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SpringAI + 图像模型:一篇搞懂 OpenAI、智谱、千帆怎么选

那天中午,我正在公司楼下买煎饼果子。前面排队的是产品经理阿强,他一边啃着鸡蛋灌饼,一边问我一句:“小米啊,我们能不能用



那天中午,我正在公司楼下买煎饼果子。

前面排队的是产品经理阿强,他一边啃着鸡蛋灌饼,一边问我一句:“小米啊,我们能不能用 AI 自动生成商品海报?一个促销海报人肉 PS 三个小时,设计师要崩了。”

我脑子里“叮”的一声:SpringAI + 图像生成模型,这不就用上了吗?

然后我就开启了一场从“煎饼果子”到“企业级 AI 图像生成平台”的奇幻漂流。今天,就带你完整走一遍这条线路。

首先搞懂:图像生成模型到底是啥玩意?

很多人一听“图像生成”就有点发懵,其实可以简单理解:

你给 AI 一段文字,比如:“一个穿西装的猫,在键盘前写 Java”

然后 AI 就能给你画出来。

这类 AI,就是我们说的 图像生成模型(Text-to-Image Model)

目前主流的图像生成模型,基本都基于:

扩散模型 Diffusion Model

Transformer + 多模态模型

它们的核心流程很像:

把你的文字转成语义向量

从“纯噪声”开始,一步步还原成图像

最终生成高清图

而 SpringAI 的任务,就是帮我们用 Java 更优雅地调用这些模型。

SpringAI 是干嘛的?为什么 Java 程序员都在看它?

SpringAI 是 Spring 团队推出的一个 AI 框架,目标很简单:

用 SpringBoot 的开发体验,来接入各种 AI 模型。

它帮你封装了:

OpenAI

Azure OpenAI

Stability AI

智谱 AI

百度千帆

等等一堆模型供应商。

我们 Java 工程师终于不用天天手撸 HTTP 请求和 Token 验证了,能优雅地用一句代码完成图像生成。

SpringAI + OpenAI 图像生成

先说最出名的:OpenAI

OpenAI 提供的图像模型包括:

DALL·E 2

DALL·E 3

它们的能力就是:根据文本生成高质量图片。在 SpringAI 里,你基本只需要:

配 API Key

写 prompt

调接口

比如场景:

给我生成一张适合公众号封面的插图:“一个穿格子衫的程序员,在深夜敲代码,屏幕发出蓝光”

这种级别,几秒钟直接给你图,非常适合:

公众号配图

电商海报

产品原型图

缺点?贵。真不便宜。但效果是真的顶。

Azure OpenAI:企业级玩家的“白月光”

如果你在大厂或者金融行业,很大概率用的是:Azure OpenAI

它本质上就是微软云上的 OpenAI 服务,优点有三:

稳定

可审计

更适合企业合规

有些公司对数据安全特别敏感,比如:

金融

政府

医疗

那 Azure OpenAI 基本就是首选。SpringAI 对 Azure OpenAI 做了官方适配,你可以无痛迁移之前用 OpenAI,切到 Azure OpenAI,改几个配置就完事,对企业来说,这就叫:

换模型,不换架构。

Stability AI:本地部署玩家的信仰

如果你听过 Stable Diffusion,那你一定听过它:Stability AI

这个模型厂商,是一个非常适合:

私有化部署

本地 GPU 推理

自建 AI 平台。

很多做 AIGC 的创业团队,都会在自己的服务器上部署 Stable Diffusion,原因很简单:

不用担心数据外泄

生成成本可控

可高度定制

结合 SpringAI,你甚至可以做出这样的系统:

产品经理上传一句话:“生成一个中秋节风格的电商首页banner”

然后后端用 SpringAI 调 Stability AI 自己部署的模型,几秒钟搞定。

设计师看完后:“我失业了是吧?”

国产力量:智谱 AI

接下来,必须聊国产模型:智谱 AI

很多朋友可能听过它的 ChatGLM,但其实智谱也提供图像模型,SpringAI 也已经在适配中。

它的优点在于:

中文理解能力强

更符合国内内容审美

API 访问稳定

比如你让它画:

“一个水墨风格的程序员在写代码”,它真的会给你国潮 + 科技感那味儿。

而且部署、文档、生态也越来越成熟,在国内企业中用得越来越多。

百度千帆:企业生态的全家桶

最后压轴出场:百度千帆大模型平台

如果你们公司本来就用百度云,那千帆几乎是“无缝对接”。它不仅提供:

文本模型

图像模型

向量嵌入模型

而且重点是:它是一整套企业 AI 平台。

SpringAI 对接千帆,可以非常方便集成到已有 Java 系统,比如:

后台运营系统

内容生产系统

海报生成平台

很多互联网中厂,现在都是:前端点按钮 → 后端 SpringAI → 千帆 → 出图。

我的真实实战:给公司搞了个 AI 海报系统

项目是这样的:

产品说:运营每天要做大量活动海报。

以前流程是:运营提需求 → 设计排期 → 排队 → 出图

现在我搞了个:运营输入文案 → AI生成 → 自动排版 → 直接下载

底层就是:

SpringAI

OpenAI + Stability AI 混合调度

多模型 fallback

如果 OpenAI 挂了,自动切到 Stability。

如果 Stability 效果不好,用智谱的再补一版。

现在一个双 11 活动,设计工时直接砍掉 70%。老板笑得跟个 200斤的孩子一样开心。

说点大实话:普通程序员怎么玩?

如果你是普通 Java 开发,我建议你三个方向:

用 SpringAI 接入图像模型

做一个小工具项目,比如:AI 海报生成器

写进简历:“负责 AI 图像生成平台建设,提升设计效率 60%”

信我,面试官看到这行字,眼睛都会亮。

END

以前我们学 Spring、学 Redis、学消息队列。现在你可以把 “AI 模型接入” 当作新的基础技能。未来的 Java 程序员,很可能会变成:

会写业务代码 + 会调 AI 模型 + 会玩多模态

而 SpringAI,就是你进入这个世界的第一张门票。

朋友们,我们下期再见~