我的看法是，两者都会发生，但分人、分用法。

AI让人快速学会。

它是24小时导师，能解释报错、给最小示例、做代码审查、生成练习、翻译语言。以前卡在环境配置和语法，现在能更快进入“做项目—反馈—修正”的正循环。

AI也让人放弃。

一键生成容易造成“看懂=会了”的错觉。遇到AI幻觉、复杂bug、需求变更时，如果没有调试、读代码、拆问题的能力，就会束手无策，最后觉得“编程太难，我不适合”。

关键区别是，你把AI当“代写”，还是当“导师/结对程序员”。当代写，短期爽，长期废；当导师，追问为什么、自己改、自己测，就能加速。

所以结论是，AI不会直接让人就此放弃编程，它淘汰的是“只背语法、只抄代码”的学习方式。

它让愿意动脑的人更快学会，让只想拿答案的人更快放弃。编程的核心正从“写代码”转向“定义问题、验证答案、整合系统”。AI是副驾驶，不是自动驾驶。

用它来问“为什么”，而不是只说“给我代码”。