博通的定制芯片服务主要的客户是谷歌、Meta、字节和OpenAi现在的AI还处在大型机时代，什么时候进入边缘的时代，我们可能需要持续观察一下。
智能座舱 AI 化及大语言模型大规模部署展开，核心是 AI 端侧大模型部署对算力等方面的需求与相关情况，关键优势与作用能实现极致响应速度、低延迟，具备离线可用性与连接独立性；保障卓越隐私和数据安全，本地部署可实时响应，还能降低云端成本与带宽压力；随着大模型参数增大，对域控算力需求提升，且针对特定任务能效比更高。
不同模型参数（0.5B、0.9B、1.6B、4.4B、8B）对应的芯片平台有高通（如 8255、8295 等）、MTK（如 8676、8678 等）、英伟达（Thor）等，不同参数模型可接受的输入信息（文字、图片、声音）支持情况也不同，参数越大，支持的输入信息类型越丰富。
芯片平台：高通（8255/8295）、MTK（8676），模型参数 - 0.5B，（√）、图片（×）、声音（×）；：
芯片平台：高通（8255/8295/8775，舱驾），模型参数 - 0.9B/1.6B、MTK（8678），模型参数 - 文字（√）、图片（√）、声音（×）
芯片平台：高通（8775，纯座舱）、MTK（C - X1）模型参数 - 4.4B，模型可接受输入信息：文字（√）、图片（√）、声音（√）
芯片平台：高通（8797/8397） 模型参数 - 8B 、英伟达（Thor）；文字（√）、图片（√）、声音（√）
新能源汽车大v聊车AI芯片
