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库克：辞去苹果CEO亚太日报丹玮据报道，蒂姆·库克（TimCook）宣布将辞去苹果公司首席执行官（CEO）一职，从而结束了他对苹果公司长达15年的统治。据了解，65岁的库克将于9月1日将首席执行官职责移交给苹果硬件工程主管约翰·特纳斯（JohnTernus），同时继续担任这家位于加利福尼亚州库比蒂诺的公司的执行董事长。为了让库克接任新职务，阿瑟·莱文森（ArthurLevinson）将放弃苹果非执行董事长的职务，同时保留董事会成员身份。库克在一份声明中表示：“能够成为苹果公司的首席执行官，并被信任领导这样一家非凡的公司，是我一生中最大的荣幸。我全心全意地热爱苹果公司，我非常感激有机会与如此聪明、创新、富有创造力和充满爱心的团队合作。”据悉，50岁的约翰·特纳斯在过去25年里一直在苹果公司工作，其中过去五年负责监督iPhone、iPad和Mac的工程设计，这个职位使他成为接替库克的主要候选人。他在一份声明中表示：“我非常感谢有这个机会来推进苹果的使命。”知情人士表示，库克和特纳斯可能会于4月30日就苹果公司换岗一事发表更多言论，届时苹果公司将发布今年前三个月的财务业绩。对于苹果来说，新任首席执行官的过渡正值关键时刻。自2007年乔布斯推出第一款iPhone以来，人工智能给行业带来了最剧烈的变革。然而，苹果在人工智能领域的起步并不顺利，它在提供基于该技术的新功能方面遭遇了挫折。今年早些时候，苹果最终向人工智能竞赛的早期领导者谷歌寻求帮助，将iPhone的虚拟助手Siri打造成一个更具对话性和多功能的助手。WedbushSecurities分析师丹·艾夫斯（DanIves）表示：“库克在苹果公司创造了一项重要遗产，但最终是时候将火炬传递给特纳斯了，人工智能战略现在成为焦点。”尽管库克一直表示自己缺乏乔布斯的远见，但库克利用iPhone的普及将苹果公司提升到了20世纪90年代中期濒临破产时看似不可思议的高度。库克接任后不久，苹果就成为第一家估值达到1万亿美元的上市公司，随后又成为第一家估值达到2万亿美元和3万亿美元的上市公司。但在人工智能兴起之后，芯片制造商英伟达凭借对处理器后来居上，成为第一家达到4万亿美元门槛的公司，随后又成为第一家突破5万亿美元大关的公司。苹果公司目前的估值为4万亿美元，而2011年8月蒂姆·库克接任时，苹果公司的估值为3,500亿美元。福雷斯特研究公司（ForresterResearch）分析师迪潘詹·查特吉（DipanjanChatterjee）表示：“史蒂夫·乔布斯从来都不是一个容易效仿的人，但蒂姆·库克继承了乔布斯的遗产，并将苹果公司转变为一家持久、有弹性的金融巨头。”库克是阿拉巴马州人，曾在康柏电脑和苹果公司的前对手IBM工作。他策划了错综复杂的国际供应链，在Mac电脑、iPod、iPhone、iPad和其他产品的生产中发挥了重要作用，这些产品占苹果年收入4,160亿美元的大部分，而库克担任首席执行官时的年收入为1,080亿美元。但苹果最畅销的设备大部分都是在乔布斯担任首席执行官期间构思的，这引发了人们的疑问：库克是否更像是一个物流人，而不是一个创意人。分析人士表示：“虽然库克让苹果公司保持了稳定的增长轨迹，但他并没有像乔布斯对iPhone所做的那样，监督了一项能够在未来二十年重置苹果公司竞争地位的重大创新。”该公司确实创造了两条流行的新产品线——AppleWatch和无线AirPod耳机——以及一款仍然小众的VisionPro耳机，用于体验虚拟现实，但它们都不是成为乔布斯商标的那种突破。与此同时，其他大肆宣传的项目，例如苹果公司打造自动驾驶汽车的努力，在经过多年的研究和投资后从未实现。苹果对海外制造的依赖要求库克掌握政治外交的艺术，特别是在唐纳德·特朗普总统在白宫任期内与中国发动贸易战的情况下。在说服特朗普免除iPhone和其他产品的第一任期关税后，他在本届政府期间面临着更艰巨的挑战。特朗普虽然坚持要求苹果将iPhone生产从中国转移到美国，但这次对该设备征收了一些关税。但库克仍然设法将费用降至最低，将销往美国市场的iPhone生产转移到印度，并在特朗普第二届政府期间承诺苹果将在美国投资6000亿美元后赢得了一些豁免。注：本文为亚太日报原创内容，未经授权不得转载。

