CPK和CGK都是过程能力指数，但它们评估的目的和侧重点有本质区别。简单来说，

CPK和CGK都是过程能力指数，但它们评估的目的和侧重点有本质区别。 简单来说，核心区别是： * CPK：评估的是“过程”的长期稳定性和一致性，看它是否能持续生产出符合规格的合格产品。 * CGK：评估的是“测量系统”的能力，看测量设备和方法本身是否具备足够的分辨率和精度来检测出产品的变异。 下面我们进行详细的对比和解释。 CPK - 过程能力指数 1. 核心目的： 评估生产过程的实际输出能力是否满足客户或设计的规格要求。它关注的是“过程”相对于“公差”的表现。 2. 关注对象： 生产流程本身（包括人、机、料、法、环、测等所有因素）。 3. 数据来源： 从一个稳定、受控的长期生产过程中，随机抽取多个子组（例如，每天抽5个，连续抽25天）的测量数据。 4. 计算公式： CPK = Min [ (USL - μ) / 3σ, (μ - LSL) / 3σ ] * USL/LSL：规格上下限（客户要求） * μ：过程数据的平均值 * σ：过程数据的标准差（代表过程的长期变异） 5. 解读： * CPK ≥ 1.33：通常认为过程能力充足。 * CPK < 1.0：过程能力不足，会产生大量不合格品。 * CPK值越高，说明过程产生不合格品的概率越低，过程越稳健。 6. 简单比喻： CPK就像是考核一个厨师的长期表现。我们关心的是他每天做的菜（生产过程的产品）味道是否稳定地保持在顾客期望的咸淡范围（规格界限）内。 CGK - 测量设备能力指数 1. 核心目的： 评估测量系统（量具、仪器、操作员、方法等）是否能够可靠地分辨出产品的微小变异。它关注的是“测量系统”相对于“过程变异”或“公差”的表现。它通常也被称为 “Cg” 和 “Cgk”，其中Cg代表重复性，Cgk代表重复性和偏倚的综合。 2. 关注对象： 测量设备、测量方法和操作员。 3. 数据来源： 选择一个已知基准值的基准件（如标准块、标准样品），在短时间内由同一操作员用同一量具重复测量多次（例如，重复测量50次）。整个过程应保持测量条件稳定。 4. 计算公式： CGK（或Cgk）的公式更复杂，但核心理念是： Cg = (公差带 / 6) / (测量值的标准差) -> 评估重复性 Cgk = ... (同时考虑重复性和测量平均值与基准值的偏差) -> 评估重复性和偏倚 * 它比较的是测量结果的散布（变异） 与允许的公差或过程变异。 5. 解读： * CGK ≥ 1.33：通常认为测量系统能力充足，可以用来评判生产过程。 * CGK < 1.0：测量系统能力不足，其自身的误差太大，无法信任其测量结果来评估产品。 * CGK值越高，说明测量系统越精确、可靠。 6. 简单比喻： CGK就像是考核一把秤的准确性。我们用一个标准重量的砝码（基准件）反复在这把秤上称重（重复测量），看秤的读数是否稳定且准确。如果秤本身都不准，我们就无法知道厨师做的菜到底有多重。 总结对比表格 | 特性 | CPK (过程能力指数) | CGK (测量设备能力指数) | | 评估对象 | 生产过程 | 测量系统（量具、设备） | | 核心目的 | 过程输出是否满足规格要求 | 测量工具是否精确可靠 | | 数据来源 | 长期、来自生产线的多个样本 | 短期、对同一基准件的重复测量 | | 关键参数 | 规格上下限(USL/LSL)、过程均值(μ)、过程变异(σ) | 公差带、测量变异、偏倚（与基准值的偏差） | | 逻辑关系 | 必须先有可靠的CGK，才能计算有意义的CPK。 如果测量系统本身不可信，那么计算出的CPK也是没有意义的。 | CPK计算的前提条件 | | 通俗比喻 | 考核厨师的长期稳定发挥 | 考核秤的准确性 | 一个生动的例子 假设一个工厂生产直径为10.0mm ± 0.1mm的轴。 1. 第一步：做CGK分析 * 我们找一个已知精确直径是10.00mm的标准件。 * 让一个操作员用我们的千分尺在短时间内重复测量这个标准件50次。 * 计算CGK。如果CGK < 1.33，说明这把千分尺本身就不准，或者读数不稳定。我们必须先修理或更换千分尺，否则无法进行下一步。 2. 第二步：做CPK分析 * 在确认千分尺（测量系统）可靠（CGK达标）后。 * 我们从生产线上每天抽取5根轴，用这把可靠的千分尺测量，连续抽取25天。 * 用这125个数据计算CPK。 * 如果CPK ≥ 1.33，说明我们的生产过程稳定且有能力生产出合格品。如果CPK < 1.0，说明生产过程有问题（比如机器磨损、材料不均），需要改进生产过程，而不是去怪罪测量工具。 结论：CGK是验证“测量”的可靠性，CPK是验证“生产”的可靠性。两者是质量管理中相辅相成、缺一不可的重要工具