AI 视频终于不用抽卡了
我靠，这个方法真有点东西。
以前做 AI 视频，基本都是：
写提示词 → 点击生成 → 镜头错了 → 人物动作错了 → 继续抽卡。
但只要画面里出现复杂运镜、人物走位、转身、上下楼梯或者多人互动，单靠文字很难把时间和空间关系描述清楚。

所以这次我把流程倒过来了。
我用 Astra调用 Blender，先把一条 12 秒的婚纱广告做成 白模预演。
白模不负责好看，只负责确定这些东西：
1. 人物站在哪里
2. 人物怎么移动
3. 什么时候转身、伸手
4. 摄影机从哪里开始
5. 镜头最后停在哪里
6. 人物和楼梯会不会互相遮挡
确认动作、机位和节奏没问题以后，我再把白模预演、人物参考图和场景图一起交给 视频模型，生成最终的真人画面。

这几个素材的分工非常明确：
- 人物图：控制长相和服装
- 场景图：控制环境和质感
- Blender 白模：控制动作、空间、机位和时间
- 视频模型：补全人物表演、裙摆、材质、光影和真实感
上面是真人生成结果，下面是 Blender 白模预演。
重点不是两边的材质完全一样，而是人物运动方向、摄影机路线、空间关系和关键动作节点可以提前被控制。

这件事真正有价值的地方，是把 AI 视频从“生成以后再找问题”，变成“生成以前先解决问题”。AI视频 AIGC AI广告 AI工作流 商业广告