深夜加班间隙，白天说完小鹏这边的物理AI模型，再聊聊最近网络世界AI中等模型的Flash大战。

自从 DeepSeek-V4-Flash (0731) 开创了高性价比先河后，这条赛道彻底卷了起来。虽然 V4-Flash 后来涨价了，但 Qwen3.8-Flash 和智谱 GLM-5.3-Flash两大迅速补位，形成了新的三足鼎立。

这两天 GLM-5.3-Flash风头正劲，能力确实强，价格更是低到离谱，很多博主在当初吹DS一样开始吹GLM了。但说实话，这种推广期定价和当初的 V4-Flash 如出一辙，注定无法长期维持。等优惠结束，它的常态价格大概率会高于 V4-Flash。如果我们抛开短期营销，深入从硬件资源占用与性能的边际效益来看，局势会更清晰：

DeepSeek-V4-Flash：总参数量为 284B，每个 Token 激活 13B 参数。GLM-5.3-Flash：总参数量为 320B，每个 Token 激活 18B 参数。Qwen3.8-Flash：总参数量为 125B，每个token激活6B参数。

当然GLM-5.3-Flash是最耗资源、最慢、也是最强的，对标Claude Opus 4.8，智谱官方也表示后面优化占用才是重点。但有趣的是，Qwen3.8-Flash在 SWE-bench Pro 上得分 62.5，在 Agentic Coding (DeepSWE 1.1) 上得分 58.7，均超越了 DeepSeek-V4-Flash。

也就是说Qwen3.8-Flash不但是多模态，而且资源需求差不多是DeepSeek-V4-Flash的二分之一；GLM-5.3-Flash的三分之一。

所以DeepSeek-V4-Flash一开始确实是量大管饱，后面确实涨的有点多，单模态劣势也明显；现在GLM5.3-Flash可以暂时平替了，但注定无法持续。可以说GLM5.3 Flash很强，现在这个暂时的优惠价格下也确实是日常高频下的无脑推。

但是优惠结束之后，Qwen 3.8 Flash可以干到GLM5.3 Flash三分之一的价格，DeepSeek-V4-Flash二分之一的价格，轻轻松松。他们这个未来4.0的Next新架构还是有点东西的。

所以Qwen3.8-Flash虽然现在虽然不温不火，看那些博主跟风吹完DS又吹GLM的斩杀线，我来现在抛个现在还没人说的暴论：Qwen3.8-Flash才是这波Flash中等模型车轮战后，真正的斩杀线。