红米K90Max发布会这个风扇的设计思路很好啊，底下的风口是为了废风二次利用，可以向下吹风散热。

一个美国网民发帖：我刚在中国待了两周。开始的时候我以为我们完蛋了，但是当我回到美国之后，我比以往任何时候都更看好美国。一是中国人个个都在玩手机。在任何地方，中国人几乎个个都在盯着手机，打游戏、看短视频。二是中国人个个都在用AI，但没人担心会失业。三是中国不产生“怪人”。我听了清华大学的一节课，没有一个学生在教授点名之前主动发言，没有提问，也没有争论。这则帖子很快在美国社交平台引发大量讨论，不少美国网民跟着附和，认为这短短两周的观察，戳中了中美发展的核心差异。但事实上，这篇看似言之凿凿的分享，从头到尾都充满了对中国的片面观察和刻板偏见，只看到了街头巷尾的表面现象，却完全忽略了现象背后的真实逻辑。先说他眼里“中国人个个都在玩手机”的判断。根据中国互联网络信息中心发布的第55次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2024年12月，中国手机网民规模达到11.05亿人，网民中使用手机上网的比例高达99.7%，短视频用户规模更是突破10.4亿人。但这些数据，从来都不代表中国人只把手机当成娱乐工具。这个美国网民只看到了地铁里、餐馆中有人低头刷短视频、打游戏，却没看到在中国的乡村里，无数农户正拿着手机通过直播把农产品卖到全国各地；没看到无数职场人用手机处理工作、对接业务，用移动互联网打破了办公的空间限制；更没看到超过45.5%的生成式AI用户，正把手机上的AI工具当成办公助手，用技术提升工作效率。在中国，手机早已不是单纯的娱乐设备，而是覆盖生活、工作、创业方方面面的数字基础设施，是普通人接入数字经济时代最便捷的入口。再看他口中“中国人用AI却不担心失业”的困惑，这更是对中国AI产业发展的彻底误读。他以为中国人对AI的就业影响毫无感知，却不知道中国人对技术的包容，来自于AI正在实实在在地创造更多就业机会，而不是单纯替代岗位。根据人力资源社会保障部发布的相关报告，当前中国人工智能相关人才缺口已经超过500万人，供求比例达到1:10，巨大的人才需求让AI相关岗位成为就业市场的热门。人社部近年来累计发布的72个新职业中，有超过20个与人工智能直接相关，从AI训练师到智能冶金模型训练师，从数字孪生工程师到智能制造系统运维员，这些新职业在短期内就能带动数十万就业岗位。2025年四季度的招聘数据显示，中国人工智能行业职位数同比增长19%，其中算法工程师等核心技术岗位的需求增速更是超过100%。中国人不担心AI带来的失业风险，不是麻木，而是我们走了一条和美国完全不同的AI发展路径。中国的AI技术始终在向千行百业深度融合，不是用技术替代人，而是用技术赋能人，把劳动者从重复、繁重、危险的工作中解放出来，转向更具创造性的工作。同时，国家层面不断完善技能培训体系，帮助劳动者跟上技术发展的步伐，让普通人能共享技术发展的红利，这和美国AI技术集中在少数科技巨头手中，大量普通岗位被替代却缺乏配套保障的现状，有着本质的区别。最后是他所谓“中国不产生‘怪人’，清华学生不主动发言就没有创新能力”的偏见。这个美国网民把课堂上的主动发言和创新能力划上了等号，却完全不了解中国的教育理念和创新模式。来自教育部的权威信息显示，清华大学早已构建起完善的创新创业教育体系，仅双创相关的专业课就有150门，还搭建了6个校级创新创业教育平台，为学生提供从创意、创新到创业的全链条支持。学校开设的创业实践课程，14年间累计有近800名学生参与，其中超过55个学生团队获得投资，累计融资金额超过50亿元，走出了一批科创领域的领军企业。世界知识产权组织发布的《2025年全球创新指数报告》更能说明问题，中国在全球创新指数排名中首次跻身全球前十，拥有的全球百强科技创新集群数量连续多年位居世界第一，是过去十多年里全球创新能力上升最快的经济体。中国的创新，从来不是靠课堂上的标新立异，而是根植于务实的科研实践和产业落地。中国学生的课堂文化，更注重先倾听、再严谨表达，这不是缺乏思考，而是对知识和学术的敬畏。说到底，这个美国网民短短两周的中国之行，不过是带着西方的刻板印象，完成了一场对中国的“偏见验证”。他只愿意看到自己想看到的画面，却不愿意放下偏见，去了解中国发展的真实逻辑。这种管中窥豹式的观察，最终只会让他和那些附和他的人，困在自己的认知茧房里，而中国的发展，从来不会因为这些片面的误读停下脚步。

