大模型已经是最不值钱的东西了。
最近看了一场DigitalOcean的AI创始人圆桌，其中有一个观点：在最前沿的AI创业者眼里，大模型本身已经是最不值钱的东西了。
今天，只要接个API，任何团队都能用上最顶级的模型。当所有人都在同一个地基上盖楼时，什么才是真正的护城河？我复盘了他们的实战经验，核心就一句话：护城河不是你多快能搭出一个AI智能体，而是你花多长时间让它学会真实的业务。
很多人对Agent有误解，以为它意味着“完全自主”。但数据分析平台Probably的创始人说得很透彻：大模型根本没有自主性，你得用棍子戳着它，它才会往你想要的方向走。
做Agent本质上就是替客户把几十次繁琐的提示词交互，压缩成一次后台的自动化执行。这就带来了一个致命问题：可靠性。以法律平台LawVo为例，他们的AI律师平均准确率达到了92%，而人类律师只有87%。按理说AI已经赢了，但现实是，他们依然需要大量人类律师每天去验证AI的结果。为什么？因为在真实世界的高风险领域，容错率是零。
所以，当技术平权之后，真正的壁垒变成了“脏活累活”。是你搭建的监控基础设施，是你把行业专家和工程师按在一起磨合的日日夜夜，是你花两年时间让AI不再犯昂贵错误的工程积累。这种人机协同的可靠性，才是别人偷不走的护城河。
别再迷信什么“全自动AI”了。在今天，能用AI把一个真实世界的具体问题解决好，你就已经干掉市面上90%的套壳玩具了。
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