当技术的价值不再仅由算法决定，而在于能否成为解决实际问题的“生产力工具”。中国移动移动云依托“网、云、智”融合的独特优势，正以全栈智能服务推动AI从实验室走向产业一线，在效率提升、模式变革与安全可控之间构建可持续的平衡。移动云AI智启未来 以中国石油昆仑大模型为例——这是国内首个专属于能源化工行业的千亿参数大模型，运行于移动云打造的超大规模智算底座之上。项目对算力和网络稳定性要求极高：需处理海量地质数据、工艺知识库和运营记录，任何中断都可能带来巨大损失。 为此，移动云部署了峰值超过1950P Flops的异构算力集群，并通过12.6Gbps专用光纤构建“1/5/20ms三级低时延圈”，实现总部、区域中心与偏远油田间的高效协同。目前，该大模型已应用于勘探评估、安全生产、供应链优化等43个核心场景，部分环节效率提升达70%，年节约成本数亿元。 在城市治理层面，移动云展现出生态级赋能能力。广西北海中小企业普遍面临数字化基础弱、转型意愿低的困境。当地政府联合移动云建设“数转赋能中心”，以ECSO（企业云服务中枢）为核心，搭建普惠型数字服务平台，降低企业上云门槛。 政府也可借此动态掌握企业转型进展，实现精准培训与资源调度。目前已有上百家企业接入，平均改造周期缩短超60%，形成可复制的城市级转型范式。 制造业则更关注流程的优化与稳定。江苏某高性能纤维材料企业曾因本地部署MES系统而饱受困扰：硬件维护成本高、扩展困难、无灾备机制，且厂区与集团间带宽不足，导致生产数据无法实时同步至ERP系统，影响管理决策。 移动云为其提供“云专线+专属云”方案，通过高可靠链路实现毫秒级数据互通。系统迁移上云后，不仅获得弹性算力支持，还借助平台内置安全体系满足等保要求，显著提升了运维效率与业务连续性。
