社交媒体上关于AI的讨论常被简化为两种极端：一派怀疑论者认为大语言模型（LLM）不过是炒作；另一派狂热者坚信超级智能即将降临。但深入研究领域专家的真实观点，我们发现远比表面复杂且有惊人共识。首先，目前的AI范式已足够带来巨大的经济和社会影响，甚至无需重大技术突破。换句话说，我们正在见证AI改变世界的开始。其次，实现真正的通用人工智能（AGI）或超级人工智能（ASI），仍需关键研究突破，比如持续学习和样本效率等。这些是当前技术无法轻松跨越的门槛。第三，业界顶尖科学家们普遍预计，这些突破将在未来20年内实现，甚至有观点认为5到10年内即可达成。没有人认为ASI是科幻，或是遥遥无期的百年梦。争议的焦点在于突破具体内容及速度，而非“是否可能”。更深层的思考是：AI的真正挑战不只是技术本身，而是它与现有社会结构、权力体系的互动。未来的关键问题不是“超级智能是否存在”，而是我们在等待它来临前，愿意赋予现有AI系统多大影响力。因为即使在达到ASI之前，AI也足以重塑资本分配、国防、科学和法律等核心领域。此外，智能提升带来的经济产出加速，终将遇到非智能因素的瓶颈，比如实验资源、物流、原材料等。超越这些限制，可能比单纯智能跃升更难察觉。现实中，普通用户期盼的是可靠的AI代理能高效完成日常任务，而非挑战数学竞赛或基准测试。真正的变革，还需AI在实际应用中从40-50%的成功率跃升至90%以上。总结来看，AI正处于“成长的关键期”，既有可预见的规模效应，也迫切需要突破性的研究创新。我们应该关注的是如何最大化现有技术的社会经济效益，同时为未来的革命性突破创造合适环境。这场关于AI未来的讨论，远比“乐观vs悲观”更为丰富。它关乎我们如何理解技术进步的路径，如何应对随之而来的社会变革，以及如何在这场变革中找到自己的位置。原文：x.com/polynoamial/status/1994439121243169176
