法国《世界报》刊文称：“整个中国，现在都在以一种‘你封我，我就自己造’的精神前行着。” 法国《世界报》10月17日的评论文中，“整个中国，现在都在以一种‘你封我，我就自己造’的精神前行着”这句评价，近期在科技领域引发广泛共鸣。 不少人将其解读为美国技术封锁下的被动突围，实则这套自主创新的体系，早已在人才培养、产业链布局等维度默默搭建，封锁不过是加速了它的成熟。 黄仁勋10月在纽约公开表示，中国拥有全球约半数的AI研究人员，这番话背后是中国产学研深度融合的布局成效。湖 北大学去年针对性成立6个新工科学院，把AI课程与当地汽车、光电子产业需求直接挂钩，学生上课就参与企业真实项目，比如和武汉本土车企合作优化自动驾驶的场景识别算法，毕业时带着实战成果入职，省去了企业的培养成本。 荣耀与复旦大学共建的实验室更具代表性，双方联合研发的自然语言处理技术，去年就落地到新款手机系统中，能自动整理会议纪要、精准翻译外文合同，这种“研发即应用”的模式，让人才价值快速转化。 反观美国半导体行业正面临人才断层的难题，有行业调研显示，超过五成一线技术工人计划半年内离职，薪资涨幅跟不上通胀，且长期接触化学试剂的工作性质让年轻人望而却步。 高端人才流动更值得关注，GPT-4o核心研发团队中，去年有三位华人工程师选择回国，他们在采访中提到，国内有充足的项目资金和落地场景，不用在封闭环境里做“无法转化的理论研究”。 黄仁勋反复强调“失去与中国开发者合作会伤害美国”，本质就是担心这些实干型人才彻底脱离美国技术体系。 有了人才根基做支撑，技术突破就不再是孤立的单点爆发。很多人误以为中国企业采用MoE混合专家模型是缺高端芯片的无奈之举，实际这是早有规划的战略选择。 这种架构通过多个小模型分工协作，只激活任务相关的“专家模块”，算力利用率比传统模式提升3到5倍，不仅降低成本，更适配中国丰富的应用场景。 华为、中兴在光通信领域深耕多年，2025年全球MOE市场排名中，中国前五企业合计份额超六成，把技术优势转化成了市场话语权。 广州一家服装加工厂的案例很有说服力，以前请设计师画样衣要一周，现在用基于MoE架构的模型，输入“秋季、通勤、显瘦”三个关键词，两小时就能生成十个方案，还能直接对接工厂裁剪设备，技术落地的效率让不少外资企业惊叹。 技术能落地，更离不开产业链上下游的协同发力。2025年9月中国监管部门对英伟达开展反垄断调查，并非单纯的反制动作，而是精准戳中了其垄断的命门。 英伟达2019年收购迈络思后，将互联技术与自家GPU深度绑定，全球数据中心想用它的芯片，就必须配套迈络思的设备，相当于掐住了供应链的咽喉。 巧合的是，华为此时刚好推出自研高性能互联芯片，与寒武纪AI芯片形成完美配套，调查启动后，国内多家数据中心果断更换国产套装，直接带动寒武纪股价去年翻四倍，今年夏天再涨一倍。 更关键的是设备端的突破，中微公司的刻蚀机2025年全球市场份额已超30%，打破了泛林半导体的垄断，国内晶圆厂28纳米制程芯片自给率提升到七成，不用再依赖进口设备。 美国的封锁反而让自身企业陷入困境。应用材料公司作为美国半导体设备龙头，2025年对华销售额同比下滑40%，核心原因就是中微刻蚀机的替代效应。 新思科技的财报更能说明问题，中国区收入占比从巅峰时的35%跌至17%，即便推出适配中国市场的简化版设计工具，也难以挽回客户流失的颓势。 这些数据背后，是中国“设计-制造-封装-设备”全链条的自主化成果，以前被“卡脖子”的关键环节，现在都有了国产替代方案。 开源策略则让这种自主生态形成了全球吸引力。DeepSeek将模型开源并非简单的技术共享，而是用开放换生态的高招。 上线一个月就收获12万全球星标，89个国家的开发者参与优化，东南亚电商用它做多语言客服，中东科研机构用它分析石油勘探数据，这些原本被美国企业垄断的市场，如今成了中国技术生态的一部分。 更重要的是，海量本地化数据反哺模型迭代，现在DeepSeek开源模型的全球调用量已超过Meta的Llama系列，成为中小企业的首选工具，中国从技术追随者变成了规则共建者。 法国《世界报》看到的“你封我，我就自己造”，本质是中国科技产业多年攒下的硬底气。从产教融合的人才培养，到架构创新的技术突破，再到全产业链的协同配套，每一步都不是临时抱佛脚。 美国以为卡断芯片供应就能占据主动，却忽略了技术竞争的核心是生态的较量，有人才愿意留下，有企业敢于投入，有市场能够落地，这样的生态从来不是封锁能打垮的。