华为AI眼镜重磅发布！AI闪拍+无感交互，消费电子新风口🔥4月20日华为全新AI眼镜正式登场，2499元起，直接引爆智能穿戴赛道！核心国产供应链一览歌尔股份（整机组装）、欧菲光（摄像头模组）、思特威（图像传感器）、裕同科技（结构件），部件国产化率极高，产业链龙头直接受益。Meta、苹果、小米纷纷加码布局，AI+轻量化成行业标配，消费电子新一轮行情正式启动！⚠️风险提示：本文仅为市场复盘分析，不构成投资建议，市场有风险，投资需谨慎。今日A股股市分析股市点评

埃隆·马斯克预测，人工智能导致大规模失业“只是时间问题”，全民发💰是最佳应对途径他的理由是：AI和机器人会让生产效率飞速提升，生产增长会比印钱还快，所以不用担心通货膨胀。这不是马斯克第一次提这个想法，但这次说得更具体了

1956年，那会儿连“人工智能”这四个字都还没生出来呢。你猜怎么着？毛主席跟钱学森聊天，冒出一句：“资本主义国家搞机器代替人力，我们社会主义国家要更进一步……机器不仅要代替人力，还要代替人脑劳动。”这话搁今天听，简直像从哪个科技论坛上扒下来的预言。可那阵子全中国连一台像样的电子计算机都凑不出来，钱学森刚回国没多久，脑袋里装着的导弹方程还没落地变成图纸。毛主席这随口一说，倒像在黑板上画了颗星星，没人知道怎么摘，可方向在那儿亮着。话说回来，老人家这话里头藏着个挺深的政治哲学。资本主义搞机器替代人力，说白了是为了省钱省工，让资本家口袋里多滚几个钢镚儿。工人被机器撵走，那就换个厂接着拧螺丝，实在不行就领救济粮。可社会主义讲的是“解放”二字，把人从泥土里、从车间里、从算盘珠子底下捞出来。毛主席的意思很直白：机器不光替你搬砖，还得替你琢磨事儿。人腾出手来干更高级的活，比如写诗、搞发明、管国家。但你细品品，“代替人脑劳动”这话漂亮是漂亮，里头却藏了个大坑。人脑这东西，哪是那么好代替的？你让机器算圆周率，算到小数点后一亿位它都不眨眼，可你要它理解“今天晚上月亮真好看，可我心里有点难受”，它就彻底懵了。毛主席当年大概没料到，后来电脑能下围棋胜过世界冠军，却照样搞不懂什么叫“委屈”。这不光是技术问题，更是哲学问题，人脑里头那点说不清道不明的直觉、情感、道德判断，机器拿什么去“代替”？再说了，那个年代搞“代替人脑劳动”，拿什么当燃料？苏联老大哥那边有“控制论”，被党内保守派骂成“资产阶级伪科学”，差点胎死腹中。美国那边倒是有几个疯子在地窖里焊电路，造出了早期的神经网络雏形。可咱们呢？连肚子都填不饱的时候，想给机器造脑子，就像在漏雨的茅草屋里琢磨登月火箭。钱学森听完这话，估计心里也在犯嘀咕：主席啊，这事儿得先有电，还得有硅，更得有一帮不吃饭光啃数学公式的疯子。可偏偏就是这种“不合时宜”的狂想，后来救了中国的科技命。八九十年代，全世界都觉得人工智能是死路一条，日本搞第五代计算机栽了跟头，美国砍了大部分经费。中国这边倒是一直没断过火种，北大、清华、中科院那几间破实验室里，老教授带着学生用手摇计算机算贝叶斯公式，算一张纸扔一张纸。他们心里记着三十年前那句话，“机器要代替人脑劳动”。哪怕当时听起来像吹牛，可吹出去的牛，最后得有人去圆。我有个长辈，八十年代在中科院自动化所读研究生。他说那时候搞“专家系统”，说白了就是想把老中医的看病经验塞进电脑。老中医自己都说不清楚“望闻问切”到底是怎么综合判断的，他们几个年轻人愣是在机房熬夜编了几万条规则。最后电脑确实能开出方子，可一遇到书上没写的怪病，它就傻站着，连个“我不知道”都不会说。那时候他才明白：代替人脑劳动，不是把人脑里的东西倒腾到机器里，而是让机器长出另一种脑子。回头看看毛主席那句话，与其说是个科学论断，不如说是个政治宣言。他在告诉全世界：社会主义不光要跟资本主义比谁家的烟囱冒烟多，还要比谁家的脑袋更聪明。这个姿态本身就有力量，它逼着后来的中国科学家，哪怕在饿着肚子的年月里，也得抬头看看星空。今天人工智能火成这个样子，ChatGPT能写诗能编程，自动驾驶跑在大街上。可你仔细想想，这些东西到底“代替”了多少人脑劳动？它更像是给人脑配了个外挂，写报告快了，查资料省事了，可真正重要的决策、创造、共情，哪样也离不开人自己。毛主席当年的“更进一步”，或许压根不是让机器变成人，而是让人变成更丰富的人。机器负责把脏活累活算清楚，人负责问那句“为什么非得这样”。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

