会发现一个非常有意思的现象：从车企出来做具身智能创业的高管，大多都认为现阶段做好本体更重要。维他动力是、众擎机器人是、至简动力也是。而现阶段认为大脑、模型比本体优先级更高的，集中在学院派和软件公司派。学院派的比如银河通用，软件公司出身的比如星海图、千寻智能、智平方。

每个人创办的公司都带着曾经的基因。

可能跟汽车太久了，在实业思维里被浸泡、同化很久了，我也觉得：现阶段，做好本体更重要。

理由很简单，因为本体远没有达到可用、好用的状态。如果本体都没做好，模型做得再好，消费者也不会产生购买行为，不管是B端还是C端。能让用户产生购买行为的，一定是完整的产品。

（注意，我这里不是唯本体论，长期来看，我也觉得模型会拉高行业的上限，但现阶段必须要先做出好用的本体。）

除非公司从第一天开始，就想做模型，服务好其他做本体但模型没有那么强的公司。可是初创公司，做模型真的太难了啊。融资得来的钱怎么能持续支持高位的研发投入呢？这不就是被保护在温室里的花朵，妥妥的无底洞。

聊了一圈，虽然会觉得具身智能和汽车本质上属于两个赛道，但不可否认的是，这个行业里很多东西都能call back曾经行业的一些发展规律。

在争论模型和本体到底谁更重要这个问题的时候，可以再回顾一遍曾经的AI四小龙——商汤、旷视、云从和依图，资本狂欢时的估值，一度破千亿。而过去两年，资本的宠儿已经换了一波又一波。

一开始，他们都主打通用式AI，称能通过深度学习实现各种场景的应用，即使有顶尖的人才做出了顶尖的科研，但花了很长时间去找可落地场景，即使找到落地场景了，也很难大规模量产。

要不然他们中的有些公司也不会在新能源汽车末期，在汽车行业格局已定、卷无可卷的时候，选择“躬身入局”。

上一波的AI创业告诉我们：纯做模型走不远。真正在意模型的公司，一定会手搓好自己的本体。

上一波的新能源创业告诉我们：纯靠融资输血走不远。不会自我造血的公司，不是好公司。

先做好本体，同步让模型别掉队，我总相信，这条路才是更为正确的路，也是更为踏实的路。

如果我的相信不对，也欢迎来讨论。具身智能