前段时间，北京市人民政府官网发布了《中美引领人工智能产业发展 北京成为全球AI创新“极核”》，援引第三方报告《全球人工智能企业科技创新指数报告2026》，提到旧金山、北京、上海、深圳四大城市成为全球AI极核城市。

其中，北京集聚26家标杆企业，占国内入选企业总量的51%，超过了旧金山湾区的24家标杆企业。

“极核”这个表述颇为新鲜，引发关注。

站在科技视角，“极核”的表述大概是“极其核心”“科创中心”“空间集聚效应”的意思，说的是北京、旧金山、深圳、上海拥有各种优势和资源，汇聚了大量AI创新企业，能够执天下牛耳。

不过站在生物学层面，“极核”就是开花植物胚囊中央那个大细胞里的两个细胞核，它们和精子结合后形成胚乳，给种子提供营养。北京这种汇聚资源的城市，可以给人工智能产业提供基础养料，把行业生态做大。

一词新解，就有了可作文章的空间。

就此，针对这个新解法，日前我做客《北京新闻广播·科技新视点》，谈了一些观察和看法。

以下是节目干货整理，今天也分享给大家。

1.主持人：北京和旧金山、上海、深圳一起被评为全球AI创新的“极核。”对于普通听众来说，“极核”这个词听起来有点陌生，极核是生物学概念，是被子植物胚囊中央的两个核，在全球AI创新“极核”这个语境下，您分析极核是什么意思?

丁道师：极核负责提供养分，保障“核心/胚”能正常发育、长大、存活。

它是核心的“能量来源”和“物质基础”，但它自己不是核心，也不是大脑和心脏。

极核这个表述，说明北京等城市具有强引力和强辐射力，能把全球顶尖的人才、资本和算力资源都吸过来;同时又能向外输出最先进的技术、标准和商业模式，带动周边乃至全国的产业升级。

2.极核与我们平时常做的中心，比如北京国际科技创新中心建设，有什么异同?

丁道师：北京国际科技创新中心这类“中心”，是区域发展的核心与龙头，承担引领方向、集聚资源、输出成果、带动全局的关键作用，如同大脑和心脏，是台前的核心主导，决定着发展的定位与高度。

而极核，就像水和电一样，提供基础的养分和支撑。

看似不起眼，却能在受精后发育成胚乳，为植物胚胎的生长发育提供必需的营养和能量，是支撑生命成长的幕后根基。

同样，放之于AI行业，就是说这些领军城市能够给行业提供养分和基础支撑。像北京的技术支撑、商业模式支撑、治理支撑等等，都赋能给了全国。

3.北京凭什么能在全球AI版图里拿下这个“极核”的地位?

丁道师：北京汇聚了全国最密集的AI顶尖人才，清华、北大等顶尖高校与中科院体系形成强大科研梯队，大批院士、顶尖学者与算法工程师集中于此，为AI发展持续输送核心智力。这种高密度、高水平的人才储备，如同AI产业的“养分源头”，为技术突破、模型研发、创新迭代提供了最坚实的基础保障，是北京能成为AI底层支撑极核的核心前提。

同时，作为全国算力资源最集中的城市，北京在京津冀周边建成了大规模智能算力集群，形成自主可控的算力底座。充足、稳定、安全的算力供给，如同AI发展的“水电能源”，支撑大模型训练、推理、数据处理等核心环节运转。强大算力不仅满足本地产业需求，还能向全国辐射算力服务，扮演AI产业底层基础设施的角色，契合极核的基础供给定位。

当然，北京集聚了数量众多的AI核心企业，覆盖大模型、算法、芯片、框架、应用等全产业链环节，形成上下游协同的完整生态。从基础研究到技术转化，从平台工具到行业落地，产业闭环高度成熟。这种全链条供给能力，让北京能够持续输出技术、产品与解决方案，为全国AI产业提供关键支撑，如同保障核心运转的后勤与基础材料体系。

4.报告显示，全球人工智能产业呈现中美双核心引领。报告同时揭示了中美两国在AI产业链上形成的鲜明“互补性竞争”格局。该如何理解?

丁道师：当前全球人工智能格局中，中国与美国是当之无愧的两大引领者，呈现出鲜明的互补式竞合关系。

一方面，两国在技术路线、产业生态、战略布局上各有优势，美国占据高端芯片、底层算力等前沿技术制高点，而中国拥有全球最广阔的AI应用场景与最大市场需求，是先进算力的重要落地载体。同时，稀土等关键资源供给，也为美国尖端科技制造提供了重要支撑。双方在AI时代抢占发展先机、构筑核心竞争力的过程中，必然存在竞争，形成你追我赶的发展态势。

但更深层次看，中美并非完全对立，而是你中有我、我中有你，在产业链、供应链、技术应用上高度依存,共同推动全球人工智能向前发展。

5.《中国独角兽企业发展报告2026》显示，北京以116家独角兽企业的总数和7419亿美元的总估值领跑全国，仅人工智能赛道就有40家。北京的独角兽企业实现了“双领跑”(数量和估值)。 AI是个很烧钱、门槛很高的赛道，您先给我们举几个北京本地AI独角兽的例子?

