1月15日，千问App宣布全面融入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，并向全体用户开放测试。用户只需在聊天框说：“帮我点杯奶茶”或“帮我点两杯咖啡”，千问便能运用淘宝闪购的服务功能，精确定位，推荐适宜的商家，创建订单，并借助内置的“支付宝AI付”功能一键完成支付。在用户授权的前提下，整个支付环节可直接在千问对话界面内完成，无需跳转至其他应用。科幻中的“说一句，就送到”的效果，已经变为现实。
此次千问推出超过400项AI服务功能——除了点外卖，还可完成买东西，订机票酒店、写报告、做网页，甚至打电话订餐厅。这使得千问App成为全球首个能够完成真实生活复杂任务的AI助手。这意味着AI行业从“聊天对话”进入“办事时代”。
达到这个效果，首先是千问大模型的能力大幅提升，全模态理解能力的突破，而淘宝闪购等业务生态的融入，则让千问能够链接起各个用户消费触点，从云端的虚拟世界，真正走进物理世界中。
其次，千问作为第一个真正意义上的消费级Agent，把大模型插进了阿里最核心的大消费系统里。Qwen3-Max大模型意图推理、Agent调度引擎，与淘宝闪购、支付宝原生AI支付能力“AI付”跨应用协同支撑，实现对用户意图的精准理解和判断，形成千人千面的AI服务智能体。
结合高德、淘宝闪购近期的动态可以看出，在本地大消费领域，相较于单纯的“聊天”功能，淘宝闪购等业态的融入，让“任务助理”模式，真正跨越物理的界限，走进每个普通消费者的生活。AI与消费场景的融合，重构了用户与本地生活服务的连接方式，我认为，这一“合体”对外卖行业带来了革命性的影响。
一般来说，外卖与零售，都是高频、“低焦虑消费”。所谓“低焦虑消费”就是不用细致的去了解性能、参数，不用怎么考虑，就能很快下单的小额消费。在这类消费上，消费者希望尽量避免麻烦。
传统点外卖的流程，是打开APP、搜索、筛选、选品、支付。这个过程中，最花时间的是选品需手动比价、领券、计算总价。而“淘宝闪购与千问”的组合，则通过自然语言交互，再加上系统级生态打通的组合拳，能用简单对话代替，进而缩短用户决策路径、减少用户的交易成本。交易成本和价格一起，构成了消费者的总体成本，减少交易成本，将能换取价格优势。
所以，行业竞争焦点将不再是补贴多少，而是AI 理解能力、自然语言处理 (NLP)、多模态交互、生态整合度的较量。淘宝闪购将从重生态，变为生态和技术壁垒并重的局面。
在这个过程中，用户数据将变得更有价值，淘宝闪购的用户数据，加上AI的分析，形成更精准的推荐，完成“数据—服务—数据”的正向循环。当然，这种推荐，一方面需要适配消费者的需求，另一方面，也可以对接商家的供应。这就意味着，淘宝闪购平台的商家也能够获得广告之外更直接的生意协同增长契机，其经营也将从流量运营升级为AI适配。
此前有观点认为，这种方式，是在做“直男生意”，从效率入手，省下精力，但对于女性购物，则更看重购物过程中的乐趣，比如反复地浏览、比较，甚至讨价还价。
这种观点有一定道理，而这也揭示了AI购物未来的方向。一个基于多模态能力的AI，通过用户相册、摄像头获得用户身体外形、基于消费情况获得用户喜好数据，从而为用户提供流行趋势、个性化意见、美食与购物推荐，进而成为了解用户、懂用户需求，能够为用户提供情绪价值的AI助理。这对于消费品类丰富的淘宝及淘宝闪购来说，肯定是未来的一个重要探索方向。
