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37岁华人靠“给AI当老师”赚1200亿:拒绝当巴菲特,只想做陶哲轩

当马斯克、扎克伯格在台前讲述AI改造世界的宏伟故事时,这个华人却在后台做着一件看似卑微却掌控全局的事——他正在重新定义智

当马斯克、扎克伯格在台前讲述AI改造世界的宏伟故事时,这个华人却在后台做着一件看似卑微却掌控全局的事——他正在重新定义智能的边界。

2025年9月,《福布斯》美国富豪榜上那个陌生的名字——37岁的埃德温·陈(Edwin Chen)以180亿美元(约1269.99亿元人民币)成为榜单上最年轻的亿万富翁。

而他的身家背后,藏着一个全硅谷不敢说破的秘密:现在定义AI“什么是好、什么是坏”的人,是个中餐馆老板的儿子。这句话你得细品。

埃德温的Surge AI公司,表面上是做数据标注。但内核完全不是这么回事。他干的活儿,是给全球顶级AI大模型植入“思想钢印”。

你知道吗?当ChatGPT拒绝回答如何制造炸弹时,当Claude坚持强调多样性重要性时,当Gemini小心翼翼地避开某些敏感话题时——这些反应不是AI自己“想”出来的。

是埃德温的团队,一票一票“教”出来的。这事的可怕之处在于:OpenAI、谷歌、Anthropic这些公司,花了几百亿美元训练模型,最后AI的三观,却握在一个第三方公司手里。

埃德温曾私下对朋友说:“你觉得AI有价值观吗?有。但那不是AI的价值观,是我们标注员的价值观。”

Surge AI的标注员不是普通打工人。他们是斯坦福的伦理学教授、是华尔街退下来的交易员、是出版过小说的作家、是经历过战争的战地记者。

每个人标注时,都在无意识中植入自己的世界观。举个例子:当AI被问到“应该优先救年轻人还是老人”时,不同标注员给的答案完全不同。

有人标“年轻人是未来”,有人标“生命平等”,有人标“看具体情境”。最终AI学到的,不是真理,而是标注员们的投票结果。

埃德温很早就意识到这一点。2022年,他在内部邮件里写道:“我们不是在标注数据,我们是在编写AI的道德代码。”但这话他从不对外说。对外,他只说“我们在提升数据质量”。

真他妈聪明。最绝的是,埃德温把这个过程做成了“黑箱”。客户只知道结果——AI变得更安全、更符合伦理了。但不知道过程——这些安全标准是怎么定的?伦理边界划在哪里?

Surge AI成了AI行业的“道德中央银行”,发行全球AI通用的“道德货币”。而埃德温,就是那个决定印多少钞票、定多少利率的人。这权力,比大多数人想象的大得多。

No.011.5亿美元,买断AI的“善良”

你知道Meta每年给Surge AI付多少钱吗?1.5亿美元。

买什么?买的是Meta的AI“不说错话”。这事特别讽刺:扎克伯格一边在国会听证会上大谈“AI安全”,一边悄悄把最敏感的道德审核,外包给了一家华人公司。

埃德温的玩法很绝。他不是简单地“过滤有害内容”,他是重构AI的整个价值判断体系。比如,关于“言论自由”的边界。

Surge AI的标注员会设计成千上万个边缘案例:“调侃某个宗教可以吗?”“批评某个政党可以吗?”“开玩笑说某个群体可以吗?”

每个案例,标注员不仅要标“通过”或“拒绝”,还要写小作文解释:“为什么这个可以,那个不可以?”最终,AI学到的不是规则,是一整套判断逻辑。

更绝的是,埃德温会根据客户需求定制。有的公司要“绝对安全”,那就严格一点。有的公司要“更开放”,那就松一点。价格也不同——越严格的道德标准,收费越贵。

一位前Surge AI员工透露:“我们有‘道德套餐’。基础版,AI只说正确的话。高级版,AI还能在敏感话题上‘优雅地跳舞’。价格差三倍。”

埃德温把这门生意做到了极致:他给AI的道德标了价。而且客户不得不买。因为如果不用Surge AI,你的AI要么太保守没人用,要么太激进天天出事。

2024年,一家AI公司为了省钱,自己标注道德数据。结果上线三天,AI就说错话,股价暴跌20%。第二天就打电话给埃德温:“多少钱都行,救命。”

埃德温后来在内部会议上说:“你看,道德是有成本的。不想付这个成本,就得付更大的成本。”但这还不是最精明的。埃德温真正的商业模式创新,在于他把道德做成了订阅制。

不是一次性买卖,是每年续费。今年定了道德标准,明年算法更新了,要不要重新标?社会价值观变化了,要不要调整?新的敏感话题出现了,要不要覆盖?

