？其实不是。对于车子，如果说我们可以有一个庞大的车库，有性能车，有行政大轿车，有SUV，有越野车，有MPV，甚至还有房车等等，需要哪个开哪个，这可能才是传统厂商主导产品定义时代最理想的状态，但显然，对于大多数人来说，这是不可能的。所以传统的产品定义模式，本质上，产品其实是服务于理想状态的少数人的，大多数的消费者其实都是在跟随和模仿这样的少数人，这就是曾经精英主义时代的典型特征。但今天，它不是这样的了，随着移动互联网的崛起，人们对于信息的接受呈现爆发式增长，话语权也从少数人转向大多数，人们整体认知在急速提升，自我意识急速觉醒，那种对于精英阶层附庸性的认知在急速消失。所以我们今天会发现，很多很符合传统产品理念，符合曾经的精英化设计的东西，在市场上的表现很差，而另一些所谓的精英觉得不行，很LOW或者其他评价的东西，反而大行其道。比如沈腾和王宝强至今没有影帝，而这几年所谓的影帝，大家也不怎么感冒了。为什么？因为大众意识觉醒之后，自主性的选择会形成一个新的趋势，大数据下大家喜欢的，才会有好的市场表现。而厂商想要得到好的市场，就必须去研究这种趋势，并将其彻底贯穿到产品定义和产品理念里去。所以今天，我们经常说的一个词，叫用户洞察，厂商需要关注的不再是自己的技术和能力可以做什么，而是用户，需要什么。回到G9你如果跳出传统的所谓的厂商定义的明确场景化的能力特征，回到真实的用户视角，一个真正正常买车，用车的人身上，再来看这台车，再来看这个宣传语，你会发现，提出这句话的人，不是不懂车，而是真的很懂用户，懂我们的真实需求。比豪华更硬派，说的就是个性化，我过去上班的时候，单位有个小姑娘，上海人，很文静，她开的就是路虎。我问她，你为啥不开个小跑车之类的，多好看？她说，我就喜欢大的车，看着气派。方盒子这几年其实越来越流行了，在圆润当道的时代，大家慢慢发现，更有棱角的风格其实也不错。而比硬派更豪华呢？我研究生舍友，毕业之后买的第一台车就是坦克300，理由很简单，终于毕业了，有空不得去野一把？三年后他把坦克300换掉了，换成了理想L7。我问他为什么。他说，唉，都是想多了，这车我三年，我就开去野地了两次，第一次是刚提车，第二次是差不多半年后，此后再也没去了。越野车实际变成了通勤车，坐着又不舒服。而G9，它不是这样的，比如你不越野，你就通勤，那它就是一台更硬朗的日常用的豪华SUV。产品定义之初就充分考量用户的真实需求，它带来的好处是，当你真的开上这车之后，你会越用越喜欢，你会觉得，这就是为你量身定制的。这就是为什么鸿蒙智行的车，大多数的NPS净推荐值都极高。这也是用户似乎对于我们消费者来说，最大的价值所在。