有些短视频平台真的是无语了，一堆视频BGM都是，啊啊嗯这个这个啊这个这嗯啊这个……然后就几千上万的互动了……

马斯克发帖，对人工智能可能造成的大量失业问题，提出解决方案：全面发钱。哈哈哈哈哈哈快呀快呀！

来看看人工智能软件豆包，是如何评价乌克兰总统泽连斯基的。我觉得这个评价，还是相对客观。冲突爆发之初，他拒绝撤离基辅，发出“我需要弹药，不是搭车”的表态，用日复一日的公开讲话稳住军心民心，让乌克兰没有像外界预判的迅速崩盘。这份临危不屈的韧性，成为乌克兰抵抗的精神符号。但作为喜剧演员出身的总统，他缺乏军事与治国经验。战争爆发前，乌克兰腐败横行、寡头干政，他的改革承诺收效甚微；冲突中，他更像西方援助的“外交代言人”，战争走向、武器供应几乎被美欧主导，多次错过和平谈判的窗口，让国家沦为大国博弈的前线。如今的乌克兰满目疮痍，千万人流离失所，年轻人战死沙场，他难辞其咎。他既不是完美英雄，也不是纯粹的傀儡，只是一个在时代漩涡中被推到风口浪尖的人物，在守住国本与付出惨痛代价之间，写下了充满争议的注脚。

当正午海面被晒得像碎银时，天地之间亮得刺眼，城市人背着折叠椅往那条在短视频里反复出镜的岸线涌去。流行与通俗被当成标签，统统贴在沙滩和海风与阳光身上，像打卡章一样盖满手背。看遍主流媒体的文旅报道时，总觉得治愈不靠滤镜，靠那股盐味儿。有人赤脚追浪，图的是爽朗、心动、舒坦；有人举着无人机，只想卡进热榜。当信号塔把陌生人聚到同一片潮汐边，有缘人像从天穹掉下的弹窗。也见过反面：贝壳被带走，垃圾被留下，风景被网红了，海却不答应。等潮水退去时，站在岸上的，还会是谁。

马斯克旗下人工智能公司xAI的团队合影，绝大多数面孔是东亚人（主要是华人），只有极少数白人面孔，几乎看不到印度裔员工。　　xAI的核心团队中，有多位成员来自中国顶尖高校，如清华大学、浙江大学、上海交通大学等。团队成员中包括西安交大校友何宜晖、斯坦福博士XuechenLi、浙大本科的张国栋、哈佛数学系本硕的杨格、清华本科的戴子航等。这些顶尖人才在AI领域拥有深厚的技术积累和研究背景，是xAI团队的核心力量。

小米的危机才刚刚开始，不管有些人将天下第一，已经封神等等令人错愕的词语加在其老板头上，事实上，小米现在的问题已经相当深重了。摊子铺得太大，世界上几乎找不出第二个要汽车，手机，家电和人工智能同时整合成一个生态链的成功案例，每一个几乎都是万亿级行业。有人说以三星为例，也是跨越众多行业，包括电子、金融、机械、化学等众多领域，但小米明显不同，不能放在同一个量级上来对比。手机芯片涨价，汽车销量不如预期，家电面临激烈竞争，人工智能需要海量投入，这些都是现实地摆在小米面前的困难。老板的个人IP和企业品牌深度绑定，频繁拆车，直播，发动态，和网民较劲，叫屈，说被黑了等等，频繁抛头露面，各种场合，一会北京到上海15个小时直播，一会又去赛车场摇旗，对于一个千亿级老板来说，这些行为背后太不正常了。米粉可能看到是感动，是兴奋，但事实上，冷静看，这背后是焦虑，是急躁，是必须要做点什么的不安。对于这么庞大的一个企业来说，现金流是非常重要的指标，研发需要经费，营销需要经费，团队需要经费，资方紧盯着，股民也死盯着，生成的硬成本在提高，销量跟不上，回款效果不佳，很容易瞬间崩盘，这并不是危言耸听。重要的是，现在的老板已经几乎听不进话了，从这次15小时的直播来看，一路吐槽，一路诉苦，我们发现原来他是一视同仁地将网络不利的声音统统视为抹黑，压根看不出，或者不愿承认，其实所谓的抹黑只是很小一部分人群，更多是，是在分析问题，指出意见，甚至就是潜在的消费者的。而他的态度，看似维护了粉丝，却失去了更大的市场人群，陷在一个小圈子里走不出来了，这就是危险。

