一位拥有15年经验的资深工程师分享了他如何利用AI辅助编码的实际流程，远非简单的“vibe coding”。他的方法系统且高效，值得借鉴。
首先，他会用ChatGPT用非技术语言与AI讨论新功能的结构和整体适配，理清思路。接着转向Claude Code，和它一起制定详细的功能需求文档、技术规格和拆分细致的任务清单，包括主任务和子任务。
在架构搭建阶段，他依然亲自操作，利用Claude Code完成架构骨架、配置包、数据库设置及AI参考笔记等关键部分的搭建。然后切换到Cursor，让AI根据任务文档开始具体编码。
重要的是，他会密切监督AI的代码输出，随时中断纠正，确保代码符合设计范式，如面向对象编程（OOP）、不要重复自己（DRY）原则，甚至合理使用设计模式如工厂模式。
他将AI视为“初级开发者”，自己则是架构师或团队负责人，AI能执行任务，但离不开领导的指导和审查。尤其是前端定制设计部分，他仍然亲自编码，因为AI在这方面往往效率低下，容易出错或生成大量多余代码，造成技术债务。
总结来说，AI提升了代码质量，但如果放任AI独自编码，产出不可交付，技术债务还会拖累团队多年。投入时间细致审核和搭建架构，才能真正发挥AI的价值。
他强调，这并非“vibe coding”，因为自己依然投入大量专业知识和劳动，保证项目成功。而“vibe coding”对他而言，是用AI快速做一个概念验证，测试想法可行后，再回归上述严谨流程。
这份经验告诉我们：AI辅助开发，是“人+AI”协作模式中，人的主导和专业判断不可或缺。合理引导AI，才能让生产力最大化，避免陷入技术债务陷阱。
原文链接：reddit.com/r/vibecoding/comments/1nnl19h/how_a_senior_engineer_at_a_140m_startup_actually/
