文/海峰看科技

“未来不会用AI的工厂，将被会用AI的工厂快速超越。”蘑菇物联创始人&CEO沈国辉，用十年创业经历时间踩过坑、趟过路后，得出的最朴素也最残酷的行业真相。

专访沈总后笔者深感：蘑菇物联这家国内工业AI节能标杆、国家级专精特新小巨人企业，正以AI大模型+AI Agent为核、软硬协同的全栈硬核技术，全面改写中国制造业能源管理的游戏规则。

这家十年前仅靠200万启动资金起步的创业公司，是如何在工业互联网的大浪淘沙中站稳脚跟？又是如何破解工业AI有“数据无智能、有模型难落地”的行业顽疾，成为第一个把工业AI Agent做到即拿即用的？

十年创业：从设备联网到AI代理人的产业跨越

十年前，当沈国辉带着200万启动资金创立蘑菇物联时，工业互联网还只是一个停留在纸面上的概念。彼时，他刚在家电巨头分管完智能家居业务，完整见证了智能家居从单机物联网到全屋智能的蜕变。

一个朴素却直击本质的问题在他心中萌生：几百块钱的家电都能联网产生价值，为什么几十万、几百万的工业设备不能？这个问题，成为了蘑菇物联十年征程的起点。

“当时工业领域通用设备的联网率只有27%，而我们聚焦的公辅能源领域，联网率更是低到惊人的2%。”沈国辉在专访中告诉我，工业联网的门槛太高，通讯协议不统一、工厂环境复杂、设备改造风险大，任何一个环节出问题，都可能导致全厂停产。

正是看到这个巨大的市场空白和痛点，蘑菇物联选择了扎根公辅能源领域，从最基础的设备联网做起。很多人曾质疑辅助能源这个赛道太小，但沈国辉却认为公辅能源虽名为辅助，却是工厂的能源心脏，空压、制冷等设备的能耗占比达到整厂的50%，是真正的刚需市场。

回顾这十年，蘑菇物联的技术演进清晰地划分为两个阶段，核心是完成从逻辑驱动控制到数据驱动控制的跨越，具体来说：

第一阶段是只监不控：从2016年到2020年，公司专注于解决工业设备连不上、采不到的问题。自研IoT硬件蘑菇云盒攻克复杂设备连接难题，建成了覆盖26万台工业设备的数字基座。这一阶段，蘑菇物联完成数据采集、展示和初步分析，为后续智能化奠定基础。

第二阶段是既监又控：从2020年至今，蘑菇物联实现了采集-分析-决策-控制的全数据闭环。在AI技术应用上，又经历了从传统机器学习、强化学习到大小模型融合的升级。

传统机器学习像一个精密的数学引擎，擅长在定义好的目标函数里求最优解——负荷预测、控制指令、能效寻优，都是它的主场。大语言模型则像一个知识接口，把已经数字化的行业标准、设备手册、故障案例库变成了可交互的问答系统。

蘑菇物联联合创始人&首席工业AI技术官周子叶博士表示，二者协同后，小模型负责闭环里"算得准、控得稳"的硬任务；大模型负责"问得到、看得懂"的软交互，构成一个"计算层+认知层"的工业智能体系。

十年时间，蘑菇物联从一家物联网公司，蜕变为拥有自研垂直大模型的AI节能科技公司，服务超6000家标杆企业，提炼出百亿级Token的工业能源专属知识库，其灵知AI大模型更是首批通过国家网信办生成式人工智能服务备案，成为工业大模型国家队的十六名成员之一。

直击行业痛点：灵知AI Agent让工业AI即拿即用

长期以来，工业AI落地面临着有数据无智能，有模型难落地的困境。很多工厂投入巨资建设数字化系统，却发现这些系统只是好看不中用，最终变成装点门面的面子工程。

“未来不会用AI的工厂，将被会用AI的工厂快速超越。”沈国辉的这句话，道出了无数制造企业的焦虑。而灵知AI Agent的诞生，正是为了破解这一行业难题。

灵知AI Agent最大的创新在于去门槛化、即拿即用，工业企业无需组建昂贵的AI团队，无需漫长的定制开发，通过10分钟一键建站功能，就能实现公辅车间的数智化管理。值得一提的是，这不只是一个试验品，即拿即用的价值

在多个一线工厂得到充分验证。

其中，德福科技作为首家尝鲜者，以IoT硬件+AI软件的轻量组合落地制冷站，没有进行大规模设备改造，就实现了17.04%的节能率。

同时，广东木林森电子的空压站让灵知AI Agent以机器人形态上岗，7×24小时自主巡检、测温度、查漏液，彻底替代人工值守，把运维人员从重复的巡检工作中解放出来。

