你敢信！一个没有任何计算机基础的人，靠着一个CodeX直接手搓一个能用的专属计划表，而且只需要4个指令，放上成品图和指令详情：

成品：

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四个指令详情：

指令1

指令2

指令3

指令4

不过大家都明白国外AI需要一些魔法才能用，而且价格不比国内的低。况且，国内现在AI工具和Agent都升级迅速，搭配起来使用也不容小觑。

直接附上目前超绝的4个国产AI+Agent工具组合用法，覆盖工作、生活等，让你工作效率翻倍，可以先收藏后面再看！

一、 豆包DOUBAO/deepseek + Trae （字节系）1. 工具介绍

豆包： 字节跳动旗下的主力AI大模型，拥有极强的中文语境理解能力。

Trae： 字节跳动近期推出的AI-native IDE（集成开发环境），基于VS Code生态。

其核心亮点是内置了Builder模式和SOLO模式（高自主性Agent），能够直接理解你的全局代码库，并提供无限次的Tab智能补全。

2、搭配用法：豆包做需求文档，Trea来AI编程实现

步骤①： 在豆包中(或者直接在Trae的聊天框调用豆包模型）输入大段的业务原始需求，让豆包帮你梳理这些流程、数据结构和功能模块，再生成结构化需求文档。。

步骤②： 将豆包生成的文档直接拖入Trae的Builder面板。Trae 会自动扫描你的本地项目目录，制定修改计划，自动创建新文件、修改老文件，甚至直接在内置的 Preview 浏览器中运行、捕获报错并自我修复。

Tips：灵活利用MCP协议

Trae原生支持MCP，你可以把外部的API文档、数据库Schema通过MCP直接挂载给Trae，可以显著降低因文档过期导致的错误调用问题。

二、 DeepSeek + 腾讯系WorkBuddy / QClaw1. 工具介绍

DeepSeek： 凭借“低成本、高推理能力”引爆全球的顶尖大模型。

WorkBuddy与QClaw： WorkBuddy是腾讯官方推出的本地AI助手，而 QClaw 是支持多社交平台远程控制电脑的独立本地AIAgent。 它们都能完美调用 DeepSeek-R1（Thinking模型）作为推理大脑。

2. 全自动代码审计与自动化办公

复杂 Bug“盲审”与修复： 当本地代码出现极其诡异的内存泄漏或并发Bug时，利用 WorkBuddy调用DeepSeek 的深度思考模型。DeepSeek 会进行几百步的链式思考，找出逻辑漏洞；然后通过 WorkBuddy 的本地文件执行能力，自动定位到具体的 .py 或 .go 文件进行精准替换。

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微信/QQ 远程运维： 配置QClaw连接你的微信，你人在外面，微信发一句：“帮我把服务器上的最新日志拉出来，用DeepSeek分析一下错误率”，QClaw会在后台自动读取文件、调用DeepSeek分析，再把报表发回你的微信。

做点个人应用或者网站完全够用，但其实一人做企业级的软件应用，完全靠AI还是有点寸步难行，特别是后续的维护和迭代。

怎么样零代码，还能结合AI增强开发能力呢？无代码开发平台是个比较折中的选择。特别是eversheet这种画表格、零代码的企业级业务操作底座，可以让懂业务的人员上手开发，随时修改随生效。

还能本地部署，内置数据库，移动端自动生成，提供开放接口，能对接主流的第三方软件和硬件还有AI大模型，完美解决了独立开发者搞不定多端适配、搞不定私有化部署的痛点。

三、 智谱GLM + Coze 扣子（字节系）1. 工具介绍

智谱 GLM： 国内老牌大模型代表，长文本能力（Long-Context）极强，在中文政企、学术、复杂长篇业务逻辑的理解上非常扎实。

Coze扣子： 字节跳动推出的下一代AI Bot开发平台。它拥有极度丰富的插件生态、工作流画布，以及卡片化、结构化的UI输出能力，是目前把 AI 大模型“产品化”落地较为成熟的平台。

2. 实用组合功能：零代码定制企业级高级 Agent

长文本知识库 + 多工具编排： 将企业动辄几十万字的操作手册、API规范输入到智谱GLM 大模型中。在Coze里面，利用工作流画布，将 GLM 强大的长文本检索能力作为“大脑”，右侧拉入数据库插件、邮件发送插件。

自动处理复杂企业业务： 比如做一个“智能报销Bot”，GLM 负责阅读员工上传的各种长篇发票说明、合同、差旅制度，判断是否合规，然后通过Coze工作流自动写入企业的 ERP 系统。

Tips：先把资料整理成知识库喂给智谱GLM，回答会更靠谱。

四、 Kimi + Kimi Code1. 工具介绍

Kimi（月之暗面）： 凭借超长上下文一战成名，网页端和App支持极高完成度的上下文连贯对话，擅长“吞下”海量资料并进行精准总结。

Kimi Code： 月之暗面推出的长序列、Agentic 编程大模型和终端CLI工具。它通过全新的思维链设计，将思考Token消耗降低了30%，不仅支持256K强悍的上下文，甚至支持视频/屏幕录像输入。

2. 终端无缝开发

屏幕录像直转代码： 遇到一个前端网页动效做不出来，或者某个软件报了闪退错误，你不需要费尽心思写提示词。直接录一段几秒钟的屏幕录像，直接扔给 Kimi Code。它拥有原生多模态视觉能力，看完视频后直接帮你写出复刻该动效的 CSS/JS 代码。

Kimi Code CLI 终端接管： 运行 kimi 命令直接在你的终端（Terminal）启动。它拥有完全的自主权，输入“帮我把这个前端项目从 Webpack 迁移到 Vite”，Kimi 会自己在终端里查目录、看 package.json、运行测试命令、根据报错反复迭代，直到迁移成功。

Tips 1：IDE 联动（ACP 协议）

Kimi Code支持 Agent Client Protocol (ACP)。如果你不用 VS Code，而是用Zed或者JetBrains，可以直接在编辑器配置文件中加入Kimi的ACP命令。这样你在写代码时，可以直接调用 Kimi 的终端 Agent 能力，甚至不用切换窗口。

五、总结

这几年国产AI和国产软件的进步真不是吹出来的，从能聊天到能干活，国内的技术团队是真的在一步步往前走。普通人不需要懂技术，也能借这些工具把想法变成真正能用的东西，这事放在几年前根本不敢想。

最后，你有什么不同的观点？如有错误，欢迎指正。

文 | eamon