那个一直挺“高冷”的国产AI独角兽DeepSeek，终于要打开大门接纳外部资金了！估值开口就是100亿美元。很多老铁可能觉得贵，但你要是像程序员一样天天用它写代码、跑逻辑，你就知道这公司为啥值钱。它以前多次拒绝顶级大佬们的投资邀约，主打一个“极客范儿”，现在出来寻求3亿美元融资，显然是准备去AI决赛圈“搏命”了。在硅谷，DeepSeek的技术实力是真让老外感到压力的。关注投资理财的人得看明白：AI拼到最后就是烧算力和抢人才。DeepSeek这种能用最省的算力跑出最强效果的“真玩家”，才是咱们国产大模型的底气。它不是在讲故事，而是在实打实地挑战全球天花板。

普林斯顿人工智能实验室的研究员YifanZhang爆料，DeepSeekV4下周发布。稀疏MQA+融合式MoE超大内核+超连接AI创造营

Ai算力细分领域龙头有哪些？人工智能时代算力紧缺，Ai算力即将成为下一个飞速发展大方向。这份清单请收好！方向是确定的，接下来就要重点去分析每个行业的龙头！选择大于努力，好公司，性价比便宜的公司未来会让一波人富得流油。有人说这个方向很多股票都涨上了天，去就是接盘！别当冤大头。但，真的上天了吗？对比一下曾经年盈利30亿的爱尔眼科巅峰市值5000亿，再对比一下年盈利50亿的隆基绿能其巅峰市值近6000亿，现在的Ai算力细分龙头贵吗？股票财经股市日志分享

12大硬核产业链，普通人抓牢新风口！一口气整理了可控核聚变、存储芯片、光模块、光刻材料等12条产业链！从上游核心材料、中游制造到下游应用，全链路拆解，大白话讲透，不管是关注科技风口还是布局投资，直接抄作业，收藏起来慢慢看！产业链图谱科技风口投资干货

终于定了！中国移动正式发通知，所有中国移动用户注意了！从今年的4月30号开始，全国要统一执行新规定，这事跟我们的钱袋子直接挂钩。到时候，几个老掉牙的扣费项目都要彻底下架。不少网友拍手称快。大家觉得，那些躲在后台偷偷扣费的暗账，总算是到头了。但要是真以为大企业突然发了善心，想把利润让给老百姓，那就想得太简单了。这背后的账其实很好算。还记得2017年取消手机长途漫游费吗？那哪是主动让步，分明是微信这些社交软件把路给堵了，逼得他们不得不改。现在连大爷大妈都在刷短视频。像什么点播杂志、图文彩信这种淘汰货，早没人用了。留着它们，平时收上来的那点钱，估计都不够交维护设备的电费。把这些早就不赚钱的边缘业务砍掉，不但甩了空耗资源的包袱，还能借坡下驴，顺势给自己立个“听劝”的人设。怎么算，这都是笔稳赚不赔的公关买卖。这次下架旧业务，顶多算是一次常规的清理库存。资本骨子里对利润的渴望，从来就没变过。你去营业厅办个最基础的宽带，试试能不能躲开那一堆强行捆绑的流媒体礼包？再看看手机里时不时弹出的“首月一分钱试看”。真正坑钱的那些连环套路，一根毫毛都没伤着。砍掉几个废弃业务，确实顺应了民意。但只要大平台仗着垄断优势玩文字游戏、逼着大家掏冤枉钱的规矩还没破，以后照样会有更隐蔽的新招等着咱们。对此，你怎么看？

查理兹塞隆查理兹·塞隆表示，“十年后”，人工智能将能够胜任提莫西·查拉梅作为演员的工作，但它永远无法取代像芭蕾舞这样的现场表演：“哦，天哪，希望有一天我能碰到他。那是对一种艺术形式，不，是两种艺术形式，相当轻率的评论。我们需要不断给予它们支持，因为，它们（芭蕾艺术）确实处境艰难。但十年后，人工智能将能够胜任提莫西的工作，却永远无法取代舞台上真人现场的舞蹈表演。”