笔者认为，这些看得见、摸得着的成果，打破了很多人对工业AI好看不中用的偏见，也证明了即拿即用的工业AI不是空想。

护城河何在？数据与产业链的双重壁垒！

在工业AI赛道竞争激烈的今天，蘑菇物联凭什么脱颖而出？面对整机厂商和其他第三方厂商的竞争，它的核心护城河在哪里？沈国辉给出的答案是数据优势和三端数字化布局。

首先是数据，从2017、2018年万机上云开始，蘑菇物联就在积累公辅能源领域的真实设备数据。这些数据覆盖设备全生命周期，这些持续积累的数据不断训练着垂直大模型，让它越来越精准，越来越懂工业，也从根本上避免了通用大模型常见的幻觉问题。

更重要的是，蘑菇物联打通了公辅能源设备的厂家、经销商/服务商、终端客户三端，实现了全产业链的数字化。其他厂商可能只做终端客户这一端，而蘑菇物联做了三端。

“这意味着我们不仅掌握客户的使用数据，还掌握设备厂家的生产数据和经销商的服务数据，形成了一个完整的产业链数据闭环，这是别人很难复制的。”沈国辉肯定道。

此外，灵知AI垂直大模型通过国家网信办备案，也为蘑菇物联增添了竞争砝码。“这个备案就像是一张数字化身份证。”沈国辉强调，工业客户尤其是缺乏专业数字化团队的中小企业，他们最关心的首先是合规和稳定，其次才是效果。国家的认可让客户更加放心。

未来展望：AI正在重塑制造业生产关系

当很多竞争对手还在为如何积累数据、如何打通产业链发愁的时候，蘑菇物联已站在下一个时代的门口。沈国辉的目光，早已超越了当下的市场竞争，投向了更长远的未来。

“不会用Token的人，正在被会用Token的人替代。”沈国辉的这句话，虽然听起来有些残酷，却道出了未来的趋势。在沈国辉看来，AI正在成为制造业的新型劳动者，它不仅能替代重复性的体力劳动，还能替代很多需要经验和判断的脑力劳动。

透过国家十五五规划里那些必须完成的数字目标，沈国辉看到了工业能源领域不可逆转的四大趋势，而蘑菇物联未来五年的所有战略，都是围绕这些趋势展开的。

首先是能源管理必须数字化，这是所有变革基础。这也是为什么蘑菇物联把All in AI作为未来五年的头等大事，不仅产品要全面AI化，企业内部的运营流程也要用AI武装起来，从合同审核到解决方案生成，用自身的数字化实践给客户做示范。

当能源管理全面数字化之后，能源托管模式将成为社会共识。这正是蘑菇物联伙伴共赢战略的出发点：AI节能从来不是单打独斗的生意，只有联合更多同频共振的合作伙伴，才能把标准化的产品快速复制到更多工厂，让更多企业享受到AI带来的红利。

而随着双碳目标推进，AI节能需求会越来越旺盛。这就要求蘑菇物联不能只停留在公辅能源优化的层面，必须完成从公辅能源优化器到零碳单元体调度器的升级——从单一的节能优化，走向对整个工厂、园区能源系统的整体调度，帮助企业打造真正的零碳工厂。

最后，零碳单元体将成为经济增长新动能，这是全球趋势。所以蘑菇物联在坚持聚焦制药、汽车、新能源等核心行业的同时，也把扬帆出海提上了战略日程。

笔者获悉，目前蘑菇物联的英文、日文版本落地，在泰国、越南、马来西亚、日本都有成功案例。“世界是平的，全球的制造企业都面临着同样的节能压力，中国的工业AI技术完全有能力走向世界。”沈国辉说。

笔者观察：工业AI的春天，才刚刚开始

在这个AI概念满天飞的时代，太多公司热衷于讲故事、炒概念，而蘑菇物联却用十年的时间，踏踏实实地扎根在工业现场，解决了一个又一个实际问题。

从设备联网到AI代理人，蘑菇物联的十年，是中国工业互联网发展的一个缩影。它告诉我们，工业AI没有捷径可走，必须一步一个脚印，从数据积累开始，从解决实际问题入手。

蘑菇物联十年深耕终于迎来工业AI爆发期。随着灵知AI Agent的发布，工业AI正式进入代理人时代。未来会有越来越多的AI超级工程师走进工厂，成为制造业转型升级的核心动力。

对于中国制造业来说，这是一个最好的时代。AI技术的快速发展，为我们提供了弯道超车的机会。而像蘑菇物联这样的企业，正是这个时代的领跑者。它们用技术创新，为中国制造业的高质量发展注入了源源不断的动力。

工业AI的春天，才刚刚开始。