丁道师：北京的AI不仅仅有独角兽，更有行业领导者，比如我们消费者日常使用的豆包(字节)和文心(百度)，都是北京的AI代表产品。

至于独角兽，更是五花八门，我随便列举两个吧。

一个是智谱AI。源自清华计算机系，自研GLM大模型架构，推出ChatGLM、GLM-4等主流开源模型。2026年初在港上市，成为“全球大模型第一股” 。覆盖政务、金融、企业服务，是北京学术转化、通用大模型的标杆。

一个是月之暗面Kimi，是大模型新锐，估值近期大涨。主打长文本理解与高质量对话，出品的Kimi聊天助手出圈。成立仅两年快速跻身独角兽，技术与商业化双优。

6.很多听众可能会觉得，AI大模型、独角兽离自己挺远的。既然北京是全球AI的“极核”，那么近水楼台先得月，这种强大的AI生态，会怎么改变一个普通北京市民的衣食住行?或者说，北京街头的一家传统餐厅、一个普通的工厂，能从这些AI独角兽身上借到什么力?

丁道师：比如我们网购时，平台会依据个人喜好推送商品，背后正是AI在发挥作用;点外卖时，骑手如何高效取餐、配送，整套调度系统也离不开AI的深度决策。如今用AI写文章、做表格、制作图表、视频与PPT，更是早已成为日常。

从产业层面来看，无论是餐厅还是工厂，AI都能在人员招聘、内容创作、产品研发等环节实现高效赋能。我此前采访过一位服装从业者，过去打版、制样全靠人工，效率低下，如今交由AI处理变得十分简便;以往需要聘请真人模特试穿，现在通过AI数字人模特就能完成全部工作。

这些改变其实十分显著，只是我们日常未必能强烈感知到而已。

7.聊到AI，就绕不开“算力”和“芯片”这个卡脖子的问题。现在全球都在抢高端GPU。作为全球AI的“极核”，北京的这些顶尖企业在面对算力焦虑时，是怎么应对的?

丁道师：搞AI离不开算力，而算力的核心就是高端GPU，现在全球都在抢。

咱们主要就靠三个办法。

第一，政府帮衬，给企业发“算力券”，相当于买GPU能省不少钱，减轻负担(参考《北京市发布人工智能算力券实施方案切实降低企业算力使用成本》)。

第二，不死磕一种芯片，国产芯片也能用(比如华为和砺算科技)，通过技术调整，让国产的和进口的搭配着来，把每一份算力都用到位，不浪费。

第三，往长远看，不盯着眼前的GPU，而是布局更高级的算力，比如量子计算、太空算力，相当于另辟蹊径，提前抢占未来的优势。

另外，京津冀周边还建了大型智算中心，企业不用自己单独建，大家共用，既省钱又高效，慢慢就缓解了算力焦虑。

8.北京有清华、北大、中国科学院、多家大厂，可以说是中国AI人才密度最高的地方。以前我们熟悉的互联网大佬可能都是70后、80后，现在在北京中关村或者五道口做AI大模型的，已经变成了95后甚至00后。您怎么看北京的人才与后浪?

丁道师：说真的，现在去中关村、五道口、亦庄逛一圈，做AI大模型的年轻人，真的全是95后、00后，跟以前我们熟悉的70后、80后互联网大佬，完全不一样了。

这其实是好事，这批年轻人从小就玩电脑、接触数字产品，对AI这东西天生就敏感，敢想敢干，没有那么多顾虑。而且北京有清华、北大、中科院这些顶尖学府，还有很多大厂，学生在学校里学的知识，能直接用到企业里，甚至刚毕业、还没毕业，就能拿到投资，自己创业做项目。

他们不图一时的高薪，更想做自己喜欢的技术，闯一番事业。现在的格局就是，70后、80后把控大方向，95后、00后冲在前面搞技术，老少搭配，既有经验又有活力，这也是北京AI能一直领先的关键。

9.站在2026年这个时间节点往后看，怎么继续保持极核的优势?让独角兽企业壮大?

丁道师：站在2026年往后面看，北京要想一直保持AI核心优势，让那些有潜力的独角兽企业越做越大，其实就抓几件实在事。

第一，继续搞技术创新，不跟着别人后面走，重点研究那些更前沿、更厉害的AI技术，拿出自己的硬东西。

第二，把自己的算力底座做扎实，多搞国产智算中心，不用再看别人脸色要GPU，彻底摆脱对外依赖。

第三，帮初创企业搭台子，给他们提供场地、资金、技术支持，让他们少走弯路，快速成长。

第四，把AI用在更多地方，比如医疗、制造业，用实际场景倒逼技术进步，让企业有生意可做、有钱可赚。

10.作为“极核”，不仅要在技术上领先，往往也要在规则上打样。北京在鼓励AI狂奔的同时，在“AI安全”和“科技伦理”的治理上，释放了哪些重要的信号?

丁道师：很多人担心，AI发展太快会出问题，比如泄露隐私、生成虚假信息，所以咱们国家在鼓励AI发展的同时，也没放松对安全和伦理的管控，释放的信号特别明确。

这方面，北京总体是跟着国家大政策、大方向走的。

我们先划底线，明确说清楚AI不能做什么，比如不能造假、不能泄露隐私，但也不限制创新，只要不碰红线，就大胆干。同时，大家一起管，政府、企业、高校一起发力，整治那些不合规的AI应用，还制定了相关标准。就是既让AI能放开手脚发展，又能守住安全和伦理的底线，不让它“跑偏”，真正做到安全又好用。