不要再追风口，拼命学AI技术了，做好自己的产品，知识库和数据集，静静的看着AI成熟！今天AI现在不是升级，是直接换赛道，你昨天还在学做视频、玩智能体、养龙虾，今天就被零代码、全栈AI应用按着头刷新认知，这种节奏确实让人既兴奋又慌。AI迭代速度太快了！可以说是风口天天换，模型月月迭代，Agent今天火这个明天火那个，但只有你手里的产品、知识库和数据集，是别人拿不走、抄不走、也不会过期的核心资产，因为AI再怎么变天，底层永远离不开这三样：1.模型和工具:大厂卷，你不用跟，什么好用你就用什么2.内容和数据:内容是核心生产力，你把内容喂给AI，让它给你生成解决方案；数据是AI的生产资料，这才是你自己的最核心最重要的资产，AI实现消费定制生产直接变现。3.爱好和兴趣:你最擅长的领域就是你的产品，无论你喜欢什么，只要能价值化（有意义）和数字化（价值量化），AI都能打包成技能（skill），然后自己帮你找客户挖需求。你只需做好你的长板（兴趣爱好），剩下的短板AI都会帮你补齐。现在我们做的事，就是：不追工具，只筑壁垒→等AI基础设施成熟→直接一键起飞。等后面大模型更稳、智能体更好用、接口更便宜时，别人还在从零开始找产品，建内容，喂数据、搭体系，你已经可以直接把成熟知识库+数据集灌进去，瞬间跑出可商用、可变现的产品。这才是真正的AI体系，别的都不用急。

很多人都说，PDF格式的网贷电子合同可以通过微法院小程序验证，也能在国家联合时间戳服务中心进行验证，但核心问题在于，这种验证方式存在明显局限，它虽然能验证盖章的时间戳，却无法真正验证合同内容的真实性。究其原因，电子合同的存储权限大多掌握在网贷平台手中，即便由第三方电子签公司储存，也难以完全排除平台的干预可能，合同当前呈现的内容与签订时是否完全一致，始终存在不确定性。说白了，这种验证方式仅能确认电子合同的成立时间，却无法核查合同内容是否被篡改，更何况，对于网贷平台的技术人员而言，单纯修改显示的时间戳时间，并非难以实现的操作，这就进一步削弱了时间戳验证的可靠性。除此之外，还有一个关键疑问亟待理清：电子合同上的签名及对应的签名时间，网贷公司是否可以通过剪切、复制的方式，嫁接到另一份电子合同上？被复制后的签名，其签字时间能否保持与原合同一致？比如，将借款人在个人信贷贷款合同上已签好的签名，剪切复制到所谓的咨询服务费合同中，以此变相累计负债人的债务；再比如，将同一签名复制到各类担保费合同里，通过这种方式虚增担保费金额。而最核心的疑问是，这种剪切复制操作后，签名时间能否精准保留借款人当初签订个人信贷贷款合同时的原始时间，从而达到混淆签约事实、侵害借款人权益的目的？准确的说，从技术与法律层面来看，不同类型的电子签名可复制性存在本质差异：图片类、普通手写电子签名因其本质是图形对象，确实存在被剪切复制的可能，且复制后有可能人为保留原始时间显示，但符合《电子签名法》要求的可靠数字签名，基于公钥基础设施和加密算法实现，与合同内容的哈希值绑定，一旦复制到其他文档，校验信息将无法匹配，签名会直接失效，且无法保留原始签署时间的法律效力。但现实中，部分网贷平台可能存在使用非合规电子签名的情况，这就给签名复制、时间造假留下了操作空间。同时需要注意，正规的可信时间戳是由国家认可的机构签发，嵌入PDF底层的加密信息，常规编辑软件修改后会留下可追溯痕迹，但网贷平台若具备相应技术能力，仍有可能通过技术手段规避痕迹留存，或伪造时间戳显示。而合同内容的篡改，即便不改动时间戳，也可通过修改核心条款后重新生成文件，若仅验证时间戳而不核对合同哈希值，根本无法发现篡改痕迹——每份合同都有唯一的“数字指纹”即哈希值，哪怕仅修改一个字符，哈希值都会彻底变化，这也是当前时间戳验证无法覆盖的核心漏洞。而现在最大的问题是，电子合同的存储完全处于单方面掌控状态，全部由网贷公司独家保管，负债人手上根本没有任何形式的电子合同副本，甚至连查看完整合同条款都存在诸多限制。尤其是一些网贷公司刻意设置了多重壁垒，明确禁止负债人下载电子合同，既不提供可保存的文档版本，也不允许截图、导出，导致负债人无法留存签约时的原始合同凭证。这种严重的信息不对称，不仅让负债人无法随时核对合同内容，更给网贷公司非法篡改电子合同预留了极大的操作空间，即便合同条款被恶意修改、关键信息被替换，负债人也难以察觉、无法举证。说白了，这种验证方式仅能确认电子合同的成立时间，却无法核查合同内容是否被篡改；更何况，对于网贷平台的技术人员而言，单纯修改显示的时间戳时间，并非难以实现的操作，这就进一步削弱了时间戳验证的可靠性。

