20 分钟，一个 MiniOS操作系统搭建了起来。

AI4AI 设计并训练一个超过 4 亿参数的天气预测模型，1 分钟，预测未来一周的全球天气。

这是智能体模型 Atria Dawn Preview 在此次展示中完成的两项任务。

上海人工智能实验室联合复旦大学、中科院软件所、中国人民大学、中科院自动化所、华东师范大学和哈尔滨工业大学等机构，共同发布了这一智能体新模型。

模型能做什么，自然是发布的看点。但这一次，团队还把目光转向了另一件事：这个模型，究竟是怎么被研发出来的？

在 Atria 的后训练过程中，研发人员普遍使用编程智能体辅助工作。写代码、执行实验、分析结果，AI 已经参与其中。

于是，一个问题浮了出来：当 AI 开始帮忙「造 AI」，人类还在忙什么？

越来越多的操作交给 AI 之后，AI工程团队的劳动究竟减少了多少，又有多少转移到了不容易被看见的地方？

Atria 团队收集了研发中的人机交互记录，尝试把这些分工拆开来看。

大额免费Token Plan：网页链接，网页链接，网页链接

项目网站：网页链接

模型权重：网页链接

Paper链接：网页链接