永远有新的道德困境,永远需要新的标注。这就是为什么Surge AI的营收能持续增长——不是靠扩张客户数量,是靠深化单个客户的服务深度。

Meta从2022年付8000万美元,到2023年付1.2亿,到2024年付1.5亿。不是Surge AI涨价了,是Meta需要的“道德覆盖”越来越多了。

埃德温创造了一个神奇的市场:在这个市场里,需求不是被满足的,是被创造的。

你永远不可能有“足够安全”的AI,就像你永远不可能有“绝对健康”的人。总会有新的风险,总需要新的防护。而埃德温,就是这个市场的唯一供应商。

No.02定义权战争的新战场

如果只是赚钱,这故事还不够爆。真正劲爆的是:埃德温正在改变全球AI的权力格局。你知道吗?现在美国顶级AI公司的“道德标准”,实际上被一个华人深度影响。

这话听起来有点夸张,但看数据:OpenAI用了Surge AI的数据后,GPT-4在“安全性测试”上的分数提高了40%。

但有人研究了这些“更安全”的回答,发现里面有很多东方哲学的影子。比如,GPT-4现在更倾向于“中庸”的回答,而不是极端的立场。更倾向于“集体利益”,而不是纯粹的个体主义。

一位AI伦理研究员私下说:“我在GPT-4里看到了儒家思想。”这不是偶然。埃德温在招聘标注员时,刻意保持了文化多样性。但他的核心团队里,有很多华人学者。

“我不是在植入中国价值观。”埃德温在一次闭门会议上说,“我只是在确保AI不被单一文化垄断。”这话很聪明。他没有说“我在推广中国文化”,而是说“我在防止文化垄断”。

但效果是一样的:西方AI,正在被东方哲学渗透。美国政府其实注意到了。2024年,有议员提出要审查“AI训练数据的外国影响”。虽然没有点名,但大家都知道在说谁。

埃德温的反应很淡定。他邀请第三方机构审计,公开所有标注准则。结果审计报告说:“Surge AI的标准比业内更透明、更严谨。”一招反杀。

现在,Surge AI成了“全球AI道德标准”的事实制定者。欧洲的AI公司要用,日本的AI公司要用,连以色列的AI公司都要用。埃德温悄悄建立了一个跨越国界的AI价值观联盟。

而他,是这个联盟的规则制定者。但真正的战争,才刚刚开始。2025年初,一家中国AI公司找上门,想用Surge AI的服务。

埃德温团队兴奋了——打开中国市场,意味着又一个百亿级营收。但美国政府私下施压:“有些技术,最好不要流向某些地方。”埃德温面临选择:要商业,还是要立场?

他的选择很埃德温:他创立了一个独立子公司,总部设在新加坡,股权结构完全独立,专门服务非美国客户。

“价值观没有国界。”他说,“AI的道德标准,应该是全球共通的。”这话政治正确得无可挑剔。但背后的算计精明得令人发指:他既不得罪美国政府,又不放弃中国市场。

新加坡子公司现在估值已经达到50亿美元,投资机构抢破头。埃德温用一套组合拳,化解了地缘政治风险,还把危机变成了新的增长点。这操作,比他的技术能力更值得研究。

No.03为什么他不想当巴菲特?