错过了Cpo，下周重点大干半导体。如果你这次踏空了cpo创业板人工智能通信设备等热门赛道，下周不要再错过半导体芯片，板块涨跌是轮动的，全面开花资金顾不过来。目前科技板块强弱依次是cpo➢存储芯片➢科创板（科创50科创芯片）➢半导体材料设备➢软件（包括ai应用）。接下来cpo回调，出来的资金流会流向相对低位的板块，板块之间开始轮动，以确保指数不会大跌。重点关注半导体材料设备，目前半导体板块数它涨幅落后，看下周能不能回调一下给上车机会。其次是科创芯片，从周五盘面表现上攻欲望比较强。再就是存储芯片，存储芯片下周再冲一下就到了前期高点压力位，面临选择方向，如假出现强势反弹突破高点压力区域，短线可能反转向上，再上一个台阶创新高，从而开启一波主升浪行情。从最近盘面表现来看，主力资金主要是围绕科技板块+新能源电池板块做多，下周预计cpo就是最后的盛宴，做到未雨绸缪，提前布局半导体板块主升浪的到来。以上个人观点不构成投资依据，据此操作盈亏自负！

世界首富马斯克再次语出惊人：在人工智能领域，中国有两件事做得很好，其中一件更是令他相当“钦佩”。到了2026年4月，判断中国AI，已经不能再用“有没有追上美国”这种旧问题了。真正变化在于，中国正把AI从单点技术，推成一套能发电、能计算、能训练、能进工厂也能进医院的社会级能力。外界看到的是模型竞赛，我看到的却是体系竞赛已经开场。到2025年12月，中国生成式AI用户已达6.02亿，普及率42.8%，人工智能企业超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元，智能算力超过1590百亿亿次每秒。市场一旦大到这个程度，AI就不是少数公司炫技，而是全民试用、全行业迭代。很多人只盯着芯片封锁，却忽略了另一个更要命的事实：中国正在形成“专利储备加产业落地”的双线推进。世界知识产权组织显示，2014到2023年中国生成式AI专利超3.8万件，是美国6倍；仅2024年全球新公开生成式AI专利中，中国占比就达到61.5%。数量未必等于质量，但数量乘上场景，往往就会变成速度。2026年的新信号更值得看。中央层面把“AI+”、具身智能、6G和超大规模算力集群直接写进新一轮发展安排；广东、深圳随即表态，把AI嵌入汽车、电子、机器人和先进制造链条。说白了，中国已经不满足于“做出模型”，而是要让模型改造整个工业母体。我认为，这才是马斯克式惊叹背后的真实分量。不是中国某个产品突然爆红，而是中国把AI做成了可复制、可扩张、可压低成本的工业能力。2026年一季度中国创投募资有望刷新季度纪录，前两个月新募集资金达860亿元；盛数科技4月又拿到20亿元融资，芯片行业人士同时判断中国半导体增长“快于预期”。资本、制造和政策正在朝一个方向合流。当然，短板并没有消失，高端芯片、EDA软件、顶级生态仍是硬仗。但从2026年4月往后看，决定胜负的恐怕已不是谁参数更大，而是谁能更快把电网、算力、芯片、数据和工厂接成闭环。在我看来，中国AI最值得重视的地方，不是它会不会再出一个爆款，而是它已经越来越像一台正在提速的国家级机器。

扎克伯格：正在构建自己的人工智能版本。Meta首席执行官扎克伯格表示，正在构建自己的人工智能版本。据报道，这位虚拟首席执行官正在接受扎克伯格风格的培训，并将充满他对企业战略的看法。这个想法是，员工会发现虚拟的扎克伯格比血肉之躯更容易接近。有很多说法认为人工智能将导致工作岗位被淘汰，但到目前为止，首席执行官的工作看起来很安全。然而，如果扎克伯格的实验被证明是成功的，即使是公司领导人也可能被解雇。今年2月，OpenAI警告说，首席执行官可能和其他高级管理人员一样容易受到影响而，在其发展曲线的某个时刻，人工智能超级智能将能够比任何高管更好地担任一家大公司的首席执行官。按照目前的发展速度，我们相信我们可能离真正的超级智能的早期版本只有几年的时间。ai重构职场人工智能新政meta智能