在未来，AI助手可能会颠覆渠道、效率、价格。2013年推出的科幻爱情电影《Her》，描绘了在未来的社会里，信件写作人西奥多和人工智能系统萨曼莎之间的情感经历。萨曼莎并无实体，仅靠声音就与西奥多构建起一种超越常规的亲密联系。不难想象，一个能和用户产生情感纽带的AI助手，对将来商业格局产生的影响将是极大的。
目前，中美AI 产业正呈现出鲜明的路径分化：美国侧重模型能力与基础创新，中国强调全层次打通与应用落地，形成了两条各有侧重但相互竞争的发展路线。
GPT-5、Gemini 3 等闭源模型在通用能力、多模态生成、复杂推理方面保持优势，参数规模达10万亿级别，多模态理解精度领先中国同类产品。而中国AI产业则聚焦芯片—框架—模型—应用—用户全栈布局，强调自主可控与端云协同，形成独特的“应用反哺技术”路径。
当然，这并不是说美国AI圈不注重应用。1月11日，谷歌宣布，将与沃尔玛公司等大型零售商开展合作，拓展其“双子座”AI模型的购物功能，将谷歌的生成式AI聊天机器人Gemini整合进购物流程，让消费者能通过AI助手更快地发现商品、比价、支付，完成购买，助力双子座应用从“智能助手”升级为能够直接完成交易的“虚拟商家”。消费者在聊天界面内便可从部分商家完成商品购买，无需打开该应用之外的界面。
而在去年，OpenAI和支付公司Stripe合作开发了“智能体商业协议”，推出了“即时结账”功能，允许用户直接通过ChatGPT购买部分商品，并从其促成的交易中抽成。
AI初创企业Perplexity则是宣布了和支付平台贝宝合作，允许用户在不离开AI聊天界面的情况下，直接购买商品、预订旅行或购买演唱会门票。
麦肯锡的一项报告显示，到2030年，在AI工具和“智能体商业”的推动下，全球零售市场的潜在规模有望达到3万亿到5万亿美元。
与谷歌和OpenAI等AI企业，是由AI对话单边驱动，而与之不同，阿里系的一个很大优势，就是阿里自身有丰富的生态。千问+淘宝闪购等消费形态的核心其实是双AI驱动，一边是与用户进行多轮、自然、上下文理解的对话；一边是AI驱动的“闪购”的实时库存管理、动态路径规划、需求预测。两者深度结合，并贯穿“灵感、决策、支付、履约”的全过程，形成一个闭环的智能消费生态系统。这不仅可以解决用户的痛点，更重要的是，它能规避一系列法律法规、安全隐私方面的问题。
AI助手的发展，带来的挑战是，当AI更深入的了解人后，由此带来的隐私、安全等问题。之前有网友发布视频称，某款手机助手通过READ_FRAME_BUFFER权限，直接从GPU渲染的图形缓冲区获取图像数据，还使用了CAPTURE_SECURE_VIDEO_OUTPUT权限，能够获取银行安全键盘等受保护界面的内容，
随后有消息澄清，手机助手使用的是标准原生截屏接口（Window Manager Service.capture Display），且严格遵循应用声明的Secure标记。这意味着它无法截取银行安全键盘等声明为受保护的界面内容。但绕过各家APP的屏障，实现跨平台的比较，仍然需要“模拟手指”这类底层权限。
千问在自己体系内，显然可以使用阿里系各个APP的API接口。AI得到的信息，限制在事先确定的必要范围内。这样更准确，更重要的是，就没有了安全、隐私等一系列隐患。所以，千问APP可以持续运营。
当下，AI、脑机接口等新技术层出不穷，AI既是工具，也是伙伴；既带来解放，也带来挑战。一方面，它将人从重复性、操作性的简单需求中解放出来，另一方面，它发掘人的复杂需求，更充分的满足人的需求。当下，AI打通生态还仅限于云端及消费领域，未来，或许会进一步深入线下场景。当AI助手和具身智能连接，需求直接连接到生产端，不仅会带来消费力的巨大迭代，生活便利的颠覆式提升，也能带动生产效率的提升，改变社会面貌。