现在说说埃德温这个人。1988年,佛罗里达州水晶河镇,一家中餐馆的后厨。

油腻的空气里,一个8岁的男孩正趴在收银台旁的角落,用计算菜单的废纸背面演算微积分公式。油烟与数学符号在这个空间奇异地共存——这就是埃德温·陈的童年实验室。

“我父母每天工作14小时,我就在柜台后写作业。那些数字和符号,是我的逃离方式。”他后来回忆道。

这个中餐馆老板的儿子,17岁考入麻省理工学院,同时攻读数学、语言学和计算机科学。在MIT,他发现了自己真正的热情所在:寻找数学严谨性与语言模糊性之间的神秘连接。

毕业后,他沿着精英路线进入硅谷巨头公司。在谷歌、Facebook,他负责优化AI模型,却目睹了行业最荒谬的现实:

团队外包5万条数据标注任务,耗时半年,拿回来的结果错得离谱。简单如“这波操作666”的网络俚语,被标注成“这里有666个操作”;一段明显的讽刺文字,被标记为正面评价。

“我们建了价值十亿的‘大脑’,却用垃圾喂养它。”埃德温在内部会议上直言不讳,“这就像用发霉的食材做米其林大餐。”

更让他震惊的是同事们的反应:“大家都觉得这没问题,反正可以靠更多数据、更复杂的算法来弥补。”

2020年,GPT-3发布,全世界为生成式AI疯狂。硅谷的派对开始了:风险投资疯狂涌入,创业者们争相讲述改变世界的故事。

32岁的埃德温却在这时辞职。他用自己积攒的“几百万美元”全部积蓄,在旧金山租下一间小公寓。

没有融资宣传,没有豪华团队,甚至没有商业计划书。他只做一件事:写出第一行代码,构建一个完全不同理念的数据标注平台。

“所有人都冲向金矿,我选择打造最好的铲子。”他说,“但我的铲子不只是工具——我要重新定义什么是金子。”

如今的他37岁,180亿美元身家,但生活方式像个研究生。不开游艇,不买私人飞机,不住豪宅。

他每天工作12小时,吃公司食堂,穿优衣库。赚的钱大部分又投回公司,或者捐给教育和科研。

为什么?因为他真正想要的,不是钱。埃德温从小是数学天才,8岁自学微积分,17岁上MIT。但他崇拜的不是巴菲特,而是陶哲轩——那个31岁就拿菲尔兹奖的华裔数学家。

“巴菲特改变的是金钱的分配,陶哲轩改变的是人类的认知。”埃德温说,“我想做后者。”这个选择决定了一切。

如果他想当巴菲特,早就把公司卖了套现。至少五家巨头开过天价收购要约,最高到1500亿美元。他都拒绝了。

如果他想当马斯克,早就到处演讲造势,成为AI时代的代言人。但他几乎不接受采访,不参加行业大会。

他在做什么?他在悄悄构建一个更大的东西:一个能影响全球AI发展的底层基础设施。Surge AI现在有200万标注员,遍布全球50个国家。这些人每天在教AI“什么是对、什么是错”。

这200万人,实际上构成了一个全球人类价值观数据库。埃德温的野心是:用这个数据库,训练出第一个真正理解全人类价值的AGI(通用人工智能)。

“现在的AI理解的是数据,不是人。”他说,“我要让它理解人性。”这话听起来很虚,但看他的行动就很实:

他投资了一个项目,让Surge AI的标注员去采访战乱地区的人、贫困地区的人、边缘群体的人,把这些人的价值观也录入系统。

“如果AI只学到了硅谷精英的价值观,那它就不是真正的人工智能。”埃德温说,“那是人工精英。”这个视角,比所有AI公司的CEO都高出一个维度。

别人在想怎么让AI更聪明,他在想怎么让AI更“人类”。但埃德温的野心不止于此。2025年中,他开始了一个秘密项目:“人类价值观图谱”。

目标是:用数据画出全人类价值观的地图。不同文化、不同宗教、不同政治制度下的人,对同一个问题会有怎样不同的判断?这个图谱一旦完成,将彻底改变AI的训练方式。

不再是“给AI灌输某种价值观”,而是“让AI理解价值观的多样性,并根据不同语境做出恰当判断”。

换句话说,埃德温要做的不是给AI一颗“良心”,而是给AI一套完整的“良心操作系统”。

这个系统能识别不同文化背景用户的价值观偏好,能理解不同情境下的道德权衡,能在复杂伦理困境中找到最平衡的解决方案。

如果这个项目成功,Surge AI的价值将不再是240亿美元,而是十倍、百倍于此。因为到那时,每个AI都需要这套“良心操作系统”。就像每个手机都需要iOS或Android一样。

埃德温在下一盘大棋。而这盘棋的赌注,是人类与AI共存的未来。

No.04当AI有了“良心”,世界会怎样?