利好消息，AI人工智能成为接下来提高生产效率以及科技创新的重点方向！国家发改委：今年将重点在“人工智能+”基础设施等领域，开展一系列扩大有效投资行动！关于人工智能，基础设施等领域，尤其是要扩大投资行动，主要是加强科技创新，加快新兴产业发展，实现人工智能加行动，打造智能经济新形态！扩大内需发展科技创新成为了新的驱动力！人工智能将提升生产效率！智能的重点不是提高简单的代替劳动力，而是找到政策的平衡点！人工智能将是下一个产业发展的重要核心动力！以智能化的时代必然会迎来更多新兴产业的发展。

美国最顶尖AI大模型彻底封锁了我国。Claude是由美国人工智能公司Anthropic开发的大模型，目前在美国超过OpenAI，GoogleGemini，在大模型应用上排名第一。Claude的最大优势就是逻辑推理能力，所以其编程能力和Debug能力远远超越了其他大模型，也超越了大部分软件工程师。最新的Claude版本在主流操作系统和主流浏览器中发现了很多漏洞，这些漏洞都是人类安全团队审了十几、二十年都没发现的。在编程这个细分领域，我国大模型离Claude的能力差距还是有些大。希望国内这几家大模型能够迎头赶上。

互联网大厂从“烧钱买流量”变成“精细化收割”啦，共享单车起步价都进入“2元时代”咯！共享单车是典型的重资产行业，车辆折旧速度快，再加上城市精细化管理要求提高，调度、仓储和人力成本不断上涨，企业盈利压力巨大。共享单车格局早就稳定下来了，用户也养成了使用习惯，企业不用再搞低价补贴，开始靠压缩起步时长、动态调价来赚钱。大概六成骑行是用来接驳地铁和公交的“最后一公里”，这可是很难被替代的刚需。就算骑行单价比公交还贵，打工人也只能硬着头皮掏钱。10分钟或者15分钟的起步时长，正好卡在大多数人通勤的节点上，超出个一两分钟就得再多收1元。这种计费规则的小调整，其实就是把企业的运营成本悄悄转嫁给那些最离不开单车的通勤族。

正所谓“求人不如求己，人救不如自救”，据美国业内人士透露，美国大型科技公司正在加大对政府官员的游说力度，希望缓和局势以保护这些公司在中东地区数据中心及其它财产的安全。因人工智能浪潮带起的算力需求，美国大型科技公司如亚马逊、苹果、微软、英伟达及谷歌五大科技公司都在中东地区设有数据中心，它们之所以不约而同的选择这里，除了该地区一些国家如阿联酋，有意推动此行业在当地发展给出了很好的优惠政策以外，此处廉价的能源成为了吸引他们的重要原因，毕竟人工智能实在是耗电。但是此次特朗普挑起的中东冲突却威胁到了这些数据中心的安全，作为美国资产被列为了对方合法的军事打击目标，此前亚马逊的数据中心就遭到无人机袭击发生故障，一个大型数据中心动辄数百亿美元，实在是不小的损失。除此之外，氦气作为生产天然气的伴生产物，同时也是制造芯片必不可少的材料也因冲突出口大幅减少，这对于急需大量AI芯片的这些公司来讲也极为不利。他们的担忧特朗普未必能听的下去，所以只能花大钱尽可能多的游说他身边的人，希望能改变他的想法，只是不知道能起到多大效果。[吃瓜]

人工智能会导致人类大规模失业吗?人工智能会导致人类大规模失业吗?答案是肯定的。人工智能的本质是替代“人工”，提升效率意味不在需要那么多人。最近科技大厂因人工智能推广而纷纷裁员，如今年以来亚马逊、甲骨文、微软、FaceBooK等大厂公布的裁员总人数就达10万之多。我们再来看一张各类工作的人工智能替代率：

刷短视频时，你是不是总在笑声里滑过一个又一个夜晚，回过神来只觉空虚？可你知道吗，短视频藏着一份被多数人忽略的红利，那就是人生预览。从前的人，人生是单线程的闯关。18岁懵懂踏入大学，25岁在迷茫中选择职业，35岁才惊觉房贷、家庭的重压如山，等撞得头破血流想回头，早已被各种绑定牢牢困住。但现在，短视频像一个提前解锁的人生剧本库。你能看到有人在20多岁被情绪内耗拖垮，有人在30多岁因错误选择进退两难，有人在40多岁被生活榨干所有热情。可惜太多人把它当成了娱乐奶嘴，被算法牵着鼻子走。真正聪明的人，会把它当成人生导航：提前看看中年失业的窘迫，想想自己该攒下怎样的底气；瞧瞧婚后十年的烟火日常，琢磨自己想要的婚姻模样。人生没有后悔药，很多选择一旦做出就没有退出键。既然能提前看见结局，为何不避开那条布满荆棘的路，选一条让自己少些遗憾的人生坦途？别再让短视频只偷走你的时间，让它成为你看清人生的眼睛。