视频剪辑领域的“Cursor”尚未出现，背后有深刻原因。当前没有类似VS Code那样的开源专业视频编辑界面，想做AI视频编辑，第一步是打造一个适合AI的编辑器，AI只是“锦上添花”。构建非线性编辑器（NLE）极其艰难，基础功能开发至少需2-3年全职投入，且盈利途径稀少，技术壁垒极高。许多创业团队因复杂度倒下。要有极强的耐心和远见，抵抗快速赚钱的诱惑，拒绝轻松转行的机会，真正热爱视频处理，才能撑过漫长打基础的阶段。视频编辑没有像代码那样的StackOverflow或GitHub，LLM需额外学习大量定制知识。多模态处理（音频、视频、图像）远比纯文本复杂，成本和难度大幅提升。聊天式交互不是视频编辑的最佳用户体验，打字指令比直接在时间线上剪辑慢且易出错。更合理的是用按钮触发AI操作，而非全靠提示语。视频数据庞大，上传云端耗时长，且本地模型受限上下文窗口，上传流程更现实。Diffusion团队不把聊天侧边栏当核心优势，更愿意把精力放在打造顶级NLE体验，而非试图自动化一切。精细的人机协作才是未来。这背后反映了视频编辑AI化的复杂性与挑战，也提醒创业者，技术难关和用户习惯决定了行业的进化节奏。视频编辑的未来，需要耐心耕耘和对创作体验的深刻理解，AI能辅助但难以取代人类的判断。原文：x.com/konstipaulus/status/1994112076495597975
