美国占46%我们仅21%，算力存在差距，2030加速追赶目标30%

2026中国算力大会主论坛上，中国工程院院士邬贺铨带来重磅研判，清晰展示当前全球算力格局：目前美国算力占全球46%，我国算力占比仅21%，差距客观存在；按照国家算力网规划，到2030年，中国算力有望提升至全球30%，我们正在加速追赶。

从21%到30%，短短数年，要完成9个百分点的提升。这背后的核心驱动力，就是智能体爆发带来的Token词元消耗高速增长。

邬贺铨院士在论坛中提到，智能体的大规模落地，直接带动Token消费快速增长。就在今年3月，国内Token的消费已经达到日均140万亿。很多人会走入一个误区，觉得Token消耗越多就代表行业越强。院士特意纠正了这个看法：未来Token比拼，不是以消耗数量为荣，而是以使用效率为荣。

国内Token的应用成本正在持续下降，同样的算力，可以支撑更多AI任务，成本降低又会进一步推动各行各业广泛使用Token。算力和Token之间呈现正向相关关系，词元需求持续爆发，倒逼国内算力基础设施加速建设迭代。

前两年市场聊算力赛道，大家的目光基本都锁定在大模型训练。但智能体时代到来，整个逻辑已经发生转变。AI不再只是在实验室里训练巨型基础大模型，而是走进企业、行业场景落地商用。海量智能体7×24小时不间断交互、自动执行任务，每一次调用、每一轮对话都会消耗词元，源源不断催生推理算力需求，这也是接下来国内算力建设最大的增量来源。

想要把全球算力占比提升到30%，绝不是只靠芯片单一硬件，而是一整套庞大的算力基础设施体系。包含服务器、高速光模块、液冷散热设备、IDC数据中心、供电配套、高速互联网络等，缺一不可。

过去很长一段时间，美国在高端芯片、底层软件生态上拥有明显优势，算力规模占据全球接近半壁江山。现在国内正在从底层硬件、网络架构、全国一体化算力调度等多个方向补齐短板。国产推理芯片持续迭代降本，叠加国内庞大的AI应用市场，共同支撑算力份额稳步抬升。

但我们也必须客观认清现实差距。目前美国算力占全球46%，积累深厚，高端硬件、软件生态优势短期依旧存在。我们想要从21%迈向30%，不会是一条轻松的路，会面临海外技术管制、芯片自主化、算力能效提升等多重挑战。

还有一点要分清：算力的全球占比，不等于算力产业链的利润份额。就算算力总规模稳步做大，相关企业能不能赚到钱，最终要看国产化落地进度、商业化场景、成本控制能力。这是行业专家对远期行业的预判，并不是已经落地的既定计划。

放到A股市场来看，这个信号值得投资者细细品读。算力份额持续提升，意味着未来数年国内算力基建投入会持续加码。不过赛道重心已经悄悄切换，增量主力不再是训练芯片，而是推理算力、算力网络、液冷、高速互联、存储等配套硬件。

但大家一定要理性，远期行业需求预测，不等于上市公司短期业绩马上兑现。算力项目建设周期漫长，行业大规模扩产之后，很容易出现产能过剩、产品价格战、毛利率下滑等风险，不能仅凭这一个远期目标盲目追高相关标的。

算力竞争，本质就是AI时代的数字基础设施竞争。智能体时代来临，谁拥有规模更大、效率更高的算力，谁就能在AI应用浪潮抢占先机。从21%到30%，这9个百分点的跨越，背后是整个中国AI产业链漫长的突围之路。



你觉得，想要完成2030年算力全球占比30%这个目标，最大的难点会在哪？

风险提示：本文内容基于论坛专家观点整理，仅作行业科普，不构成任何投资建议。远期行业预测存在不确定性，股市有风险，投资需谨慎。