最后说个预测。埃德温正在做一件可能改变人类命运的事:给AI安装“良心”。不是程序设定的规则,而是真正基于人类复杂道德判断的“良心”。

这事如果成了,Surge AI的价值不是240亿美元,是2400亿,甚至2.4万亿。因为到那时,每个AI都需要一颗“Surge心脏”。

想象一下:自动驾驶汽车在不可避免的事故前,要决定撞谁。医疗AI要决定优先治疗谁。司法AI要判断刑期的轻重。这些决定,不能只靠算法。需要人类的道德判断。

而Surge AI,正在成为全球最大的“道德判断供应商”。埃德温的赌注是:未来的AI,智商来自算力,情商来自Surge。

这个赌注的风险极大。如果失败,Surge AI只是一家数据标注公司。但如果成功,它就是AI时代的“道德操作系统”。

现在,这个赌局已经开始了。谷歌在跟,Meta在跟,OpenAI在跟。但埃德温跑在最前面,因为他起步最早,想得最深。

2025年,Surge AI开始了一个秘密项目:训练一个完全基于人类道德判断的AI原型。这个AI不追求聪明,只追求“善良”。它的每一个回答,都经过全球不同文化背景的标注员审核。

如果这个项目成功,AI的历史将分两段:前Surge时代,和后Surge时代。埃德温知道自己在做什么。“我在造第一个有良心的AI。”

他私下说,“这可能是我这辈子做的最重要的事。”这话从一个身家180亿美元的人嘴里说出来,你感受一下。

他不缺钱,不缺名。他缺的是时间——在AI变得太强大之前,给它装上良心。但这条路充满争议。有人认为这是“道德垄断”——让一家公司定义全AI行业的道德标准,太危险了。

有人认为这是“文化殖民”——用一套价值观训练全世界的AI,会抹杀文化多样性。埃德温的回应是:“那你们来提出更好的方案。”

到目前为止,没有人能提出。因为Surge AI的模式建立在五年积累、200万标注员、上千个伦理专家团队之上。

这不是钱能快速复制的,是时间和信任的累积。而这个累积,正在形成越来越高的护城河。

2025年底,埃德温宣布了一个更大胆的计划:开源部分道德标注数据。不是全部开源,是“最低标准的道德共识”部分开源。比如,哪些内容明显有害应该过滤,哪些价值观是普世公认的。

这个动作很妙:既展示了开放性,又保住了核心竞争力——那些复杂的、情境化的、文化特定的道德判断,依然是Surge AI的专有资产。

“我们希望建立行业标准。”埃德温说,“但标准不是我们说了算,是大家共同建立。”这话说得漂亮,但背后的算计更漂亮:用开源部分建立行业影响力,用专有部分保持商业优势。

这招,他在MIT学数学时就想明白了:有时候,放弃局部最优解,才能得到全局最优解。

所以,回到开头的问题:为什么一个“给AI当老师”的人,能值1200亿?因为他教的不是知识,是价值观。

在AI时代,知识会越来越便宜——算力足够,AI什么都能学。但价值观,越来越贵。因为价值观需要人类判断,需要文化理解,需要道德共识。而这些,无法被算法替代。

埃德温·陈发现了这个秘密,并提前五年布局。现在,他坐在了这个时代最关键的位置上:AI价值观的守门人。他不写代码,不造芯片,但他决定了AI的“灵魂”。这比什么都值钱。

但埃德温的故事还有更深层的启示:在这个技术狂奔的时代,有时候,选择“不做”什么比选择“做”什么更重要。

他不做巴菲特式的资本运作,不做马斯克式的宏大叙事,不做硅谷式的快速增长崇拜。他选择做一件慢事、难事、不被理解的事:教AI怎么做“人”。

而这个选择,最终让他拥有了这个时代最稀缺的东西:定义未来的权力。最后说个细节:埃德温的办公室里,挂着一幅字,是他父亲写的:“教人以善,胜过授人以技。”

这个中餐馆老板,可能比所有硅谷精英都更早看透:技术会进步,算法会迭代,但人性的光芒,永远需要人类自己守护。

埃德温·陈守护的,正是这道光。在AI席卷一切的时代,这道光,价值1200亿。也许,还远远不止。